Penulis: Miles Deutscher, KOL kripto
Terjemahan: Felix, PANews
OpenClaw (sebelumnya bernama Clawdbot) adalah alat agen AI mandiri open-source yang diluncurkan oleh pengembang Peter Steinberger. Pada awal tahun 2026, terutama setelah nama tersebut ditetapkan, alat ini dengan cepat menjadi viral dan menjadi salah satu proyek paling populer dalam lingkup AI global. Di balik semua hype, apakah OpenClaw benar-benar mudah digunakan dan apakah itu cocok untuk sebagian besar orang, patut dipertanyakan. KOL kripto Miles Deutscher setelah menggunakan OpenClaw untuk beberapa waktu, berpendapat bahwa OpenClaw sebenarnya tidak cocok untuk sebagian besar orang, dan menyarankan pemula untuk memulai dengan alat lain. Berikut adalah rincian kontennya.
Saya tahu judul artikel ini sangat ironis, karena sebagian besar alur kerja AI saya dibangun dengan OpenClaw. Saya memposting tentangnya setiap minggu. Saya bahkan membuat serangkaian artikel khusus yang disebut “Hari ke-X membangun tim AI saya”.
Namun, saya tetap harus memberi tahu Anda: sebagian besar orang seharusnya tidak menggunakannya.
Sebelum Anda mengkritik saya, silakan dengarkan saya sampai selesai. Ini bukan artikel yang menentang OpenClaw, tetapi menentang hype. Terlalu banyak pembuat konten yang mempromosikan OpenClaw demi lalu lintas, tanpa memberi tahu Anda kebenarannya. Kebenarannya adalah: untuk sebagian besar orang, saat ini ada alternatif yang lebih baik.
Selain itu, dalam seminggu terakhir, seluruh lanskap telah berubah secara signifikan.
Kisah di balik hype yang jarang dibahas
Berikut adalah pengalaman nyata 90% orang yang menggunakan OpenClaw:
Anda melihat tweet viral itu. Anda membeli Mac Mini. Anda menginstal OpenClaw. Anda menghabiskan akhir pekan untuk mengonfigurasi agen. Anda merasa seperti jenius, sekitar 2 hari kemudian. Kemudian Anda menyadari, Anda sama sekali tidak tahu apa yang harus diautomasi.
Alur kerja Anda terputus. Agen Anda mengalami masalah. Anda menghabiskan lebih banyak waktu untuk debugging daripada untuk pekerjaan yang sebenarnya. Sekarang, Anda memiliki mesin senilai lebih dari 1000 dolar di meja Anda, tetapi hanya dapat melakukan pekerjaan yang bisa diselesaikan dengan layanan berlangganan 20 dolar per bulan.
Saya telah melihat situasi ini terjadi puluhan kali di pesan pribadi (dan pada teman/pegawai saya). Masalahnya bukan pada alat itu sendiri, tetapi pada pendekatannya.
Namun, tidak ada yang memperhatikan hal ini dalam komunitas OpenClaw.
Sementara mereka sibuk mengonfigurasi agen, Anthropic, Notion, dan perusahaan lain mengeluarkan serangkaian pengumuman yang secara drastis mengubah seluruh situasi.
Pengumuman terbaru (dan mengapa itu mengubah segalanya)
Dalam beberapa minggu terakhir, kami telah menyaksikan serangkaian pengumuman yang benar-benar mengubah penilaian orang tentang apakah OpenClaw cocok untuk sebagian besar orang. Berikut adalah rinciannya:
1. Claude Code – Kontrol Jarak Jauh (Versi Mobile)
Anthropic telah meluncurkan versi mobile Claude Code yang disebut “Kontrol Jarak Jauh”. Anda hanya perlu memindai kode QR di terminal untuk mengontrol Claude Code melalui perangkat iPhone atau Android.
Tidak perlu Mac Mini, tidak perlu VPS, tidak perlu server, dan tidak perlu membuka terminal di desktop. Anda hanya perlu mengirim tugas melalui ponsel, dan Claude akan membangunnya secara otomatis di latar belakang.
Salah satu keunggulan OpenClaw adalah akses melalui platform seperti Telegram/WhatsApp/Discord—dan peluncuran kontrol jarak jauh ini telah menyelesaikan masalah bagi banyak pengguna.
2. Pembaruan Bisnis Claude Cowork
Jika Claude Code ditujukan untuk pengembang, maka Cowork ditujukan untuk semua orang. Ini adalah asisten pintar berbasis antarmuka pengguna grafis (GUI) yang dapat menyelesaikan pekerjaan nyata: tidak hanya dapat menjawab pertanyaan, tetapi juga melakukan tugas multi-langkah di alat yang sudah Anda miliki.
Mereka baru-baru ini menambahkan integrasi dengan Slack, Figma, Canva, Box, dan Clay. Selain itu, mereka juga meluncurkan plugin untuk sektor layanan keuangan, sumber daya manusia, desain, dan ekuitas swasta.
Setelah Anthropic merilis plugin keuangan, ETF industri perangkat lunak turun 6% dalam sehari. Pada 20 Februari, setelah peluncuran Claude Code Security, saham keamanan siber anjlok pada sore harinya.
Ini cukup menunjukkan seberapa besar perhatian pasar terhadap produk ini.
Untuk pekerjaan yang ingin diselesaikan sebagian besar orang dengan OpenClaw (penelitian, manajemen dokumen, alur kerja konten, analisis data), Cowork sudah dapat memenuhi 80% kebutuhan tersebut.
3. Notion Agents
Fitur ini sebelumnya dianggap remeh, tetapi sebenarnya tidak seharusnya diabaikan (terutama bagi pengguna Notion seperti saya).
