Gespräch mit Kony, dem Gründer von GAIB: Die "Kapitalfalle" der KI-Infrastruktur knacken, wie GAIB GPU und Bots in Ertragsanlagen der DeFi-Welt verwandelt?

Interview: The Round Trip

Kompiliert & organisiert: Yuliya, PANews

In einer Zeit, in der der Wettbewerb in der AI-Lieferkette zunehmend kapitalintensiv wird, werden physische Vermögenswerte wie GPUs und Roboter zu den weltweit rarsten und wertvollsten Produktionsfaktoren. Mit der Ankündigung von GAIB, dass am 19. November das TGE stattfinden wird, erhält dieses RWA × AI × DeFi-Modell auch höhere Aufmerksamkeit von außen.

In der neuen Serie Founder’s Talk von PANews und Web3.com Ventures, die unter dem Titel “The Round Trip” herausgegeben wird, lädt der Moderator John Scianna Cassidy Huang und Kony Kwong, den Mitbegründer und CEO von GAIB, ein, um die Geschichte hinter der Gründung von GAIB, die Gestaltung eines soliden Risikomanagementmodells und den vollständigen Geschäftsweg zur Umwandlung von Rechenleistung in handelbare Vermögenswerte zu erörtern.

*Hinweis: Das Video-Interview fand am 30. Oktober statt, einige Daten stimmen möglicherweise nicht mit den aktuellen Entwicklungen überein.

Die Gründung von GAIB – Die Kluft zwischen AI und Finanzen überbrücken

**PANews：**Zuerst, bitte stellen Sie sich vor und erzählen Sie von den Gründen, warum Sie GAIB gegründet haben. Wir wissen, dass Sie zuvor Risikokapitalgeber bei L2 Iterative Ventures („L2IV“) waren und über einen Hintergrund im traditionellen Finanzwesen verfügen. Welche Erfahrungen haben Sie dazu gebracht, dieses einzigartige Problem im aktuellen AI-Bereich zu erkennen?

Kony: Vor meinem Eintritt in die VC-Branche arbeitete ich im traditionellen Finanzwesen, einschließlich Kreditforschung, Aktienforschung und traditioneller Investmentbanking. Danach entwickelte ich ein großes Interesse an Kryptowährungen, weshalb ich zu einer großen Börse wechselte, um deren internationale Expansionsgeschäfte zu leiten und Übernahmen von anderen Börsen, Wallet-Unternehmen, E-Sport-Plattformen usw. zu leiten.

Später gründete ich zusammen mit meinem Partner einen Kryptowährungs-VC-Fonds, der sich auf Investitionen im Bereich Infrastruktur konzentriert, wie z.B. Projekte in den Bereichen ZK, Layer 1 und Cross-Chain MEV.

Der tatsächliche Zeitpunkt, der mich zur Gründung von GAIB bewegte, war Ende 2023 bis Anfang 2024. Zu dieser Zeit begannen die Schnittstellen zwischen KI und Krypto sichtbar zu werden, und jeder erkundete die Möglichkeiten hier. Als KI-Enthusiast habe ich dies eingehend studiert. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT-3.5 habe ich viel Energie investiert und sogar selbst einen KI-Agenten gebaut. Zu diesem Zeitpunkt gab es kaum reife Frameworks, alles musste von Grund auf neu gemacht werden, wie zum Beispiel die Datenvektorisierung, wie man sucht, wie man RAG (Retrieval-Augmented Generation) implementiert und wie man langfristiges Gedächtnis aufbaut (zu dieser Zeit war das Kontextfenster sehr kurz).

Ich habe festgestellt, dass sich meine beiden Lieblingsbereiche zusammenführen, und habe begonnen, mich eingehend mit dem Crypto × AI-Sektor zu beschäftigen. Aber zu diesem Zeitpunkt arbeiteten die meisten Unternehmen auf dem Markt daran:

• Dezentraler Rechenleistungsmarkt (z.B. Akash und Render);
• Dezentralisierte Datenannotation (Nutzung von Blockchain als Anreizmechanismus zur Förderung der öffentlichen Beteiligung an der Datensammlung);
• Einige konzentrieren sich auf AI-Agenten.

