Saya tidak akan pernah melupakan satu kali terjatuh yang paling mengesankan, tepat saat saya merasa paling yakin. Data di grafik pasar sangat jelas, tidak bisa lebih jelas lagi, saya bahkan merasa puas diri, merasa sudah melakukan pekerjaan rumah dengan baik, tetapi hasilnya malah masuk ke dalam perdagangan yang buruk. Setelah saya tinjau kembali, saya baru menyadari: data itu sendiri tidak bermasalah, masalahnya adalah data datang terlambat, saya juga salah memahami logika di baliknya, apalagi mengaplikasikan secara buta tanpa mempertimbangkan kondisi pasar yang sebenarnya. Pelajaran dari kejadian itu benar-benar mengubah pandangan saya—ketepatan data hanyalah dasar, jauh dari akhir dari sebuah transaksi.

Saya menemukan banyak trader terjebak dalam lubang yang sama: mengira bahwa data yang benar berarti keputusan yang benar. Tapi logika pasar sebenarnya sangat distortif, pasar tidak memberi penghargaan kepada mereka yang mendapatkan data akurat, melainkan kepada mereka yang memahami data di waktu yang tepat dan berani mengambil keputusan secara tegas. Keduanya tampak serupa, tetapi sebenarnya sangat berbeda.

Ini adalah masalah yang ingin diselesaikan oleh banyak proyek. Daripada mengumpulkan sekumpulan indikator data, lebih baik mengubahnya menjadi informasi yang benar-benar bisa digunakan, bisa diverifikasi sendiri, dan mampu bertahan dalam skenario perdagangan skala besar. Kecepatan tidak boleh tertinggal, biaya juga tidak boleh bertambah secara ekstra. Kedengarannya seperti detail teknis, tetapi inilah mengapa banyak trader cerdas yang memegang data berkualitas tinggi, akhirnya tetap saja kehilangan uang secara aneh.

Konflik inti sesederhana ini: akurasi dan kegunaan adalah dua dimensi yang benar-benar berbeda. Akurasi hanya menanyakan apakah angka itu benar, sedangkan kegunaan menanyakan apakah angka tersebut bisa digunakan dalam pengambilan keputusan trading Anda.

Trader berpengalaman pasti pernah mengalami hal menyakitkan ini: indikator dari penyedia data tidak bermasalah, tetapi pasar sudah bergerak selesai, saat Anda menyadarinya, sudah terlambat untuk masuk; data sendiri tidak salah, tetapi tidak ada yang memberi tahu Anda bagaimana menggunakannya; sinyal datang terlalu lambat, pasar sudah berbalik arah, dan data itu akhirnya menjadi semacam "konsultan setelah kejadian". Lubang-lubang yang tampaknya berbeda ini, pada dasarnya mengarah ke satu masalah yang sama: selalu ada sesuatu yang memisahkan data dan keputusan, dan lapisan itu sering menentukan apakah Anda akan untung atau rugi.