Os agentes de IA autónomos estão cada vez melhores na procura e sugestão de opções de compra, mas a maioria ainda para antes do passo do pagamento. A Fetch.ai anunciou que irá implementar um sistema de pagamento até 2026, permitindo que a IA realize compras e envie dinheiro em nome dos utilizadores.
A funcionalidade, prevista para ser lançada em janeiro de 2026, visa resolver uma das maiores barreiras à adoção de IA na forma de agentes. Atualmente, embora os sistemas voltados para o consumidor possam sugerir voos, hotéis ou serviços, quase todos ainda requerem aprovação humana em tempo real antes de processar o pagamento, devido a riscos de segurança, responsabilidade legal e conformidade regulatória.
Humayun Sheikh, fundador e CEO da Fetch.ai, afirmou que o problema não está no acesso à infraestrutura de pagamento, mas na forma como os sistemas de IA são projetados.
“Estamos a trabalhar nisso há pelo menos cinco anos, porque a economia está a mudar de web-first para IA-first,” disse Sheikh. “E isso só pode acontecer quando os agentes de IA podem comunicar e transacionar diretamente entre si.”
Pagamentos para IA, mesmo quando o utilizador está offline
A nova funcionalidade de pagamento foi integrada na plataforma ASI:ONE da Fetch.ai, permitindo que os agentes de IA façam pedidos de serviços, criem ordens e transfiram dinheiro mesmo quando o utilizador está offline. A empresa afirmou que irá colaborar com instituições financeiras existentes, em vez de construir uma infraestrutura própria.
“Segundo Sheikh, as ‘faixas’ de pagamento são necessárias, mas não suficientes se o sistema só puder lidar com tarefas isoladas. Essa é também a razão pela qual sistemas como o ChatGPT ainda não podem comprar e vender diretamente.”
A Fetch.ai está a integrar-se com o sistema da Visa, adicionando camadas de confiança, segurança e KYC. Embora a tecnologia já esteja pronta, a implementação foi adiada para janeiro, para que a Visa possa realizar etapas adicionais de verificação. O suporte do Mastercard deverá seguir-se.
Para reduzir riscos, o sistema usa informações de pagamento de uso único em vez de números de cartão fixos. A Visa fornecerá informações temporárias, permitindo transações apenas dentro de limites de valor e finalidade definidos.
Suporte a cartões tradicionais e transações on-chain
A plataforma suporta tanto pagamentos com cartão tradicional quanto transações on-chain usando USDC ou FET, o token nativo da Fetch.ai. A empresa afirmou que evita transferências bancárias diretas devido a requisitos legais mais complexos.
A Fetch.ai também integrou uma camada de identificação, obrigando os agentes a operarem em nome de utilizadores ou empresas verificáveis, em vez de serem anónimos. Essa abordagem surge num contexto em que muitas plataformas de retalho se opõem a ferramentas de compra automática que simulam comportamentos humanos.
Recentemente, a Amazon enviou uma carta a pedir à Perplexity que parasse a ferramenta Comet, acusando-a de se passar por compradores e de violar os termos de serviço. Sheikh afirmou que os agentes da Fetch.ai são projetados para operar de forma transparente, com identidades permanentes associadas a utilizadores específicos.
“Quando um agente não está a operar, por exemplo, devido a um servidor local offline, ele ainda tem uma ‘caixa de correio’. Quando volta a ficar online, verifica as mensagens, interpreta-as e executa ações,” disse Sheikh.
Contexto interno e orientação a longo prazo
A implementação ocorre num momento de turbulência na (ASI), a União de Superinteligência Artificial fundada pela Fetch.ai juntamente com a SingularityNET e o Ocean Protocol em 2024. Em outubro de 2025, o Ocean saiu da união devido a divergências na gestão do fundo e na ponte de tokens.
Apesar disso, a Fetch.ai afirmou manter-se firme no modelo de permitir que utilizadores e empresas operem seus próprios agentes, em vez de depender de plataformas centralizadas.
“Oferecemos uma arquitetura que permite às pessoas possuir e operar seus próprios agentes,” disse Sheikh. “Cada agente representa um utilizador específico.”