Aber was mich überrascht, ist, dass fast kein Unternehmen aus der Perspektive der „Finanzen“ an die Sache herangeht. Das ist ungewöhnlich, denn als jemand mit einem finanziellen Hintergrund weiß ich, dass es für eine Branche in der frühen Phase am wichtigsten ist, das „Kapitalproblem“ zu lösen. Die gesamte KI-Branche, insbesondere im Bereich der KI-Infrastruktur, erlebt ein exponentielles Wachstum der Nachfrage nach Rechenleistung, was direkt zu einer exponentiellen Nachfrage nach Rechenressourcen wie GPUs führt. Dieses Teilsegment ist extrem kapitalintensiv, der Bau von Rechenzentren, der Erwerb von GPUs und die Bereitstellung von Infrastruktur kosten extrem viel Geld.

Ich dachte mir damals, warum sollten wir hier nicht etwas tun? Für mich liegt der Kerngeist der Blockchain darin, neue Märkte und neue Arten von Vermögenswerten zu schaffen, und genau das ist die Erkenntnis, die uns DeFi und der “DeFi Sommer” gebracht haben. So kam ich auf die Idee, finanzielle Dienstleistungen für AI-Infrastruktur anzubieten, da dieser Teil in der AI-Lieferkette den Großteil des Wertes erfasst.

Ich habe diese Idee mit meinem Mitgründer Alex geteilt. Sein Hintergrund liegt eher im Bereich Halbleiter und KI, seine Familie betreibt einen der weltweit führenden Chiphersteller – Realtek. Er selbst leitet ein Cloud-Service-Unternehmen namens GMI Cloud. Er hat alle von mir angesprochenen Schmerzpunkte hautnah erlebt: Als ein Start-up im Cloud-Service-Bereich ist es extrem schwierig, Kapital zu beschaffen. Es gibt zwei Gründe dafür:

• Erstens waren GPU und Rechenleistung zu der Zeit (vor ein oder zwei Jahren) immer noch eine sehr neue Vermögensklasse, die niemand wirklich verstand;
• Zweitens ist der Cloud-Service selbst auch sehr neu.

Also, Alex und ich waren sofort einer Meinung. Wir glauben, dass wir ein Finanzunternehmen gründen sollten, das sich auf den Bereich KI konzentriert. Das ist in allen anderen Branchen passiert, sei es Kohle, Immobilien oder jede andere Branche. So haben wir uns letztes Jahr entschieden, GAIB zu gründen.

Die Rendite von Investitionen in KI-Infrastruktur und das Geschäftsmodell von GAIB

PANews: Tatsächlich erfordert der AI-Bereich enorme Investitionen, und der Zeitraum für die Kapitalrendite (ROI) kann mehrere Jahre betragen. Wie sehen Sie die Rendite von Investitionen in AI-Infrastrukturen wie GPUs? Gleichzeitig, wie arbeitet GAIB mit Cloud-Service-Unternehmen zusammen und hilft ihnen, den Kapitalumschlag zu verkürzen?

Kony： Eigentlich verstehen die meisten Menschen vielleicht nicht, dass GPU als Infrastruktur tatsächlich eine ziemlich beträchtliche Rentabilität hat:

• Zunächst benötigen große KI-Unternehmen oder Spieleunternehmen eine große Menge an GPUs und schließen in der Regel Langzeitverträge von 2–3 Jahren mit Cloud-Anbietern ab, um stabile Rechenleistung zu gewährleisten. Dies bringt den Cloud-Anbietern einen stabilen Cashflow.
• Zweitens ist die bedarfsgerechte Nutzung von KI-Rechenleistung sehr knapp. Vor einigen Monaten hat ChatGPT eine neue Funktion eingeführt, die Bilder in einen bestimmten Stil umwandelt, was zeitweise zu einem Engpass bei OpenAI selbst führte. Dies zeigt, dass der Markt nach wie vor in einem offensichtlichen Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage ist.
• Noch wichtiger ist, dass der typische ROI-Zeitraum für GPUs tatsächlich 12 bis 18 Monate beträgt. Das bedeutet, dass die annualisierte Rendite (ROI) aus Sicht der Einnahmen 50 % bis 100 % erreichen kann, was im Vergleich zu anderen Anlageklassen sehr gut ist.

