Transparansi lebih penting daripada akurasi.

Masalah dari banyak sistem penilaian, tidak pernah terletak pada "ketepatan perhitungan",
melainkan pada kenyataan bahwa Anda sama sekali tidak tahu bagaimana kesimpulan itu dihasilkan.
Begitu kotak hitam ada, kepercayaan hanya bisa didukung oleh endorsement, bukan pemahaman.

@bluwhaleai Whale Score, mengambil jalur yang berbeda.
Ini bukan memberi Anda satu skor yang terisolasi, melainkan memecah skor tersebut:
Dimensi pembentuknya ada di sana, perubahan historisnya ada di sana, dan persentilnya juga ada di sana.

Anda mungkin tidak setuju dengan desain bobotnya,
bisa meragukan apakah suatu indikator terlalu tinggi nilainya,
tapi setidaknya Anda tahu:
Apa yang dilihat, apa yang diabaikan, dan apa yang menjadi bias.

"Kontroversi" semacam ini, sendiri adalah dasar dari kepercayaan.
Bukan menuntut semua orang setuju, melainkan mengizinkan penilaian berbeda didasarkan pada fakta yang sama dan terlihat.

Dalam keuangan on-chain,
transparansi bukanlah tambahan,
melainkan prasyarat untuk membangun kepercayaan.

Bluwhale mengubah penilaian dari "kesimpulan otoritatif",
menjadi "proses penilaian yang dapat dipahami".
Langkah ini, mungkin lebih penting daripada menyetel model lagi 5%.