#预测市场 Saat melihat laporan data Kalshi, saya terdiam sejenak. Rata-rata kesalahan prediksi pasar dalam perkiraan inflasi 40% lebih rendah daripada Wall Street, apa arti angka ini?
Mengalami fluktuasi pasar selama bertahun-tahun, saya belajar satu hal: peserta pasar yang sebenarnya seringkali lebih jujur daripada para ahli yang disebut-sebut. Analis Wall Street menghadapi tekanan reputasi, kepentingan institusi, dan upaya mempertahankan suara mereka, sehingga prediksi mereka seringkali membawa beban yang berat. Sedangkan pasar prediksi berbeda, peserta memberikan suara dengan uang asli, dan jika salah, mereka kehilangan uang. Insentif ekonomi seperti ini menciptakan "kebijaksanaan kolektif" yang memang lebih tajam daripada prediksi akademis semata.
Namun, yang perlu saya waspadai adalah masalah lain: jangan jadikan pasar prediksi sebagai mesin penarik uang. Dalam sejarah, proyek-proyek yang mengaku "memperkirakan pasar" akhirnya menjadi alat untuk memanen keuntungan secara tidak adil. Kalshi mampu melakukan ini dengan akurat berkat mekanisme transaksi nyata dan struktur insentif yang transparan—hal-hal ini tidak bisa dilakukan oleh semua platform pasar prediksi.
Di masa ketidakpastian tinggi, mendengarkan suara pasar memang bernilai. Tapi syaratnya adalah mampu membedakan mana prediksi yang benar-benar didasarkan pada insentif, dan mana yang hanya kedok dari skema Ponzi. Jangan terbuai oleh tampilan data yang menarik, tanyakan apakah mekanisme ini mampu bertahan uji waktu.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
#预测市场 Saat melihat laporan data Kalshi, saya terdiam sejenak. Rata-rata kesalahan prediksi pasar dalam perkiraan inflasi 40% lebih rendah daripada Wall Street, apa arti angka ini?
Mengalami fluktuasi pasar selama bertahun-tahun, saya belajar satu hal: peserta pasar yang sebenarnya seringkali lebih jujur daripada para ahli yang disebut-sebut. Analis Wall Street menghadapi tekanan reputasi, kepentingan institusi, dan upaya mempertahankan suara mereka, sehingga prediksi mereka seringkali membawa beban yang berat. Sedangkan pasar prediksi berbeda, peserta memberikan suara dengan uang asli, dan jika salah, mereka kehilangan uang. Insentif ekonomi seperti ini menciptakan "kebijaksanaan kolektif" yang memang lebih tajam daripada prediksi akademis semata.
Namun, yang perlu saya waspadai adalah masalah lain: jangan jadikan pasar prediksi sebagai mesin penarik uang. Dalam sejarah, proyek-proyek yang mengaku "memperkirakan pasar" akhirnya menjadi alat untuk memanen keuntungan secara tidak adil. Kalshi mampu melakukan ini dengan akurat berkat mekanisme transaksi nyata dan struktur insentif yang transparan—hal-hal ini tidak bisa dilakukan oleh semua platform pasar prediksi.
Di masa ketidakpastian tinggi, mendengarkan suara pasar memang bernilai. Tapi syaratnya adalah mampu membedakan mana prediksi yang benar-benar didasarkan pada insentif, dan mana yang hanya kedok dari skema Ponzi. Jangan terbuai oleh tampilan data yang menarik, tanyakan apakah mekanisme ini mampu bertahan uji waktu.