6 tokoh utama dalam mata uang kripto AI: Mengapa koin ini menarik perhatian?

Intisari Utama

Dalam gelombang integrasi AI dan blockchain, sekelompok proyek inovatif sedang mendefinisikan ulang batasan komputasi terdesentralisasi. Enam ekosistem ini—NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render, dan Artificial Superintelligence Alliance—melalui jalur teknologi unik masing-masing, membawa kemampuan komputasi AI, proses pelatihan, dan pertukaran data ke dalam blockchain. Mereka tidak hanya mengatasi masalah sentralisasi AI tradisional, tetapi juga membuka pintu bagi pengembang dan pengguna menuju aplikasi Web3 yang baru.

Mengapa fokus pada AI dan kripto saat ini?

Ketika teknologi AI meresap ke berbagai industri, desentralisasi menjadi topik yang tak terhindarkan. Model AI tradisional dikendalikan oleh sedikit raksasa teknologi, sementara penggabungan kripto dan kecerdasan buatan sedang mengubah pola tersebut. Proyek-proyek ini menggunakan insentif ekonomi untuk mengatur ulang kekuatan komputasi, data, dan sumber inovasi, sehingga setiap partisipan dapat meraih manfaat dari gelombang AI.

Dilihat dari skala kapitalisasi pasar, keenam proyek ini meskipun berbeda-beda, mewakili berbagai jalur implementasi AI+Web3—ada yang fokus pada infrastruktur, ada yang pada lapisan aplikasi, dan ada yang menembus ruang transaksi hak kekayaan intelektual.

Perbandingan gambaran proyek

1. NEAR Protocol: Penggabungan Skalabilitas dan AI

Kapitalisasi pasar: $1.93B

NEAR adalah blockchain Layer-1 yang unggul berkat teknologi sharding Nightshade-nya, mampu menangani transaksi dengan tingkat tinggi. Berbeda dari blockchain lain, NEAR menggunakan AI untuk mengoptimalkan jaringan—memprediksi lalu lintas, mengelola sumber daya, dan mempercepat pengembangan smart contract. Bagi pengembang, ini berarti mereka dapat dengan cepat meluncurkan DApp menggunakan alat AI tanpa harus memahami dasar blockchain secara mendalam.

Rainbow Bridge dan Aurora menjadikan NEAR pelengkap penting dalam ekosistem Ethereum. Dengan infrastruktur ini, aplikasi AI dapat berjalan lintas chain dengan lebih mudah.

2. Bittensor: Membuat Pelatihan AI Benar-benar Terdesentralisasi

Kapitalisasi pasar: $2.17B

Jika NEAR adalah lapisan infrastruktur, maka Bittensor adalah pasar crowdsourcing untuk komputasi AI. Protokol ini memungkinkan siapa saja menjadi “penambang”—berkontribusi kekuatan komputasi dan data untuk melatih model AI, dan mendapatkan imbalan berupa token TAO.

Inovasi utama Bittensor terletak pada mekanisme konsensus yang mengintegrasikan evaluasi AI. Jaringan menggunakan algoritma AI untuk menilai kualitas kontribusi, memastikan kekuatan komputasi berkualitas tinggi mendapatkan imbalan, sementara data berkualitas rendah disaring. Ini menciptakan ekosistem AI terdesentralisasi yang mampu memperbaiki dirinya sendiri.

3. Story: Dunia Baru Transaksi Hak Kekayaan Intelektual

Kapitalisasi pasar: $401.25M

Story menargetkan bidang yang jarang disentuh—mengubah hak kekayaan intelektual (IP) menjadi aset yang dapat diprogram di blockchain. Melalui protokol Agent TCP/IP, agen AI dapat langsung melakukan transaksi, pemberian lisensi, dan monetisasi IP di atas chain.

Bayangkan: sebuah model AI secara otomatis membeli hak penggunaan dataset pelatihan, lalu model yang telah disempurnakan dijual, dan hasilnya secara otomatis didistribusikan ke semua kontributor. Story lahir untuk skenario seperti ini. Ini membuka saluran monetisasi baru bagi pembuat konten, peneliti AI, dan penyedia data.

