Banyak orang mengartikan penggabungan AI dan Web3 sebagai sebuah narasi lalu lintas, tetapi jika Anda memperluas sudut pandang, Anda akan menemukan bahwa yang benar-benar berharga adalah apakah arsitektur dasar mengalami migrasi.

Itulah sebabnya saya terus mengikuti @0G_labs.
Apa yang mereka lakukan sebenarnya bisa dirangkum dalam satu kalimat: membuat AI memiliki infrastruktur desentralisasi asli.
Tapi jika dilihat lebih dalam, desainnya bersifat berlapis, ketersediaan data bertanggung jawab atas penerbitan data dengan throughput tinggi, lapisan penyimpanan bertanggung jawab atas penyimpanan jangka panjang, dan lapisan komputasi mendukung eksekusi terkait AI.
Struktur ini bukan sekadar gabungan, melainkan didefinisikan ulang seputar kebutuhan AI.
Terutama di lapisan data, inti dari AI bukan kode tetapi data, jika sumber data tidak dapat diverifikasi, maka kepercayaan output model selalu menjadi masalah.
0G di sini mencoba menyediakan aliran data yang dapat diverifikasi, ini adalah hal yang saya anggap paling berpotensi.
Dari sudut pandang pengguna, mungkin dalam jangka pendek tidak terasa kuat, tetapi begitu AI Agent berjalan secara massal di chain, kemampuan dasar ini akan menjadi kebutuhan infrastruktur.
Tidak setiap siklus akan muncul proyek seperti ini, tetapi begitu muncul, biasanya menentukan arah teknologi di tahap berikutnya.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi