بودكاست Ep.298 - أكاش، رغم أن الطلب على وحدات معالجة الرسوميات لا يزال قائمًا... لكن ماذا يعني خروج الموردين الصغار؟

في الربع الثالث من عام 2025، دخلت منصة الحوسبة السحابية اللامركزية أكاش (Akash) مرحلة التكيف من خلال انتعاش الأحمال القصيرة الأجل وترقيات الشبكة الرئيسية. وصلت إيرادات رسوم الشبكة إلى 715,000 AKT (حوالي 860,000 دولار أمريكي)، بزيادة قدرها 11% و4% عن الربع السابق، ولكن هذا يعود في الغالب إلى تحسينات تدريجية في أدوات الفوترة والتشغيل. انتعش حجم الإيجارات الجديدة بنسبة 42% ليصل إلى 27,000 معاملة، لكن معظمها كان لأحمال استدلال قصيرة الأجل ولم يتحول إلى إيجارات نشطة طويلة الأجل.

انخفض الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بنسبة 1% إلى 367 وحدة، لكن معدل الاستخدام ظل فوق 50%. يُفسر هذا بأنه نتيجة لزيادة التجارب من قبل المطورين بعد إطلاق Starcluster وتوسيع نطاق دعم أحدث النماذج الرائدة. من ناحية أخرى، أدى خروج عدة مزودين صغيرين من الشبكة إلى انخفاض السعة في جميع مجالات المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة والتخزين، كما انخفض عدد المزودين النشطين من 70 مزودًا في الربع السابق إلى 63 مزودًا، مما يمثل انخفاضًا لأول مرة.

على المستوى الفني، من خلال ترقية الشبكة الرئيسية 14، تم نقل الشبكة إلى Cosmos SDK v0.53، وتم إدخال واجهة برمجة تطبيقات الدفع بالبطاقات الائتمانية ووظيفة مصادقة JWT، مما خفض من عتبة دخول الشركات غير الأصلية. تم تحسين سهولة الاستخدام للمستخدمين والمطورين، مثل واجهات برمجة التطبيقات، ووحدة التحكم، ووظائف الاستضافة التلقائية بشكل ملحوظ. في الوقت نفسه، من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل GPT-OSS-120B وQwen3-Next-80B-A3B وDeepSeek-V3.1، تم تعزيز أساسها كخلفية ذكاء اصطناعي لامركزية.

تعتبر نجوم الكتلة بروتوكولًا جديدًا تم تقديمه من قبل أكاش، والذي يعتمد على بنية تحتية خاصة بالـ GPU، وتهدف إلى شراء 7200 وحدة من معالجات NVIDIA GB200 من خلال “سندات النجوم” (Starbond) التي تصل قيمتها إلى 75 مليون دولار. ستدير هذه الأجهزة مشغلو مراكز البيانات المعتمدون (Nodekeepers)، ومن المتوقع أن تصبح جزءًا أساسيًا من الاستراتيجية لمواجهة الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي الضخم في المستقبل. تعزز هذه الخطوات مكانة أكاش في السوق كبديل سحابي للـ AWS في مجال الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي.

وفقًا لدراسة ميساري، تم تقييم أكاش كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي الموزعة وبروتوكول البنية التحتية المعتمد على البيانات، حيث حصلت إمكانيته على تقييم مرتفع نسبيًا على المدى الطويل. ومع ذلك، تم الإشارة إلى أن التعقيد وتكاليف البنية التحتية ومعدل احتفاظ المزودين هي تحديات تحتاج إلى معالجة نشطة.

أعلنت أكاش أنها ستبدأ في إطلاق منتج AkashML من الربع الرابع وستقوم تدريجياً بإدخال وحدات معالجة الرسوميات Star Cluster، مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان بإمكانها التقدم لتصبح بنية تحتية كاملة على مستوى المؤسسات للذكاء الاصطناعي. لا يزال من القضايا المهمة ما إذا كانت هيكل أعباء العمل القصيرة المدى التي تركز على الاستدلال يمكن أن تستقر كأساس للربح على المدى الطويل، وما إذا كان سيتم تقديم حوافز لمنع فقدان مقدمي الخدمة الصغار.