Bot perusahaan perdagangan kuantitatif tersedia di pasar prediksi, menghasilkan keuntungan dalam 23 dari 25 hari
Fenomena perdagangan yang menarik telah muncul di Polymarket. Menurut pelacakan data on-chain, alamat yang pernah bernama "JaneStreetIndia" dan sekarang telah berganti nama menjadi "Account88888" telah menunjukkan hasil perdagangan yang luar biasa - 23 dari 25 hari telah mencapai profitabilitas, dengan pendapatan harian rata-rata antara $5.000 dan $33.000, dan laba bersih kumulatif hampir $36K.
**Di balik layar: Arbitrase presisi dengan bot kelas profesional**
Orang dalam industri percaya bahwa bot perdagangan di balik akun ini sedang dimanipulasi oleh perusahaan perdagangan kuantitatif terkenal Jane Street. Bot menunjukkan karakteristik perdagangan terprogram yang khas – strategi taruhan dua arah pada tahap awal pembukaan pasar prediksi, mengeksploitasi jendela waktu yang tidak likuid untuk arbitrase. Ini beroperasi dengan menempatkan taruhan lindung nilai risiko dengan total biaya input kurang dari $1.
**Bagaimana perdagangan otomatis memerintah di pasar prediksi**
Profitabilitas jangka panjang bot-bot ini di pasar prediksi seperti Polymarket terutama disebabkan oleh beberapa faktor. Pertama, sistem perdagangan otomatis mampu menangkap kesalahan penetapan harga pasar dengan kecepatan yang tidak dapat dijangkau manusia. Kedua, keuntungan algoritmik yang diakumulasikan oleh perusahaan perdagangan kuantitatif memungkinkan mereka untuk secara akurat menilai harga yang wajar dari objek yang mendasarinya pada tahap awal pasar. Terakhir, sifat pasar prediksi itu sendiri—hasil peristiwa ganda, volatilitas tinggi—menyediakan lahan subur untuk strategi arbitrase bot.
Kinerja alamat perdagangan ini juga mencerminkan tren: raksasa perdagangan kuantitatif di bidang keuangan tradisional memperluas kemampuan profesional mereka ke segmen ekosistem kripto yang sedang berkembang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bot perusahaan perdagangan kuantitatif tersedia di pasar prediksi, menghasilkan keuntungan dalam 23 dari 25 hari
Fenomena perdagangan yang menarik telah muncul di Polymarket. Menurut pelacakan data on-chain, alamat yang pernah bernama "JaneStreetIndia" dan sekarang telah berganti nama menjadi "Account88888" telah menunjukkan hasil perdagangan yang luar biasa - 23 dari 25 hari telah mencapai profitabilitas, dengan pendapatan harian rata-rata antara $5.000 dan $33.000, dan laba bersih kumulatif hampir $36K.
**Di balik layar: Arbitrase presisi dengan bot kelas profesional**
Orang dalam industri percaya bahwa bot perdagangan di balik akun ini sedang dimanipulasi oleh perusahaan perdagangan kuantitatif terkenal Jane Street. Bot menunjukkan karakteristik perdagangan terprogram yang khas – strategi taruhan dua arah pada tahap awal pembukaan pasar prediksi, mengeksploitasi jendela waktu yang tidak likuid untuk arbitrase. Ini beroperasi dengan menempatkan taruhan lindung nilai risiko dengan total biaya input kurang dari $1.
**Bagaimana perdagangan otomatis memerintah di pasar prediksi**
Profitabilitas jangka panjang bot-bot ini di pasar prediksi seperti Polymarket terutama disebabkan oleh beberapa faktor. Pertama, sistem perdagangan otomatis mampu menangkap kesalahan penetapan harga pasar dengan kecepatan yang tidak dapat dijangkau manusia. Kedua, keuntungan algoritmik yang diakumulasikan oleh perusahaan perdagangan kuantitatif memungkinkan mereka untuk secara akurat menilai harga yang wajar dari objek yang mendasarinya pada tahap awal pasar. Terakhir, sifat pasar prediksi itu sendiri—hasil peristiwa ganda, volatilitas tinggi—menyediakan lahan subur untuk strategi arbitrase bot.
Kinerja alamat perdagangan ini juga mencerminkan tren: raksasa perdagangan kuantitatif di bidang keuangan tradisional memperluas kemampuan profesional mereka ke segmen ekosistem kripto yang sedang berkembang.