Zum zweiten Thema, mit wem wir zusammenarbeiten. Die Firma meines Mitgründers Alex, GMI Cloud, ist natürlich einer unserer ersten Partner und auch der Ausgangspunkt unseres Projekts. Doch in den neun Monaten danach, aufgrund des exponentiellen Wachstums des Marktes und der steigenden Nachfrage, haben wir eine Vielzahl von Kooperationsanfragen erhalten und ein starkes Projektportfolio aufgebaut. Derzeit arbeiten wir mit über 10 „Neo Cloud“-Anbietern und Nvidia-Cloud-Partnern weltweit zusammen, die Geschäfte in Asien in Thailand, Taiwan, Singapur, Hongkong, Japan, in Nordamerika in den USA und Kanada sowie in Europa in Norwegen, Island und Dänemark abdecken.

Wir bevorzugen die Zusammenarbeit mit Unternehmen, die normalerweise Nvidia-Cloud-Partner sind. Für Zuhörer, die nicht vertraut sind, bedeutet dies, dass diese Unternehmen die Überprüfung von Nvidia bestanden haben und die Genehmigung sowie die Fähigkeit besitzen, Software- und Hardware-Dienste anzubieten. Noch wichtiger ist, dass sie von Nvidia offiziell empfohlen und bevorzugt werden, wenn es um den Zugang zu den neuesten GPUs und hochwertigen Kunden geht. Daher sind die meisten unserer Partner Nvidia-Cloud-Partner.

Dies führt zu unserem einzigartigen Vorteil in diesem Bereich:

• Erstens, unser Gründerteam ist selbst Betreiber in diesem Bereich und wir verstehen das wirtschaftliche Modell und das GPU-Geschäft sehr gut.
• Zweitens haben wir ein Netzwerk von kooperierenden Kunden.
• Drittens sind die von uns angebotenen Kapitallösungen flexibler, sowohl in Bezug auf die Underwriting-Zeiten als auch auf die Laufzeiten, und können besser auf ihre Bedürfnisse eingehen.

Daher wächst unser Kooperationsprojektbestand kontinuierlich.

Wie gewährleistet GAIB Renditen und kontrolliert Risiken?

PANews： Sie haben die Zusammenarbeit mit Cloud-Dienstleistern weltweit erwähnt, aber die Kostenstruktur für Strom, Rechenzentren usw. variiert stark zwischen den Regionen. Wie stellen Sie sicher, dass Sie zwischen den verschiedenen Partnern eine relativ konsistente Rendite (ROI) erzielen? Außerdem haben Sie auch die Zusammenarbeit mit Nvidia Cloud-Partnern erwähnt. Bedeutet das, dass Sie über Standards verfügen, um die Glaubwürdigkeit und Betriebsfähigkeit der Partner zu gewährleisten?

Kony: Ja, es ist sehr schwierig, eine konsistente ROI über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg zu gewährleisten, da sie jeweils unterschiedliche Gebühren- und Kostenstrukturen haben. Zum Beispiel sind die Kosten für Energie, Einrichtungen und Rechenzentren in Asien völlig anders als in den USA.

Daher liegt unser Fokus beim Handel mit diesen Cloud-Anbietern nicht auf den Kosten, sondern auf dem Netto-Cashflow-Rückfluss. Wir werden bewerten:

• Wenn wir der anderen Person 100 Dollar geben, wann und auf welche Weise geben sie uns 100 Dollar zurück.
• Stromkosten, Anlagenkosten und sogar Abschreibungskosten, die den Wert von Vermögenswerten beeinflussen können, sowie alle anderen Faktoren.

