Ekonom terkemuka mengatakan perusahaan mendekati ‘momen Cortés’ pada AI, merujuk pada conquistador yang membakar kapal-kapalnya dan kemudian menyerang Meksiko

Perusahaan-perusahaan Amerika sedang mendekati apa yang disebut oleh salah satu ekonom terkemuka sebagai “momen Cortés” dalam kecerdasan buatan—titik komitmen yang tidak dapat dibatalkan yang dapat mengubah pasar tenaga kerja AS dengan cara yang belum terlihat dalam data, tetapi akan datang dengan cepat.

Video Rekomendasi

Mark Zandi, kepala ekonom di Moody’s Analytics, mengutip penakluk Spanyol Hernán Cortés—yang membakar kapal-kapalnya saat tiba di Meksiko pada tahun 1519, menghilangkan kemungkinan mundur—untuk menggambarkan sikap yang diyakini oleh Zandi bahwa perusahaan-perusahaan Amerika secara diam-diam mengadopsi terhadap AI. Perusahaan-perusahaan berinvestasi besar-besaran, membuat taruhan struktural, dan memutuskan jalur pelarian mereka sendiri. Apakah itu akan berujung pada penaklukan atau bencana, menurut Zandi, mungkin tergantung pada waktunya. Analogi ini menjadi jelas bagi Zandi setelah perusahaan fintech Block mengumumkan akan memangkas tenaga kerjanya sebesar 40%.

“Bisnis tampaknya sedang mendekati momen Cortés dengan kecerdasan buatan,” tulis Zandi di LinkedIn. “Itulah kesimpulan saya dari langkah fintech Block yang memangkas tenaga kerjanya sebesar 40%. Meskipun Block tidak secara eksplisit menyalahkan AI, hampir demikian.”

Zandi mengakui kemungkinan bahwa AI bisa saja menjadi alasan yang nyaman sebagai kedok. “Tentu saja, AI bisa jadi adalah kedok untuk alasan lain yang kurang terpuji di balik pemangkasan ini,” tulisnya, “tapi saya curiga tidak.” Dan bahkan jika benar, dia berpendapat, dampaknya terhadap pasar tenaga kerja secara umum mungkin sama, merujuk pada lonjakan saham Block setelah pengumuman tersebut.

“Meski begitu, mungkin hal itu tidak penting bagi pasar tenaga kerja,” tulis Zandi, “karena lonjakan harga saham Block memberi sinyal kepada perusahaan lain bahwa mereka akan dihargai jika mengikuti jejaknya.”

Dinamika ini—ketika restrukturisasi berbasis AI dari satu perusahaan dipuji oleh Wall Street, mendorong rekan-rekannya menirunya—adalah mekanisme yang paling Zandi takutkan. Ini bukan satu kerusakan dramatis, tetapi rangkaian keputusan rasional perusahaan yang berantai, masing-masing mendorong pasar tenaga kerja semakin dekat ke ambang batas.

“Kami saat ini tidak menciptakan pekerjaan, dan tidak ada peningkatan produktivitas AI,” kata Zandi dalam sebuah acara virtual terbaru tentang AI dan ekonomi yang diikuti oleh ekonom dari Goldman Sachs dan Yale. “Apa yang terjadi jika kita mendapatkan beberapa peningkatan produktivitas di sini? Bukankah itu berarti kehilangan pekerjaan?”

Kekhawatirannya adalah kekhawatiran yang sudah dikenal dengan urgensi baru. Selama bertahun-tahun, para ekonom memperdebatkan apakah AI akan menjadi pencipta atau perusak pekerjaan secara bersih—perdebatan yang sebagian besar berlangsung di ruang konferensi dan makalah penelitian sementara data makro tetap stabil. Tetapi Zandi berpendapat bahwa kestabilan itu menyembunyikan transformasi yang berjalan lambat. Dampak AI mulai “beraksi” di seluruh ekonomi, katanya kepada Bloomberg pada bulan Februari, dan sudah terlihat di satu tempat di atas semuanya: perekrutan.

Lowongan pekerjaan di bidang teknologi menurun. Tingkat perekrutan secara umum lemah. Dan PHK di seluruh ekonomi baru-baru ini mencapai tingkat tertinggi sejak 2009—meskipun Zandi membedakan bahwa pengaruh AI terhadap pasar tenaga kerja “lebih disebabkan oleh melemahnya perekrutan, bukan PHK.” Sementara itu, Biro Riset Ekonomi Nasional melaporkan bahwa lebih dari 80% perusahaan dalam survei terbaru mengatakan tidak ada dampak dari AI terhadap pekerjaan atau produktivitas selama tiga tahun terakhir—namun perusahaan yang sama memproyeksikan AI akan meningkatkan produktivitas sebesar 1,4% selama tiga tahun berikutnya. Ketidaksesuaian antara penurunan angka perekrutan dan peningkatan produktivitas ini adalah apa yang membuat Zandi khawatir dan mengapa dia menganggap ini sebagai momen Cortés yang penting.

Ketika peningkatan produktivitas benar-benar terjadi, perusahaan tidak akan perlahan-lahan menyesuaikan diri. Mereka akan bertindak secara besar-besaran—seperti Block, mengurangi jumlah karyawan, mengkonsolidasikan alur kerja, dan menerapkan agen AI di berbagai fungsi yang sebelumnya membutuhkan seluruh tim. Dalam kerangka Zandi, inilah momen Cortés: bukan saat perusahaan mulai berinvestasi dalam AI, tetapi saat mereka berkomitmen sepenuhnya sehingga membalik ke model lama menjadi tidak terpikirkan lagi.

Infrastruktur keuangan untuk komitmen itu sudah ada. 10 perusahaan AI terbesar berencana menerbitkan lebih dari $120 miliar obligasi—rekor tertinggi yang banyak dibandingkan dengan utang yang diambil oleh Big Tech selama ledakan dotcom akhir 1990-an. Berbeda dari era itu, ketika keruntuhan gelembung Y2K sebagian besar diserap oleh investor ekuitas, pembangunan AI saat ini didanai dengan utang, yang berarti koreksi pasar akan berdampak jauh melampaui portofolio saham.

Dalam laporan Moody’s, Zandi menguraikan empat kemungkinan masa depan ekonomi AI pada tahun 2026: ekspansi yang mulus didorong oleh produktivitas yang didukung AI (40% kemungkinan), gangguan pekerjaan di mana adopsi melebihi penyesuaian pasar tenaga kerja (20%), skenario di mana AI gagal dan memicu koreksi (25%), dan ledakan produktivitas ala tahun 1990-an (15%). Hasil yang paling mungkin, menurutnya, dapat dilalui, tetapi tidak tanpa biaya.

Pasar tenaga kerja, untuk saat ini, memiliki satu penyangga tersisa: layanan kesehatan, yang telah menjadi mesin penciptaan pekerjaan utama ekonomi. “Tanpa layanan kesehatan,” kata Zandi kepada Business Insider, “ekonomi akan kehilangan banyak pekerjaan.”

Cortés memenangkan pertaruhannya. Pasukannya, tanpa kapal untuk pulang, tidak punya pilihan selain maju berperang. Zandi menyiratkan bahwa perusahaan Amerika mungkin segera berada dalam posisi yang sama—dengan komitmen bukan karena perintah, tetapi karena beban investasi, utang, dan tekanan kompetitif. Kapal-kapal itu, dengan kata lain, sudah mulai terbakar.