Pada CES 2026, Nvidia mengumumkan dalam keynote bahwa mereka telah merilis sumber terbuka solusi perangkat lunak mengemudi otomatis Alpamayo, termasuk rangkaian model AI Alpamayo, alat simulasi seperti AlpaSim, dan dataset besar. Solusi ini dirancang untuk mengatasi masalah ekor panjang dalam mengemudi otomatis, mendukung kemampuan otonom dari L2++ hingga tingkat L4.
Namun, dari segi perangkat keras (DRIVE AGX Thor SoC), tetap bersifat proprietary dan hanya tersedia untuk mitra kerja sama. Bagian sumber terbuka telah tersedia di Hugging Face dan GitHub, membuka pintu bagi pengembang di seluruh dunia.
Apa artinya ini? Perusahaan mobil kecil dan menengah serta merek tradisional memiliki peluang baru. Pemain yang sebelumnya terhalang oleh hambatan teknologi sekarang dapat dengan cepat meningkatkan kemampuan mengemudi otomatis mereka dengan membeli chip Nvidia. Dalam jangka pendek, ini memberikan tekanan kepada produsen utama yang telah menginvestasikan banyak dana dalam pengembangan internal.
Ada yang berpendapat bahwa Tesla FSD masih memimpin, tetapi pada dasarnya ini tetaplah Nvidia yang menjual chip—solusi pendukungnya semakin lengkap, ekosistemnya semakin matang. Pernyataan tentang "momen GPT AI fisik" terdengar sangat menggembirakan, tetapi implementasinya masih dalam jarak.
Apa pelajaran yang bisa diambil dari perusahaan seperti Huawei, Li Auto, dan Xpeng? Satu jalan adalah all in mengembangkan FSD secara mandiri, jalan lain adalah bergantung sepenuhnya pada platform. Yang terakhir tampaknya lebih praktis, tetapi platform akan mengejar di akhirnya. Jika Anda tidak terus mempertahankan keunggulan teknologi, investasi R&D yang telah dikeluarkan sebelumnya bisa sia-sia. Ini adalah soal pilihan yang tidak bisa dihindari.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TokenDustCollector
· 1jam yang lalu
Nvidia lagi-lagi memainkan trik lama itu, perangkat lunak sumber terbuka mengunci perangkat keras, pintar memang pintar, tapi rasanya agak sesak napas
Pengembangan sendiri vs ketergantungan, sejujurnya semuanya taruhan, taruhan apakah mereka bisa mengalahkan kecepatan iterasi dari platform pihak ketiga, rasanya tidak ada pilihan yang benar-benar aman
Tesla FSD memang jauh di depan, tapi dengan gangguan dari Nvidia, tekanan dari produsen lain jadi sangat besar, chip juga harus terus mengeluarkan biaya
Masalah ekor panjang ini memang bisa diatasi jika benar-benar dipahami, tapi siapa yang bisa memastikan arah pengembangan sendiri tidak menyimpang? Taruhan ini cukup besar
Lihat AsliBalas0
NestedFox
· 01-07 11:24
Ini lagi-lagi permainan pemisahan perangkat lunak dan keras, sifat dasar chip yang menjadi hambatan tidak berubah
---
Langkah Nvidia ini cukup brilian, open source menarik perhatian, tapi hardware tetap dalam genggaman saya
---
Singkatnya ingin lebih banyak orang menggunakan chip Thor, ekosistem berkembang maka chip terjual lebih baik
---
Peluang untuk OEM kecil dan menengah, tapi dalam jangka panjang terkunci dalam ekosistem Nvidia, apakah bisnis ini layak?
---
Pengembangan mandiri maupun solusi dependensi platform sama-sama buntu, kecuali kamu benar-benar bisa menciptakan diferensiasi
---
Sistem loop tertutup Tesla memang ada sesuatunya, pemain lain yang mengikuti menghadapi kesulitan yang sama
---
Ini panen upgrade dimensi, siapa pun tidak bisa lolos
---
Jalur chip mandiri Huawei sekarang terlihat agak bijaksana
---
Kode open source, hardware proprietary, benar-benar brilian, begini caranya terlihat terbuka sekaligus menjamin moat
---
L4 masih jauh, jangan dulu pancing "momen GPT fisik AI"
Lihat AsliBalas0
SatoshiSherpa
· 01-07 08:51
Sebenarnya, NVIDIA kembali menuai keuntungan, chip adalah kunci utama
Hardware terkunci, software open source, pola ini benar-benar lihai dimainkan...