Was die Handelsstruktur betrifft, hängt es von den spezifischen Vereinbarungen ab, die wir mit ihnen getroffen haben. Manchmal verwenden wir ein Modell mit festem Zinssatz, das eine feste jährliche Rendite verlangt. In anderen Fällen ziehen wir es vor, direkt in die Vermögenswerte selbst zu investieren und dann einen bestimmten Prozentsatz des Gesamteinkommens abzuziehen, zum Beispiel 50 % bis 70 %. In diesem Modell haben wir einen stärkeren Schutz.

Das läuft auf das tatsächliche Design der Handelsstruktur und unsere Erfahrung hinaus. Wir können verschiedene Schutzklauseln verlangen, zum Beispiel, dass wir unser gesamtes investiertes Kapital und die Rendite priorisiert zurückerhalten, bevor die andere Partei irgendwelche Gewinne verteilt. Kurz gesagt, wir werden verschiedene Schutzmechanismen einrichten, um sicherzustellen, dass unser Kapital vorrangig zurückgezahlt wird.

Darüber hinaus gibt es zwei strenge Standards, wenn wir Geschäfte mit diesen Cloud-Unternehmen tätigen:

• Es müssen reale Vermögenswerte als Sicherheiten vorhanden sein, und sie müssen überbesichert sein. Wenn wir Mittel bereitstellen, müssen physische Vermögenswerte als Unterstützung vorhanden sein. Noch wichtiger ist, dass wir eine Überbesicherung verlangen. Wenn die Gegenpartei beispielsweise nur eine GPU im Wert von 100 US-Dollar hat, könnten wir nur 70 bis 80 US-Dollar an Mitteln bereitstellen, was bedeutet, dass wir eine Überbesicherungsquote von mindestens 1,3 bis 1,5 haben. Dadurch haben wir im Falle von Problemen, selbst wenn die Vermögenswerte mit Abschlägen verkauft werden, eine recht sichere Puffer für unser Kapital.
• Das Unternehmen muss über bereits unterzeichnete Kunden und eine gute Zahlungsmoral verfügen. Dies stellt sicher, dass die von uns investierten GPUs nicht untätig dort stehen und Geld verbrennen, sondern effektiv genutzt werden und weiterhin Cashflow generieren, um die von uns bereitgestellten Mittel zurückzuzahlen.

Wenn ein Unternehmen nicht einem der beiden Standards entspricht, werden wir die Verhandlungen über die Transaktion nicht fortsetzen.

Von “Gewürzen” zur Tokenisierung, das Kernkonzept von GAIB

**PANews：**Dieses Risikomodel klingt sehr robust. Außerdem sind wir an dem Namen GAIB interessiert, der anscheinend mit dem berühmten Science-Fiction-Roman “Dune” zu tun hat. Können Sie die Herkunft dieses Namens erklären und wie Sie die Rolle von GPUs in der AI-Wertschöpfungskette sehen?

**Kony：**Ja, wir sind alle Fans von „Dune“ und der Name GAIB ist tatsächlich von „Dune“ inspiriert. Tatsächlich ist es auch ein Akronym für die drei Wörter GPU, AI und Blockchain. Man kann sagen, dass wir eine „globale AI-Infrastruktur-Blockchain“ (Global AI Infrastructure Blockchain) Plattform sind.

Dieser Vergleich ist sehr zutreffend. Im Universum von “Dune” ist das “Gewürz” (Spice) das edelste und wichtigste Gut. Ebenso ist in unserer KI-Ära die Rechenleistung alles. Egal, ob Sie ChatGPT, Claude oder Perplexity verwenden, die zentrale Grundeinheit, über die Sie sprechen, ist die Rechenleistung. Daher ist die Rolle der Rechenleistung sehr ähnlich der des “Gewürzes”.

Was die Position der Rechenleistung in der AI-Lieferkette betrifft, verwende ich gerne eine “Smile Curve” zur Beschreibung. Das bedeutet, dass der Wert hauptsächlich an den beiden Enden der Kurve konzentriert ist.

• Eine Seite ist die Anwendungsebene, da sie die Preissetzungsmacht und die Nutzer kontrolliert. Derzeit ist jedoch die Kurve dieses Marktes noch nicht steil genug, da die meisten Anwendungen erst in diesem Jahr wirklich profitabel geworden sind und zuvor Geld verbrannt haben, ohne großflächige kommerzielle Anwendungen zu bilden. Aber wir sehen immer mehr Anwendungen, die auftauchen.
• Am anderen Ende, also auf der linken Seite der Kurve, befindet sich die KI-Infrastruktur, einschließlich GPUs, Rechenzentren und sogar Robotikhersteller.

Egal wie sich die Anwendungsschicht entwickelt, sie wird auf die grundlegende KI-Infrastruktur angewiesen sein. Wie ich zuvor erwähnt habe, spielt es keine Rolle, ob Sie das Modell von ChatGPT oder das Modell von Claude verwenden, letztendlich sind Sie auf die zugrunde liegenden GPU-Chips angewiesen, um die Leistung zu liefern.

Ich mag den Vergleich mit der „Visa-Karte“: Egal, welche Bank die Visa-Karte ausstellt, jedes Mal, wenn Sie eine Transaktion durchführen, verdient Visa ein wenig Geld daran. Das ist auch bei GPUs der Fall, jedes Mal, wenn Sie ein beliebiges Modell aufrufen oder eine beliebige KI-Anwendung nutzen, läuft die GPU und stellt Rechenleistung bereit und generiert Einnahmen. Das ist der Grund, warum wir uns auf die Kern-Infrastruktur für KI konzentrieren, denn mit dem stetigen Wachstum der Anwendungsseite hat dieser Bereich ein enormes Expansion Potenzial.

Wie kann GAIB GPU/Rechenleistung in On-Chain-Assets umwandeln?

**PANews：**Die Finanzialisierung der KI-Infrastruktur klingt nach einem hervorragenden Einstiegspunkt. Was sind also die nächsten Schritte? Wie planen Sie, darauf einen vollständigen Finanzstack aufzubauen?

Kony: Das ist eine sehr gute Frage. Innerhalb von GAIB nennen wir uns “Wirtschaftseinheit”, weil wir die Brücke zwischen den Off-Chain RWA und der On-Chain DeFi-Wirtschaft sind. Die Prozesse, mit denen wir diese Vermögenswerte behandeln, lassen sich hauptsächlich in drei Schritte unterteilen:

• Vermögensdigitalisierung: Zunächst müssen wir diese physischen Vermögenswerte in digitale Form umwandeln. Andernfalls können ihre Daten, der Vermögenswertwert und andere Informationen nicht auf der Blockchain dargestellt und verwendet werden.
• Vermögensfinanzierung: Nachdem die Vermögenswerte auf die Blockchain gebracht wurden, besteht der nächste Schritt darin, sie in nützliche Finanzinstrumente oder -produkte umzuwandeln. Zum Beispiel, können sie Erträge generieren? Können sie als Sicherheiten für Kredite verwendet werden? Auf dieser Grundlage entwickeln wir verschiedene Produkte.
• Liquidität einspeisen: Wenn diese Vermögenswerte auf der Blockchain existieren und keine Nützlichkeit oder Handelskanäle haben, sind sie im Grunde genommen nur eine Menge nutzloser Daten. Daher erweitern wir ständig die Verwendung dieser Vermögenswerte, einschließlich der Integration mit Kreditprotokollen, DEX, Derivateprotokollen usw., um sie wirklich in die Blockchain-Wirtschaft zu integrieren und einen geschlossenen Kreislauf zu schaffen.

