Saya punya seorang teman, proyek DeFi-nya mati dengan sangat tidak adil—data harga terlambat 3 detik, langsung dihancurkan oleh robot arbitrase yang melihatnya dan melakukan likuidasi. Pernah juga melihat proyek game blockchain, algoritma penghasil angka acak yang dibongkar orang, item langka yang diborong secara massal oleh studio hingga kolaps. Semua cerita ini mengarah ke satu masalah fatal: blockchain bisa menjamin eksekusi kode yang sempurna tanpa cacat, tetapi jika data yang dimasukkan sendiri sudah rusak parah, semua menjadi sia-sia.

Dalam industri di mana kesalahan data bisa memicu likuidasi hingga jutaan dolar, ini bukan hal kecil.

Baru-baru ini saya mempelajari sebuah proyek APRO, dan tiba-tiba saya mengerti—pertempuran oracle ini, sudah lama beralih dari "siapa yang lebih cepat" menjadi "siapa yang lebih cerdas".

**Dari pipeline data ke penerjemah cerdas**

Oracle tradisional sebenarnya hanyalah pengantar. Ada angka di titik A, kontrak di titik B membutuhkannya, oracle bertanggung jawab mengantarkannya, soal keaslian angka itu bukan urusan oracle. Logika ini cukup memadai di awal—harga data kan cuma angka, nggak perlu rumit.

Tapi sekarang berbeda. Kita ingin mengonversi properti ke blockchain, obligasi ke blockchain, data rantai pasokan ke blockchain—di saat ini, "pengangkut" menjadi bottleneck.

Ide APRO cukup menarik. Mereka tidak memilih mempercepat pengangkutan, malah menambahkan "lapisan pemahaman" sebelum data masuk ke blockchain.

Contohnya, dalam skenario pencatatan properti di blockchain. Mesin AI APRO bukan menyalin angka dari sertifikat hak milik, melainkan melakukan tiga hal: pertama, membaca secara mendalam ketentuan hukum dalam dokumen hak milik; kedua, cross-check dengan catatan elektronik dari sistem pendaftaran pemerintah; ketiga, menilai sendiri apakah kepemilikan benar-benar jelas dan tidak ada hipotek tersembunyi. Dengan kata lain, mereka "menerjemahkan" logika dunia nyata ke dalam bentuk yang bisa dipahami blockchain.

Ini bukan lagi pipeline data sederhana—ini berubah menjadi penerjemah yang paham bidangnya.

**Desain double insurance yang keren**

Yang paling saya kagumi adalah mekanisme "verifikasi ganda" dari APRO. Model AI saja tetap kotak hitam, kalau belajar salah gimana? Jadi, selain pemeriksaan AI, mereka juga memperkenalkan jaringan verifikasi terdesentralisasi.

Sederhananya: AI dulu memeriksa, memastikan data tidak ada masalah mencolok; lalu data tersebut dikirim ke validator terdistribusi untuk diperiksa lagi, dengan insentif ekonomi agar mereka serius melakukan pengecekan. Dengan dua lapis ini, kita mendapatkan efisiensi mesin dan kebijaksanaan manusia sekaligus.

Gabungan ini cukup menarik. Mereka menyelesaikan dilema nyata: pemeriksaan terpusat efisien tapi rawan manipulasi; verifikasi desentralisasi demokratis tapi lambat banget. APRO dengan tegas menggabungkan keunggulan keduanya.

**Mengapa hal ini baru dihargai sekarang**

Jujur saja, dulu semua orang sibuk meningkatkan volume transaksi dan jumlah pengguna, nggak sempat mikir soal "infrastruktur" dasar seperti kualitas data. Baru saat DeFi besar dan mulai mengelola aset nyata, kita sadar betapa besar dampak data sampah.

Sekarang, tren di jalur oracle akan semakin jelas. Mereka yang masih mengandalkan node berlebih dan kecepatan akan perlahan menjadi komoditas. Yang benar-benar berharga adalah oracle yang mampu memahami dunia nyata, melakukan audit cerdas, dan menyeimbangkan antara akurasi dan efisiensi.

APRO tepat berada di jalur ini, dan ide mereka cukup jelas—nggak pakai sihir hitam, melainkan kombinasi AI dan desentralisasi. Ini sudut pandang yang berbeda di tengah kompetisi oracle saat ini.