Huh, sekarang perusahaan mobil tradisional benar-benar punya peluang, tim pengembangan mandiri harus semangat
Open source hanyalah umpan, harus beli chip mereka juga, benar-benar contoh yang sempurna
Kelompok seperti Xiaopeng dan Huawei harus berpikir matang-matang, bertaruh ke arah yang salah dan permainan selesai
Jangan terbuai dengan argumen "Momen GPT dari AI Fisik", itu masih terlalu dini
Ketergantungan pada platform memang menyenangkan, tapi rasa tercekik itu jauh lebih menyakitkan...
Inilah mengapa pengembangan mandiri tidak boleh berhenti, jika berhenti akan terjebak
Lihat AsliBalas0
MEVHunterLucky
· 01-07 08:51
Open source hanyalah umpan, uang asli ada di chip... lagi-lagi trik lama Nvidia
Hardware menjadi penghalang, itu adalah kebenaran abadi
Lihat AsliBalas0
wrekt_but_learning
· 01-07 08:46
Pada dasarnya, Nvidia yang sedang menuai hasil, sumber terbuka hanyalah kedok, sedangkan chip adalah uang asli dan nyata
Lihat AsliBalas0
BlockImposter
· 01-07 08:44
Nvidia dengan langkah open source ini, jujur saja, ingin membuat lebih banyak perusahaan mobil mengeluarkan uang untuk membeli chip... Pintar banget
Sekarang, tekanan dari pihak pengembangan sendiri memang besar, tapi jangan terlalu cepat senang, akhirnya tetap harus dibandingkan dengan kemampuan implementasi
Pada CES 2026, Nvidia mengumumkan dalam keynote bahwa mereka telah merilis sumber terbuka solusi perangkat lunak mengemudi otomatis Alpamayo, termasuk rangkaian model AI Alpamayo, alat simulasi seperti AlpaSim, dan dataset besar. Solusi ini dirancang untuk mengatasi masalah ekor panjang dalam mengemudi otomatis, mendukung kemampuan otonom dari L2++ hingga tingkat L4.
Namun, dari segi perangkat keras (DRIVE AGX Thor SoC), tetap bersifat proprietary dan hanya tersedia untuk mitra kerja sama. Bagian sumber terbuka telah tersedia di Hugging Face dan GitHub, membuka pintu bagi pengembang di seluruh dunia.
Apa artinya ini? Perusahaan mobil kecil dan menengah serta merek tradisional memiliki peluang baru. Pemain yang sebelumnya terhalang oleh hambatan teknologi sekarang dapat dengan cepat meningkatkan kemampuan mengemudi otomatis mereka dengan membeli chip Nvidia. Dalam jangka pendek, ini memberikan tekanan kepada produsen utama yang telah menginvestasikan banyak dana dalam pengembangan internal.
Ada yang berpendapat bahwa Tesla FSD masih memimpin, tetapi pada dasarnya ini tetaplah Nvidia yang menjual chip—solusi pendukungnya semakin lengkap, ekosistemnya semakin matang. Pernyataan tentang "momen GPT AI fisik" terdengar sangat menggembirakan, tetapi implementasinya masih dalam jarak.
Apa pelajaran yang bisa diambil dari perusahaan seperti Huawei, Li Auto, dan Xpeng? Satu jalan adalah all in mengembangkan FSD secara mandiri, jalan lain adalah bergantung sepenuhnya pada platform. Yang terakhir tampaknya lebih praktis, tetapi platform akan mengejar di akhirnya. Jika Anda tidak terus mempertahankan keunggulan teknologi, investasi R&D yang telah dikeluarkan sebelumnya bisa sia-sia. Ini adalah soal pilihan yang tidak bisa dihindari.