Langkah revolusioner Deepseek: kapan teknologi mengubah aturan permainan (1 Desember)

Peluncuran Deepseek v3.2 hari ini menjadi topik utama, dan bukan tanpa alasan. Perusahaan menunjukkan hasil yang secara langsung bersaing dengan model tertutup terbaru dari para pemimpin industri, termasuk gemini3.0. Ini secara jelas mengangkat Deepseek ke kategori open-source SOTA, dengan semua metrik terukur yang mengonfirmasi status ini.

Apa sebenarnya dasar dari terobosan ini?

Dari sudut pandang teknis, inovasi ini tidak terletak pada penemuan arsitektur revolusioner. Deepseek terus menerapkan DSA dan secara konsisten menginvestasikan dalam tahap post-training, yang menyumbang lebih dari 10% dari total anggaran komputasi. Tetapi entah bagaimana perusahaan menemukan cara untuk memaksimalkan efisiensi pendekatan ini. Dengan memanfaatkan potensi penuh dari versi eksperimen v3.2, tim mencapai hasil yang secara langsung bertentangan dengan narasi tentang “dinding kapasitas komputasi”.

Sibin Gou, salah satu peneliti kunci Deepseek, mengemukakan hipotesis menarik: jika Gemini3 membuktikan kemampuan di bidang pretraining, maka v3.2 berfokus pada skalabilitas pembelajaran penguatan (RL) dan rantai keputusan (CoT). Ini tidak berarti deflasi kapasitas komputasi — sebaliknya, ini membutuhkan pengeluaran yang lebih besar selama inferensi. Ide utama: skalabilitas harus terus berlanjut di semua tingkatan, dan fluktuasi tentang batasnya hanyalah noise.

Konteks pasar dan nilai nyata

Namun di sini muncul poin yang sangat kritis. Deepseek sendiri mengakui bahwa efisiensi penggunaan token dalam versi ini adalah “inferior” dibandingkan alternatif. Lebih jauh lagi, dalam versi khusus model ini digunakan jauh lebih banyak token untuk mencapai hasil yang sama. Ini secara langsung mempengaruhi biaya praktis implementasi.

Menurut para analis, permintaan terhadap kapasitas komputasi tetap secara prinsip tidak habis. Masalah nyata bukanlah berkurangnya kebutuhan akan komputasi, melainkan biaya yang tetap terlalu tinggi untuk penerapan komersial skala besar. Hanya terobosan revolusioner dalam perangkat keras dan arsitektur model yang dapat secara fundamental mengubah persamaan ini.

Apa artinya bagi pemain besar?

Bagi perusahaan seperti OpenAI, yang membangun keunggulan kompetitif mereka terutama dari “kemampuan model” sebagai “moat” utama, peluncuran Deepseek ini terdengar sebagai peringatan serius. Alternatif open-source yang sudah mendekati solusi tertutup mengurangi keunggulan teknologi eksklusif dari pengembangan tertutup.

1 Desember: badai sempurna di pasar?

Menariknya, rilis ini tepat bertepatan dengan ulang tahun ketiga peluncuran ChatGPT. Pasar malam ini kemungkinan akan dipenuhi volatilitas: beberapa faktor makro yang tidak terduga dari Jepang, pergerakan BTC, serta rumor tentang Amazon re:Invent sebagai katalisator perubahan berikutnya. Di antara para analis sudah beredar prediksi tentang seberapa agresif pasar akan merespons kompetisi yang diwakili hari ini.

Apa selanjutnya: v3 ditekan?

Sebagai penutup: beberapa peserta di kalangan riset sudah bertanya-tanya apakah versi v3 telah mencapai batas kemampuannya, dan apakah sudah saatnya memikirkan v4. Jika Deepseek menghabiskan satu tahun hanya untuk mengoptimalkan versi 3, ini menunjukkan kedalaman pekerjaan dan keseriusan ambisi perusahaan. Jumlah pergeseran posisi di papan ruang AI jelas meningkat.