4. Internet Computer: Versi Cloud Computing di Blockchain

Kapitalisasi pasar: $1.80B

Internet Computer berambisi lebih besar: menjalankan aplikasi dan layanan lengkap langsung di chain tanpa bergantung pada layanan cloud terpusat. Aplikasi DeFi, jejaring sosial, game—semuanya dapat di-deploy secara native di ICP.

Peran AI di sini adalah memperkuat kemampuan pengambilan keputusan aplikasi tersebut. Robot perdagangan DeFi dapat berjalan mandiri di ICP, menilai pasar secara real-time, mengelola risiko, dan menjalankan strategi. Mode komputasi yang sepenuhnya di chain dan mandiri ini menetapkan standar baru untuk kepercayaan dan transparansi aplikasi AI.

5. Render: Demokratisasi Kekuatan GPU

Kapitalisasi pasar: Data terbaru belum tersedia

Render menghubungkan GPU yang tidak terpakai dengan para kreator. Saat seniman digital membutuhkan rendering gambar berkualitas tinggi, jaringan Render menyediakan sumber daya GPU terdistribusi, dengan biaya jauh lebih rendah dibandingkan farm rendering tradisional.

AI digunakan di sini untuk mengoptimalkan sumber daya: mengatur tugas GPU secara dinamis, memprediksi antrean rendering, dan meningkatkan kualitas gambar. Studio kecil pun dapat menggunakan kemampuan rendering profesional dengan biaya yang jauh lebih terjangkau.

6. Artificial Superintelligence Alliance: Kolaborasi AI Multi-Chain

Kapitalisasi pasar: $484.84M

Ini adalah aliansi Fetch.ai, SingularityNET, dan Ocean Protocol, bertujuan mendorong AGI (Artificial General Intelligence) menuju desentralisasi. Ketiga proyek ini memiliki keunggulan masing-masing: Fetch menyediakan agen otonom, SingularityNET mengembangkan alat AGI open-source, dan Ocean mengelola keamanan transaksi data.

Model aliansi ini memiliki keunggulan karena tidak ada satu proyek pun yang memonopoli sumber daya AI. Agen otonom dapat berkolaborasi lintas platform, aliran data lebih lancar, dan insentif inovasi lebih seimbang.

Bagaimana proyek-proyek ini membentuk sinergi?

Dilihat secara terpisah, masing-masing proyek menyelesaikan masalah tertentu. Tetapi secara bersama-sama, penggabungan kripto dan AI menunjukkan potensi ekosistem yang saling mendukung.

NEAR dan ICP menyediakan infrastruktur, Bittensor dan ASI menyediakan kekuatan komputasi dan data, Story membangun pasar transaksi IP, Render menambah sumber daya GPU. Sebuah sistem ekonomi AI terdesentralisasi lengkap sedang terbentuk—dari pengumpulan data, pelatihan model, penerapan aplikasi, hingga monetisasi, semua dapat dilakukan secara transparan di chain.

Risiko dan peluang

Inovasi di bidang ini berkembang sangat cepat, tetapi juga membawa tingkat ketidakpastian tinggi. Proyek membutuhkan adopsi pengguna nyata, bukan sekadar spekulasi token. Dari infrastruktur hingga lapisan aplikasi, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.

Namun, bagi mereka yang memandang panjang tentang penggabungan AI dan Web3, keenam proyek ini mewakili berbagai risiko dan imbal hasil: memilih infrastruktur yang stabil (NEAR, ICP), atau fokus pada inovasi lapisan aplikasi yang berpotensi tinggi (Story, Bittensor, ASI).

Kesimpulan

NEAR Protocol, Bittensor, Story, Internet Computer, Render, dan Artificial Superintelligence Alliance menunjukkan berbagai dimensi dari penggabungan kripto dan kecerdasan buatan—dari perluasan blockchain, komputasi AI crowdsourcing, digitalisasi hak kekayaan intelektual, hingga kolaborasi agen otonom.

Ini bukan sekadar eksperimen teknologi, tetapi juga eksplorasi demokratisasi kekuatan komputasi dan insentif inovasi. Dalam proses ini, muncul model bisnis baru, cara kolaborasi baru, bahkan bentuk organisasi ekonomi baru. Baik Anda pengembang, investor, maupun pengguna biasa, memahami perbedaan dan hubungan proyek-proyek ini akan membantu Anda lebih baik dalam meraih peluang di era AI+ blockchain.