Ini bukan artikel pemasaran, melainkan sebuah analisis yang didasarkan pada kebutuhan nyata, pola industri, dan model ekonomi.

**Titik sakit yang telah lama diabaikan: Kebuntuan penyimpanan data Web3**

Pertama, lupakan Walrus, dan tanyakan dari sudut pandang lain: jika ingin membangun aplikasi Web3 yang benar-benar melayani 10.000 pengguna, ke mana data harus disimpan?

Pilihan yang ada di depan cukup membingungkan.

Disimpan di chain? Biaya terlalu tinggi, skalabilitas terbatas. Ini bukan masalah teknologi, melainkan masalah ekonomi—aplikasi skala besar tidak mampu menanggungnya.

Gunakan IPFS? Terdengar desentralisasi, tetapi operasionalnya adalah mimpi buruk. Stabilitas buruk, pengalaman pengguna buruk, dan biaya pemeliharaan di baliknya sangat tinggi.

Filecoin? Dirancang untuk penyimpanan dingin, bukan untuk akses frekuensi tinggi. Menggunakannya untuk data panas seperti memukul paku dengan palu—alatnya salah.

Hasilnya? Banyak yang menyebut diri sebagai "aplikasi desentralisasi" akhirnya tidak bisa lepas dari kenyataan pahit—basis data dibangun di AWS.

Ini rahasia umum, tetapi sangat sedikit yang secara terbuka mengatakannya. Secara permukaan, mereka berteriak tentang Web3, tetapi arsitektur dasarnya sangat bergantung pada layanan cloud tradisional. Bukan masalah idealisme, melainkan pilihan yang dipaksa oleh rekayasa dan biaya.

**Walrus mengubah sudut pandang**

Walrus tidak mencoba menyelesaikan masalah "terbesar". Ia tidak membanggakan penyimpanan permanen, dan tidak menjadikan anti-sensor sebagai nilai jual utama. Sebaliknya, memilih sudut pandang yang lebih berakar pada kenyataan.

Tujuannya sangat spesifik: menangani penyimpanan data skala besar, frekuensi tinggi, dan dapat diprogram—yang dalam industri disebut blob data.

Jenis data ini memiliki beberapa karakteristik: berukuran besar, akses sering, terkait erat dengan kontrak pintar, tetapi tidak cocok disimpan langsung di chain.

Gagasan Walrus sebenarnya sangat sederhana—

Layer chain bertanggung jawab atas logika dan manajemen status, Walrus bertanggung jawab menyimpan data mentah. Keduanya menjalankan tugasnya masing-masing melalui antarmuka. Dengan cara ini, makna penyimpanan desentralisasi tetap terjaga, dan biaya penyimpanan di chain dapat dihindari secara signifikan.

Ini bukan solusi kompromi, melainkan sebuah arsitektur pembagian tugas yang lebih realistis.