CT tidur di makalah AI terdesentralisasi terbesar tahun 2025

Jensen tampil di All-In, CT masuk ke TAO
tapi pekerjaan nyata sudah selesai
terobosan dalam pelatihan AI terdesentralisasi sudah terjadi 9 bulan yang lalu
Pada Juni 2025, @0G_labs menerbitkan makalah di arXiv berjudul DiLoCoX
sebuah kerangka kerja yang melatih model dengan 107B parameter di 20 node terdesentralisasi dengan internet standar 1 Gbps
hasil:
3.728 token/detik vs 10,4 untuk AllReduce
itu peningkatan 357x dalam efisiensi komunikasi
validasi kerangka kerja tetapi satu-satunya tolok ukur publik pada tingkat efisiensi ini
dan pada dasarnya tidak ada yang membahasnya
- Bittensor's Covenant-72B adalah satu model yang dilatih
- DiLoCoX adalah kerangka kerja untuk melatih model apa pun di infrastruktur terdesentralisasi kategori yang sama sekali berbeda
di baliknya ada tumpukan lengkap: Compute, Storage, DA dan Chain tidak ada proyek lain yang mengirim keempat lapisan ini
Jensen baru saja memvalidasi tesis yang sudah dibuktikan oleh 0G Labs setahun yang lalu
1 April mereka akan berbicara di EthCC Cannes, bab berikutnya akan datang