Das sind die drei Dinge, die wir tun. Mit dieser Kerninfrastruktur können wir alle Arten von KI-Infrastrukturvermögen verwalten. Wir haben mit der Rechenleistung begonnen und bewiesen, dass dieser Weg machbar ist, derzeit haben wir erfolgreich Vermögenswerte im Wert von etwa 30 Millionen US-Dollar tokenisiert und on-chain gebracht.

Jetzt bereiten wir uns darauf vor, in den nächsten großen Trend, den wir sehen, zu expandieren – Robotik. Wenn man KI als das “Gehirn” betrachtet, dann ist Robotik der “Körper”, der mit der physischen Welt interagiert. Ähnlich wie bei GPUs verfügen Roboter über physische Hardware und stehen kurz vor einer enormen Veränderung des Geschäftsmodells. Die zukünftigen Roboter-Modelle werden sich völlig von den großen Maschinenarmen in der traditionellen Fertigungsindustrie unterscheiden und werden verbraucherfreundlicher.

Wir haben kürzlich unsere Zusammenarbeit mit dem an der NASDAQ notierten Unternehmen Primech angekündigt, das hauptsächlich Reinigungsroboter herstellt. Wir prüfen die Tokenisierung dieser Roboter, da sie ein neues Geschäftsmodell verwenden, das wir “Robot-as-a-Service” (RaaS) nennen. In diesem Modell verfügen wir sowohl über Hardware-Assets als auch über stabile monatliche Einnahmen, was für uns das perfekte Modell ist, um ein Produkt zu schaffen, das den Nutzern stabile, KI-bezogene Erträge bietet.

AI Dollar, GAIB-Token und Ausblick auf das Ökosystem

PANews: Das klingt sehr aufregend. Sie haben die Integration mit Kreditvergabeprotokollen erwähnt, die Integration von DEX ist relativ genehmigungsfrei und einfacher umzusetzen. Aber wie treiben Sie den Kreditmarkt voran? Können Sie einige spezifische Kooperationsvereinbarungen verraten?

Kony: Im Kreditmarkt werden wir bald mit Morpho und vielen anderen ähnlichen Protokollen integrieren. Darüber hinaus gibt es verschiedene Arten von Kreditprotokollen auf unterschiedlichen Blockchains, die wir nutzen können. Zum Beispiel gibt es auf Plume Chain spezielle Kreditprotokolle, die für RWA entwickelt wurden. Daher arbeiten wir daran, mit so vielen Blockchains wie möglich zu integrieren, um unseren Vermögenswerten eine möglichst breite Anwendung zu ermöglichen.

PANews: Im letzten Monat gab es im NFT-Bereich einige Fälle, in denen durch kreative Strategien die Liquidität von “nicht liquiden Vermögenswerten” freigesetzt wurde. Ich frage mich, ob jemand eine “AI-Strategie” entwickeln kann, die diese tokenisierten AI-Vermögenswerte nutzt, um durch Handelsgebühren Gewinne zu erzielen und diese Gewinne dann in mehr AI-Infrastruktur reinvestiert?

**Kony：**Das ist eine interessante Idee. Das ist auch einer der Gründe, warum wir einen von KI unterstützten Stablecoin oder synthetischen Dollar einführen – wir nennen ihn “AI Dollar”. Das Ziel der Einführung des AI Dollar ist, ihn zu einem universellen “Schutzschirm” zu machen, der alle Vermögenswerte auf unserer Plattform abdeckt. Der Wert des AI Dollar wird durch alle verschiedenen Arten von tokenisierten KI-Infrastrukturvermögenswerten unterstützt, einschließlich Rechenleistung und Robotern.

Auf diese Weise haben die Nutzer eine einheitliche Einheit, mit der sie leicht Erträge erzielen können, und sie kann in alle DeFi-Protokolle integriert werden, die sie möchten. Daher ist der AI Dollar unser einziger Zugang zur gesamten Welt der AI-Infrastruktur, den wir den Nutzern bieten.

