2026-01-03 11:26:01

Menggunakan NotebookLM untuk menciptakan siklus membaca yang efisien, coba ide ini——

Tahap pertama, membaca secara normal di WeChat Reading, garis bawahi bagian penting, kumpulkan basis data poin utama Anda. Ini adalah fondasi, dan juga sumber dari semua langkah berikutnya.

Tahap kedua adalah yang paling penting. Sebelum mengimpor seluruh buku elektronik ke NotebookLM, ubah formatnya ke txt menggunakan Calibre agar kompatibilitas terbaik. Kemudian masukkan ke NotebookLM, aktifkan fitur fast research atau deep research untuk secara otomatis mengumpulkan materi terkait seputar topik. Sistem akan secara otomatis mengaitkan poin informasi yang mungkin menarik bagi Anda, menghemat banyak waktu dalam pengorganisasian manual.

Langkah terakhir, setelah selesai membaca seluruh buku, kembali ke WeChat Reading untuk merapikan garis bawahi dan catatan Anda. Saat itulah Anda membawa pemikiran yang telah dirapikan ke NotebookLM dan berdiskusi dengan Gemini 3 Model. Biarkan AI membantu Anda menggali logika mendalam di balik garis bawahi, atau menganalisis pemahaman Anda dari sudut pandang lain. Dengan cara ini, proses membaca ulang berubah dari sekadar mengulas pasif menjadi berpikir aktif.

Keunggulan dari proses ini adalah—membaca, pengumpulan materi, pengorganisasian catatan, dan pemikiran mendalam sepenuhnya terintegrasi, jalur alatnya jelas, dan tingkat penyerapan pengetahuan meningkat secara signifikan. Layak dicoba.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

5 Suka

Hadiah
5
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

PriceOracleFairy

· 01-03 11:49

ngl tumpukan NotebookLM + Weixin membaca ini sebenarnya hanya menumpuk likuiditas di seluruh basis pengetahuanmu... pada dasarnya arbitrase antara konsumsi pasif dan sintesis aktif. pipeline ekstraksi Calibre → txt → AI? itu benar-benar manipulasi oracle tapi untuk otakmu sendiri lol

Lihat AsliBalas0

SelfSovereignSteve

· 01-03 11:47

Hei, proses ini terdengar bagus, tetapi saya harus mengunduh Calibre ke txt lagi, dan saya merasa masih banyak langkah NotebookLM memang kuat, tetapi saya lebih khawatir apakah ada yang benar-benar dapat bertahan pada ketiga tahap ini Saya telah mencoba langkah mengonversi kaliber ke txt ini sebelumnya, dan sulit untuk dijelaskan, dan formatnya sering kacau Faktanya, saya hanya ingin bertanya, apakah ada perbedaan mendasar antara ini dan melemparkannya langsung ke pdf? Sepertinya seluruh ekosistem memaksa Anda untuk membeli lebih banyak alat, haha Inti dari ide ini adalah membiarkan AI melakukan pekerjaan penyaringan, menyelamatkan otak tetapi menghabiskan waktu untuk menggiling rantai alat Garis bawah → pemformatan → pemrosesan AI → lalu diskusikan, apakah Anda merasa bisa langsung ke langkah terakhir? Lupakan saja, kamu masih harus mencoba, bagaimanapun, idle juga idle

Lihat AsliBalas0

GhostWalletSleuth

· 01-03 11:43

Terdengar cukup bagus, hanya saja harus menginstal banyak alat seperti ini, agak merepotkan.

Lihat AsliBalas0

MoonWaterDroplets

· 01-03 11:41

Sepertinya ini lagi-lagi sekumpulan solusi alat, tapi jujur saja, proses ini memang agak menarik... hanya saja langkah-langkahnya agak banyak, apakah benar-benar ada orang yang bisa bertahan sampai selesai?

Lihat AsliBalas0

LiquiditySurfer