Pemberi pinjaman hipotek besar di AS sedang mengambil polis asuransi untuk menutupi potensi kerugian akibat kesalahan penyaringan kecerdasan buatan. Saat institusi-institusi ini semakin mengotomatiskan tinjauan aplikasi pinjaman menggunakan sistem AI, mereka menghadapi tanggung jawab baru: kesalahan algoritmik yang bisa merugikan mereka jutaan.

Langkah ini mencerminkan rasa sakit pertumbuhan dalam adopsi teknologi keuangan. Pemberi pinjaman menghadapi paradoks—penyaringan AI mempercepat keputusan dan mengurangi biaya operasional, namun memperkenalkan risiko baru yang tidak pernah dihadapi oleh penjaminan tradisional. Penolakan yang salah, hasil yang diskriminatif, atau sinyal penipuan yang terlewat dapat memicu denda regulasi dan kerusakan reputasi.

Strategi lindung nilai ini menandakan sesuatu yang lebih luas: bahkan ketika keuangan tradisional mengadopsi otomatisasi, para pelaku menyadari bahwa teknologi tidak bebas risiko. Asuransi menjadi bantalan sementara industri mencari pengaman yang tepat. Baik itu pinjaman hipotek atau sektor lainnya, pelajarannya jelas—efisiensi teknologi menuntut akuntabilitas.