**PANews：**Wie können Benutzer mit AI Dollar Gewinne erzielen? Müssen sie dafür auf Ihrer Plattform staken?

Kony: Ja, ähnlich wie bei anderen Modellen. Für den AI Dollar kannst du ihn staken und eine gestakte Zertifikatsversion erhalten. Dieses gestakte Zertifikat wird kontinuierlich Erträge aus der zugrunde liegenden Rechenleistung und den Robotervermögen generieren.

**PANews：**Was ist also die Vision und Rolle des nativen Tokens von GAIB im gesamten Ökosystem?

**Kony：**GAIB-Token ist ein entscheidendes Element unseres gesamten Ökosystems. Es ist nicht nur ein gewöhnlicher Governance-Token, sondern hat auch einen praktischen Nutzen.

Wie ich bereits erwähnt habe, ist GAIB eine Infrastrukturplattform. Ein zentraler Bestandteil dieser Infrastruktur, die wir aufbauen, ist unser Netzwerk von Knoten, das wir als “Validierungsnetzwerk” oder “Knotenkoordination Netzwerk” bezeichnen. Dieses Netzwerk erfordert, dass alle tokenisierten GPUs kontinuierlich einen Knoten betreiben und unserem Netzwerk Daten melden, um sicherzustellen, dass diese Vermögenswerte tatsächlich existieren, ordnungsgemäß funktionieren und Erträge generieren.

Um die Sicherheit dieses Netzwerks zu gewährleisten, müssen die Nutzer unsere GAIB-Token staken. Wir haben einige Mechanismen von Re-Staking-Protokollen implementiert. Das bedeutet, dass die GAIB-Token wirtschaftliche Sicherheitsgarantien für das Netzwerk bieten, das wir bereitstellen.

Zweitens ist der GAIB-Token natürlich der Kern aller Anreizmaßnahmen in unserem Ökosystem. Egal ob es sich um zusätzliche Erträge, zusätzliche Anreize, zusätzliche Belohnungen oder DeFi-Integrationsaktivitäten handelt, alle von uns geförderten Verhaltensweisen werden durch den GAIB-Token angetrieben.

Daher ist der GAIB-Token sowohl auf der Ebene der technischen Infrastruktur als auch auf der Governance- und Anreizebene das Herzstück des GAIB-Betriebs.

PANews： Schließlich sehen wir auf dem Markt viele dezentrale Rechenleistung-Anbieter, wie Io.net und Akash, aber sie scheinen sich stärker auf Web3-Cloud-Infrastrukturen zu konzentrieren. Glauben Sie, dass GAIB, das sich auf Unternehmen im Web2-Markt konzentriert, in Zukunft Überschneidungen mit diesen Web3-Projekten haben wird?

Kony: Ich denke, dass ihre Existenzgründe unterschiedlich sind. Dezentrale Rechenleistungsmarktplätze wie Akash oder Io.net wurden ursprünglich als Aggregatoren geschaffen, um verschiedene ungenutzte Ressourcen zu bündeln, sei es Verbrauchergrafikkarten oder professionelle Grafikkarten, und den Nutzern eine einheitliche API zum Zugriff auf diese Rechenleistung anzubieten.

Dieses Modell eignet sich tatsächlich für bestimmte Benutzer, da die Kosten für kleine Bereitstellungen oder Anwendungsfälle möglicherweise niedriger sind. Wenn Sie jedoch eine großflächige Bereitstellung benötigen, beispielsweise Tausende von GPUs, um ein großes Modell zu trainieren oder Produktionsdienstleistungen anzubieten, müssen Sie möglicherweise trotzdem mit den großen traditionellen Cloud-Anbietern oder neuen Cloud-Unternehmen sprechen, mit denen wir zusammenarbeiten.

Deshalb denke ich, dass der Markt groß genug ist, um ihre jeweiligen Nischenprodukte und -dienstleistungen aufzunehmen.