Alasan untuk Penilaian Manusia dalam Audit ESG Berbasis AI

Sistem otomatis sedang mengubah cara perusahaan melaporkan metrik lingkungan, sosial, dan tata kelola. Tapi inilah masalahnya: tanpa pengawasan manusia yang tepat, proses yang didorong AI ini berisiko menciptakan lebih banyak masalah daripada solusinya.

Mengapa ini penting? Karena data sampah akan memperburuk masalah di kemudian hari. Ketika mesin menangani penilaian ESG sendiri, mereka bisa melewatkan konteks, salah menafsirkan nuansa, dan menyebarkan bias secara massal. Dalam ruang crypto dan blockchain, di mana klaim transparansi adalah segalanya, hal ini menjadi semakin krusial.

Bayangkan: kita membangun sistem terdesentralisasi khusus untuk menghilangkan titik kegagalan tunggal dan menegakkan akuntabilitas. Namun kita mengalihdayakan infrastruktur pelaporan kita ke algoritma black-box. Kontradiksi ini sangat mencolok.

Automasi cerdas yang dipadukan dengan verifikasi manusia menciptakan fondasi yang lebih kuat. Auditor harus melakukan pemeriksaan acak terhadap output AI, menantang asumsi, dan menangkap kasus pinggir yang diabaikan algoritma. Pendekatan hybrid ini bukan lebih lambat—melainkan lebih cerdas.

Intinya? Teknologi meningkatkan transparansi, tetapi penilaian memastikan integritas. Pertahankan manusia dalam proses pengambilan keputusan.