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Fetch.ai prepara-se para permitir que a IA pague automaticamente em nome dos utilizadores a partir de 2026
Os agentes de IA autónomos estão cada vez melhores na procura e sugestão de opções de compra, mas a maioria ainda para antes do passo do pagamento. A Fetch.ai anunciou que irá implementar um sistema de pagamento até 2026, permitindo que a IA realize compras e envie dinheiro em nome dos utilizadores.
A funcionalidade, prevista para ser lançada em janeiro de 2026, visa resolver uma das maiores barreiras à adoção de IA na forma de agentes. Atualmente, embora os sistemas voltados para o consumidor possam sugerir voos, hotéis ou serviços, quase todos ainda requerem aprovação humana em tempo real antes de processar o pagamento, devido a riscos de segurança, responsabilidade legal e conformidade regulatória.
Humayun Sheikh, fundador e CEO da Fetch.ai, afirmou que o problema não está no acesso à infraestrutura de pagamento, mas na forma como os sistemas de IA são projetados.
“Estamos a trabalhar nisso há pelo menos cinco anos, porque a economia está a mudar de web-first para IA-first,” disse Sheikh. “E isso só pode acontecer quando os agentes de IA podem comunicar e transacionar diretamente entre si.”
Pagamentos para IA, mesmo quando o utilizador está offline
A nova funcionalidade de pagamento foi integrada na plataforma ASI:ONE da Fetch.ai, permitindo que os agentes de IA façam pedidos de serviços, criem ordens e transfiram dinheiro mesmo quando o utilizador está offline. A empresa afirmou que irá colaborar com instituições financeiras existentes, em vez de construir uma infraestrutura própria.
“Segundo Sheikh, as ‘faixas’ de pagamento são necessárias, mas não suficientes se o sistema só puder lidar com tarefas isoladas. Essa é também a razão pela qual sistemas como o ChatGPT ainda não podem comprar e vender diretamente.”
A Fetch.ai está a integrar-se com o sistema da Visa, adicionando camadas de confiança, segurança e KYC. Embora a tecnologia já esteja pronta, a implementação foi adiada para janeiro, para que a Visa possa realizar etapas adicionais de verificação. O suporte do Mastercard deverá seguir-se.
Para reduzir riscos, o sistema usa informações de pagamento de uso único em vez de números de cartão fixos. A Visa fornecerá informações temporárias, permitindo transações apenas dentro de limites de valor e finalidade definidos.
Suporte a cartões tradicionais e transações on-chain
A plataforma suporta tanto pagamentos com cartão tradicional quanto transações on-chain usando USDC ou FET, o token nativo da Fetch.ai. A empresa afirmou que evita transferências bancárias diretas devido a requisitos legais mais complexos.
A Fetch.ai também integrou uma camada de identificação, obrigando os agentes a operarem em nome de utilizadores ou empresas verificáveis, em vez de serem anónimos. Essa abordagem surge num contexto em que muitas plataformas de retalho se opõem a ferramentas de compra automática que simulam comportamentos humanos.
Recentemente, a Amazon enviou uma carta a pedir à Perplexity que parasse a ferramenta Comet, acusando-a de se passar por compradores e de violar os termos de serviço. Sheikh afirmou que os agentes da Fetch.ai são projetados para operar de forma transparente, com identidades permanentes associadas a utilizadores específicos.
“Quando um agente não está a operar, por exemplo, devido a um servidor local offline, ele ainda tem uma ‘caixa de correio’. Quando volta a ficar online, verifica as mensagens, interpreta-as e executa ações,” disse Sheikh.
Contexto interno e orientação a longo prazo
A implementação ocorre num momento de turbulência na (ASI), a União de Superinteligência Artificial fundada pela Fetch.ai juntamente com a SingularityNET e o Ocean Protocol em 2024. Em outubro de 2025, o Ocean saiu da união devido a divergências na gestão do fundo e na ponte de tokens.
Apesar disso, a Fetch.ai afirmou manter-se firme no modelo de permitir que utilizadores e empresas operem seus próprios agentes, em vez de depender de plataformas centralizadas.
“Oferecemos uma arquitetura que permite às pessoas possuir e operar seus próprios agentes,” disse Sheikh. “Cada agente representa um utilizador específico.”