Notion telah merombak seluruh sistem AI mereka menjadi agen mandiri. Agen-agen ini bukan chatbot; mereka dapat melakukan alur kerja multi-langkah selama lebih dari 20 menit dan memiliki fungsi memori. Mereka dapat terhubung ke Slack, Google Drive, dan GitHub, dan Anda juga dapat mengatur waktu dan kondisi pemicu mereka.
Untuk pekerjaan berbasis pengetahuan, seperti manajemen proyek, persiapan rapat, penelitian, perencanaan konten, dan manajemen basis data. Notion Agents sudah lebih unggul dibandingkan konfigurasi OpenClaw sebagian besar orang, dan ambang masuknya hampir nol.
Jika tujuan utama Anda menggunakan OpenClaw adalah “mengelola bisnis saya dan mengotomatiskan alur kerja saya”, maka jujur, Notion Agents adalah alat yang bagus untuk pemula.
4. Manus / n8n / Zapier
Saya tidak akan menghabiskan terlalu banyak waktu pada alat-alat ini (akan ada konten yang lebih mendalam di kemudian hari). Namun, jelas bahwa: untuk otomatisasi dasar, seperti pengambilan email, pencarian web, pembuatan prosedur operasi standar (SOP), dan pengayaan informasi prospek, alat-alat ini saat ini sudah mampu melakukannya.
Jika Anda belum memaksimalkan kemampuan alat-alat ini, maka Anda mungkin benar-benar tidak perlu membeli Mac Mini.
Masalah skalabilitas yang tidak dibahas
Komunitas OpenClaw juga mengabaikan masalah skalabilitas.
Claude Code dapat diskalakan tanpa batas di cloud. Lebih banyak sumber daya komputasi, lebih banyak tugas paralel, kinerja yang lebih kuat—ini akan tumbuh sesuai kebutuhan Anda. Sedangkan OpenClaw berjalan di perangkat keras Anda. Ketika mencapai batas kinerja perangkat keras, satu-satunya pilihan Anda adalah membeli Mac Mini lagi.
Dan itu bukan hanya masalah skalabilitas. Claude Code diintegrasikan langsung ke GitHub, VS Code, dan Xcode melalui MCP. Mereka baru-baru ini juga meluncurkan fitur pemindaian keamanan, hook siklus hidup, hot reload, dan perpindahan sesi antar perangkat. Ekosistem ini berkembang setiap minggu.
Bagi sebagian besar orang, alat berbasis cloud lebih praktis.
Keunggulan OpenClaw
Namun, OpenClaw masih memiliki keunggulan yang tak tertandingi.
Jika Anda telah menginvestasikan waktu, membangun lingkungan OpenClaw yang tepat, dan memiliki kasus penggunaan yang nyata dan terverifikasi, maka Anda masih berada dalam posisi yang menguntungkan.
Namun, mengingat berbagai pembaruan yang saat ini diluncurkan di industri, pandangan pribadi saya tentang OpenClaw adalah sebagai berikut:
Ini adalah alat yang hebat, tetapi bukan satu-satunya alat. Saya menggunakan Claude Code untuk membangun model/ alur kerja tertentu. Saya menggunakan Notion Agents untuk mengotomatiskan bisnis. Saya bahkan menggunakan GPT untuk merumuskan strategi.
Saya pribadi percaya bahwa tidak ada solusi yang serba bisa. Praktik terbaik adalah menggunakan alat tertentu untuk tujuan tertentu. OpenClaw sangat berguna bagi saya dalam hal otomatisasi pengambilan data dan iterasi produk mandiri. Tetapi ini sepenuhnya merupakan pilihan pribadi.
Jadi, apa yang harus Anda lakukan?
Jika Anda adalah pemula, berikut adalah beberapa saran tulus saya:
Langkah pertama: Mulailah dengan Claude (pilih versi Cowork atau Code sesuai tingkat keahlian Anda). Kenali apa yang dapat dilakukan agen AI dalam alur kerja spesifik Anda. Saya pribadi percaya ini adalah titik awal terbaik bagi 99% orang.
Langkah kedua: Tambahkan Notion Agents dan/atau Manus/n8n untuk pekerjaan berbasis pengetahuan dan otomatisasi dasar. Uji mana yang layak untuk diautomasi dan mana yang tidak. Ini adalah cara yang rendah risiko untuk menguji alur kerja baru.
Langkah ketiga: Ketika Anda benar-benar merasa bahwa alat ini tidak memadai, OpenClaw akan berguna. Karena sekarang Anda tahu dengan jelas apa yang Anda butuhkan darinya.
Sebagian besar orang langsung mulai dari langkah ketiga, kemudian bingung mengapa OpenClaw tidak berfungsi dengan baik.
Kesimpulan
OpenClaw luar biasa bagi sebagian orang, dan jika Anda ingin berada di garis depan AI, itu pasti layak dicoba.
Namun, hype membuat orang salah percaya bahwa membeli perangkat keras dan mengonfigurasi agen adalah cara untuk memanfaatkan AI. Kenyataannya tidak demikian. Jalan yang benar adalah pertama memahami bagian mana yang perlu diautomasi, menggunakan alat yang mudah digunakan untuk menguji, dan hanya meningkatkan ke OpenClaw saat benar-benar diperlukan.
Saya masih menggunakan OpenClaw setiap hari dan masih percaya padanya. Tetapi berpura-pura bahwa itu adalah titik awal untuk semua orang adalah menyesatkan publik.
Mulailah dengan alat-alat yang disebutkan di atas, dan setelah Anda merasa nyaman, baru kemudian bangun mesin.
Itulah urutan yang benar. Sebagian besar orang telah membalik urutan ini.