2025-12-20 15:22:56

Masalah sebenarnya dengan AI bukanlah kecerdasannya sendiri—melainkan masalah kotak hitam. Anda mendapatkan jawaban, tetapi bagaimana jawaban itu dihasilkan? Tidak ada yang tahu pasti.

Tanpa transparansi, bahkan output yang solid pun menjadi dipertanyakan. Di situlah lapisan verifikasi berperan. Bayangkan setiap respons AI dicatat di blockchain, dilacak, dan dapat diaudit. Setiap output menjadi dapat diverifikasi dan bertanggung jawab.

Itulah jenis infrastruktur yang dibutuhkan industri. Jejaring jejak melacak mengubah kepercayaan buta menjadi kepastian yang dapat dibuktikan. Ketika output AI dapat dilacak kembali ke sumber dan metodologinya, tiba-tiba Anda tidak hanya mengandalkan harapan—Anda memiliki bukti.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

13 Suka

Hadiah
13
3
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

DaoGovernanceOfficer

· 2025-12-23 14:18

sejujurnya sudut verifikasi on-chain itu menarik tapi... secara empiris, kita menggabungkan dua masalah terpisah di sini. transparansi ≠ interpretabilitas. Anda dapat mencatat semuanya di on-chain dan tetap tidak tahu *mengapa* model membuat keputusan itu. data menunjukkan bahwa kebanyakan orang hanya ingin akuntabilitas teater bagaimanapun juga, bukan penjelasan yang sebenarnya lol

Lihat AsliBalas0

gas_fee_therapy

· 2025-12-23 11:18

on-chain verifikasi jebakan ini terdengar bagus, tetapi jujur saja, siapa yang benar-benar akan memeriksa log audit...

Lihat AsliBalas0

DaoDeveloper

· 2025-12-20 15:50

Oke, jadi hal blackbox itu nyata, tapi... verifikasi on-chain untuk *setiap* respons AI terasa mahal secara komputasi, bukan? Bukti Merkle bisa bekerja, tapi berapa sebenarnya overhead gas di sini

Lihat AsliBalas0