Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Lima departemen: Mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam ujian dan sertifikasi kualifikasi guru
Deep Tide TechFlow berita, 14 April, menurut laporan dari Caijing Pertama, Kementerian Pendidikan dan lima departemen lainnya mengeluarkan “Rencana Aksi + Pendidikan Kecerdasan Buatan”. Di antaranya disebutkan, meningkatkan literasi dan keterampilan kecerdasan buatan para guru secara luas. Menyusun standar literasi kecerdasan buatan untuk guru, menetapkan kemampuan literasi kecerdasan buatan yang harus dimiliki guru. Melakukan pelatihan literasi kecerdasan buatan secara berjenjang dan kategorikal sesuai kebutuhan posisi yang berbeda, melalui berbagai metode untuk mencapai cakupan penuh. Membangun sistem penilaian kontekstual, mengembangkan alat penilaian yang cerdas dan bertahap, mendorong berbagai daerah dan sekolah untuk melakukan penilaian literasi guru secara skala besar, dan meningkatkan literasi serta kemampuan guru secara spesifik berdasarkan hasil penilaian.
Mendorong reformasi pelatihan calon guru, memasukkan pengetahuan teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan ke dalam kurikulum, memperbarui sistem pengetahuan. Mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam ujian dan sertifikasi kualifikasi guru, serta menetapkan proyek pendidikan cerdas dalam penghargaan hasil pengajaran nasional dan provinsi, untuk memacu motivasi internal inovasi kecerdasan buatan.