13 มีนาคม ข่าวสารจาก Morgan Stanley ระบุว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อาจก้าวเข้าสู่ความก้าวหน้าสำคัญในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ขณะที่โครงสร้างพื้นฐานและระบบเศรษฐกิจทั่วโลกยังไม่พร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้ รายงานชี้ให้เห็นว่า ห้องปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์หลักของสหรัฐกำลังสะสมพลังการคำนวณในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งจะผลักดันความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่เข้าสู่ช่วงพัฒนาที่ใหม่
รายงานยังกล่าวถึงมุมมองของ Elon Musk ที่เคยให้สัมภาษณ์ไว้ว่า หากพลังการคำนวณที่ใช้ในการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีการเพิ่มขึ้นประมาณ 10 เท่า ระดับความฉลาดโดยรวมของโมเดลอาจเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า ปัจจุบันอุตสาหกรรมยังคงเชื่อว่ากฎเกณฑ์การขยายตัวนี้ยังคงใช้ได้อยู่ ซึ่งหมายความว่าเมื่อพลังการคำนวณเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์อาจพุ่งขึ้นในระดับทวีคูณ
ในเวลาเดียวกัน ความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมก็เริ่มเกินความคาดหวังของตลาด Morgan Stanley กล่าวถึงโมเดล GPT-5.4 “เชิงคิด” ที่เปิดตัวโดย OpenAI ซึ่งทำคะแนนได้ 83.0% ในการทดสอบ GDPVal และในหลายภารกิจที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจ ก็เข้าใกล้หรือเกินระดับของผู้เชี่ยวชาญบางคน สถาบันเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงความสามารถเช่นนี้อาจเร่งตัวขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
อย่างไรก็ตาม การเติบโตของพลังการคำนวณก็สร้างแรงกดดันต่อโครงสร้างพื้นฐานอย่างชัดเจน โมเดล “โรงงานอัจฉริยะ” ที่ Morgan Stanley เสนอแนะ แสดงให้เห็นว่า ภายในปี 2028 ระบบไฟฟ้าของสหรัฐอาจขาดแคลนกำลังไฟฟ้าสุทธิ 9 ถึง 18 กิกะวัตต์ ซึ่งคิดเป็น 12% ถึง 25% ของพลังงานไฟฟ้าที่ระบบ AI ต้องการ ขณะที่การสร้างศูนย์ข้อมูล AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การจัดหาแหล่งพลังงานจึงกลายเป็นอุปสรรคสำคัญ
เพื่อรับมือกับปัญหาการขาดแคลนไฟฟ้า บางบริษัทเทคโนโลยีและผู้ดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานกำลังมองหาทางเลือก เช่น การปรับเปลี่ยนโรงงานขุด Bitcoin ให้เป็นศูนย์คำนวณประสิทธิภาพสูง การติดตั้งเครื่องกำเนิดไฟฟ้าจากก๊าซธรรมชาติ รวมถึงระบบเซลล์เชื้อเพลิง เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูล AI อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ ยังมีแนวคิด “โมเดล 15-15-15” ซึ่งหมายถึง สัญญาเช่าศูนย์ข้อมูลเป็นเวลา 15 ปี อัตราผลตอบแทนประมาณ 15% และมูลค่าทุนต่อวัตต์ไฟฟ้าประมาณ 15 ดอลลาร์สหรัฐ
รายงานยังชี้ให้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์อาจส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อแรงงาน เนื่องจากเครื่องมือ AI สามารถคัดลอกกระบวนการทำงานของมนุษย์บางส่วนได้ในต้นทุนที่ต่ำมาก บางบริษัทจึงใช้ระบบอัตโนมัติและ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดจำนวนพนักงาน
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เคยจินตนาการว่า ในอนาคตอาจมีบริษัทขนาดเล็กที่ประกอบด้วยคนเพียง 1 ถึง 5 คน ซึ่งสามารถใช้ AI ทำงานในระดับเดียวกับบริษัทขนาดใหญ่ในอดีตได้ นอกจากนี้ Jimmy Ba ผู้ร่วมก่อตั้ง xAI ก็เชื่อว่า ระบบ AI ที่มีความสามารถในการปรับปรุงตัวเองอาจปรากฏขึ้นในช่วงต้นปี 2027 ซึ่งจะผลักดันเทคโนโลยีเข้าสู่ช่วงพัฒนาที่ใหม่
Morgan Stanley สรุปว่า เมื่อพลังการคำนวณยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ปัญญาประดิษฐ์อาจกลายเป็นแรงผลักดันสำคัญในการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเศรษฐกิจในอนาคต ขณะที่ทรัพยากรหลักในยุคต่อไปจะเป็นพลังการคำนวณ พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ซึ่งจะกลายเป็นทรัพยากรสำคัญในการแข่งขันระดับโลกในช่วงถัดไป (Fortune)
