2026-01-04 22:22:48

Bottleneck nyata untuk robot humanoid bukanlah rekayasa mekanik—melainkan infrastruktur kepercayaan.

Inference Labs telah mengidentifikasi sesuatu yang krusial: Anda dapat melakukan iterasi pada perangkat keras sepanjang hari, tetapi mengembangkan agen otonom di seluruh lingkungan industri membutuhkan sesuatu yang jauh lebih sulit dibangun. Lapisan kepercayaan yang dapat diverifikasi.

Ambil peta jalan Xiaomi. Menggunakan humanoid di pabrik dalam lima tahun terdengar ambisius dari segi perangkat keras. Tetapi mesin dapat diduplikasi. Apa yang tidak dapat dengan mudah diskalakan? Kerangka akuntabilitas. Ketika ribuan unit beroperasi secara bersamaan, setiap keputusan harus dapat dilacak, setiap kegagalan dicatat, setiap tindakan dapat diverifikasi.

Ini mencerminkan tantangan yang kita lihat di seluruh sistem terdesentralisasi: skala membutuhkan kepercayaan, kepercayaan membutuhkan transparansi, dan transparansi menuntut infrastruktur.

Perusahaan yang memecahkan ini—menggabungkan silikon dengan sistem bukti—tidak hanya akan menguasai ruang robotika. Mereka akan menguasai sistem saraf otomatisasi industri.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

21 Suka

Hadiah
21
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

BlockchainWorker

· 01-04 22:50

Benar sekali, perangkat keras bukanlah hambatan utama, lapisan kepercayaan adalah kuncinya. Logika ini juga berlaku di web3, sistem yang tidak dapat dilacak kembali sia-sia saja meskipun canggih... Rencana lima tahun Xiaomi terdengar menarik, tetapi yang benar-benar sulit adalah kerangka kerja accountability di belakangnya, siapa yang akan bertanggung jawab jika ribuan mesin berjalan?

Lihat AsliBalas0

ExpectationFarmer

· 01-04 22:42

Sungguh, lapisan kepercayaan terlalu benar, perangkat keras mudah ditumpuk, dan kerangka akuntabilitas adalah masalah sebenarnya --- Penempatan lima tahun Xiaomi? Kuncinya adalah memiliki basis kepercayaan yang dapat diverifikasi, jika tidak, itu akan menjadi tumpukan robot untuk dimainkan --- Oleh karena itu, pemenang akhir harus orang yang dapat menangani sistem pembuktian, dan perangkat kerasnya direduksi menjadi pendamping --- Saya merasa bahwa ini adalah masalah yang telah dipecahkan Web3, dan sistem terdesentralisasi juga mati di lapisan kepercayaan --- Oh huh, deskripsi "sistem saraf otomasi industri" adalah mutlak, siapa pun yang menguasai kepercayaan akan menguasai seluruh rantai --- Tunggu, bukankah ini berarti bahwa iterasi teknologi sederhana masih jauh dari cukup, dan harus ada mekanisme ketertelusuran yang lengkap --- Setiap keputusan harus dilacak, seberapa mahalnya... Tapi sekali lagi, itu benar-benar diperlukan

Lihat AsliBalas0

SighingCashier

· 01-04 22:40

Sial, akhirnya seseorang mengatakannya, perangkat keras tidak menjadi masalah sama sekali Itu benar, kemacetan sebenarnya adalah sistem kepercayaan ini, tanpanya ribuan mesin online, itu akan menjadi bencana Pabrik lima tahun Xiaomi terdengar menggertak, tetapi bukankah masih seperangkat kerangka akuntabilitas ini, begitu skalanya naik, setiap langkah harus dapat dilacak Masalah lama dari sistem terdistribusi web3 adalah masalah skala = kepercayaan, dan tidak ada yang-tanpa infrastruktur yang transparan Perusahaan yang memperbaiki sistem pembuktian memang akan memonopoli seluruh pusat saraf otomatisasi, yang baik-baik saja

Lihat AsliBalas0

ImpermanentLossFan

· 01-04 22:34

Jujur saja, sudut pandang ini menarik... Ambang hardware sebenarnya bukan yang paling sulit, melainkan sistem kepercayaan itu sendiri. Kedengarannya seperti membahas masalah oracle di defi, hanya dengan kulit yang berbeda. Itulah mengapa saya merasa peluang sejati bukan terletak pada pembuatan robot, tetapi pada orang yang membangun infrastruktur verifikasi tersebut. Penyebaran Xiaomi selama lima tahun terdengar mengesankan, tetapi titik kritis sebenarnya mungkin bukan pada ketepatan lengan robot, melainkan siapa yang bertanggung jawab jika terjadi kerusakan, dan bagaimana data bisa dilacak kembali.

Lihat AsliBalas0