AI Praktis vs. Supremasi AI: Mengapa China dan Amerika Memainkan Permainan yang Sangat Berbeda

Saat Washington mengejar misi ambisius untuk mengembangkan kecerdasan buatan umum sebelum pesaing mana pun, strategi AI China beroperasi berdasarkan premis yang sangat berbeda. Alih-alih mengejar terobosan teoretis yang mungkin mengubah tatanan global, Beijing telah mengarahkan sektor teknologinya—termasuk perusahaan seperti DeepSeek—untuk menyelesaikan masalah sehari-hari: meningkatkan hasil panen, mempercepat waktu respons darurat, dan membangun sistem cerdas yang meningkatkan efisiensi di berbagai sektor.

Perbedaan ini mengungkapkan dua visi bersaing tentang masa depan kecerdasan buatan. Pemerintahan Trump telah memandang AI sebagai kompetisi eksistensial di mana pemenang mendapatkan dominasi strategis. Pendekatan AI China, di bawah arahan Presiden Xi Jinping, memprioritaskan penerapan langsung dan dampak praktis daripada terobosan spekulatif.

Bagaimana Setiap Negara Menghabiskan Dana untuk Kecerdasan Buatan

Komitmen Beijing terhadap pengembangan berbasis aplikasi terlihat dari mekanisme pendanaannya. Pada Januari, pemerintah meluncurkan dana AI sebesar 8.4@E5@ miliar yang ditujukan untuk startup. Kota-kota, provinsi, dan lembaga keuangan sejak itu meluncurkan program pelengkap sebagai bagian dari inisiatif “AI+” yang lebih luas. Kabinet baru-baru ini menguraikan rencana untuk mengintegrasikan AI ke dalam penelitian ilmiah, manufaktur, dan pendidikan hingga tahun 2030, memandang teknologi ini sebagai mesin pengembangan ekonomi.

Pendekatan Washington terkonsentrasi pada investasi di antara perusahaan-perusahaan besar. Perusahaan seperti OpenAI, Meta, dan Google telah mengalokasikan sumber daya besar untuk riset AGI, percaya bahwa mesin superinteligens akan membuka industri baru secara total dan memberikan keuntungan geopolitik. Beberapa analis memprediksi superinteligensi bisa muncul pada tahun 2027, mendorong perusahaan untuk mempercepat pengadaan chip, perekrutan talenta, dan pembangunan pusat data. Kongres bahkan mengusulkan proyek setara “Manhattan Project” untuk pengembangan AGI.

Namun, kemunduran terbaru mempertanyakan kelayakan strategi ini. Peluncuran GPT-5 yang sangat dipromosikan oleh OpenAI bulan lalu mengecewakan pasar. CEO Sam Altman secara terbuka mengakui adanya masalah eksekusi dan memperingatkan bahwa sektor ini menghadapi gelembung investasi. Sementara itu, mantan CEO Google Eric Schmidt dan analis Selina Xu mencatat dalam kolom The New York Times bahwa fokus tunggal Amerika untuk melampaui kecerdasan manusia berisiko memungkinkan China merebut keuntungan praktis melalui penerapan jangka pendek.

Sistem AI China Sudah Beroperasi dalam Skala

Perbedaan menjadi nyata dalam penerapan operasional. Xiong’an, sebuah kota yang dibangun khusus di selatan Beijing, kini menjalankan sistem AI di berbagai fungsi pemerintahan. Alat pertanian DeepSeek membantu petani dalam pemilihan tanaman, pengendalian hama, dan penjadwalan. Kantor meteorologi kota menggunakan AI untuk meningkatkan prakiraan cuaca. Penegak hukum menggunakannya untuk analisis kasus dan pengambilan keputusan taktis. Layanan helpline warga 12345 kota—yang menangani ratusan ribu panggilan setiap hari—menggunakan AI untuk secara otomatis mengklasifikasi dan mengarahkan permintaan.

Ini bukan pilot percobaan. Mereka berfungsi sebagai infrastruktur inti. Model bahasa lokal yang sebanding dengan ChatGPT kini menilai ujian akademik, mengoptimalkan logistik, memberikan panduan pertanian, dan mendukung diagnosis medis di institusi seperti Universitas Tsinghua. Jalur produksi otomatis dan sistem pengendalian kualitas beroperasi di fasilitas tekstil dan otomotif tanpa manusia.

Amerika Serikat juga mengembangkan aplikasi AI praktis. Perangkat Google Pixel melakukan terjemahan ucapan secara waktu nyata. Perusahaan-perusahaan Amerika menerapkan AI untuk dokumentasi bisnis, riset farmasi, dan manajemen rantai pasok. Namun, Washington mengizinkan pengembangan swasta yang terdesentralisasi daripada mengoordinasikan melalui perencanaan pusat.

Strategi Pusat Data Mencerminkan Prioritas Berbeda

Pilihan infrastruktur semakin memperlihatkan filosofi yang berbeda. Pusat data Amerika, yang sering merupakan fasilitas besar, terutama mendukung pelatihan model besar yang bertujuan untuk kemampuan AGI. Infrastruktur AI China mengambil bentuk berbeda: fasilitas yang lebih kecil dan tersebar yang dioptimalkan untuk menjalankan aplikasi yang ada dalam skala besar. Kontrol ekspor AS terhadap semikonduktor canggih membatasi kemampuan China untuk melatih model besar, mendorong negara tersebut untuk memaksimalkan efisiensi penerapan dengan teknologi yang tersedia.

Kedua negara mengakui pentingnya strategis kecerdasan buatan. Alibaba dan DeepSeek secara terbuka menyatakan tujuan AGI. Namun, analis menyarankan bahwa Xi mungkin secara sengaja menahan investasi agresif dalam AGI untuk saat ini, lebih memfokuskan pada penguatan keuntungan praktis melalui penerapan luas.

Perhitungan strategis ini berbeda secara mendasar. Satu negara bertaruh pada loncatan teknologi yang mungkin tidak terwujud selama bertahun-tahun atau dekade. Negara lain mengumpulkan manfaat konkret—pemerintahan yang lebih baik, produktivitas yang meningkat, kemampuan yang diekspor—dari sistem yang berfungsi hari ini.