Claude adalah apa? Biaya, fungsi, Claude Code, Cowork, dan perbedaan lengkap dengan ChatGPT — Panduan paling rinci Anthropic 2026

本文 secara komprehensif menguraikan fungsi, rencana biaya, pilihan model, Claude Code, Cowork, ekosistem MCP, dari penggunaan alat hingga cerita di balik Anthropic, ditujukan untuk setiap orang yang ingin memahami Claude.
(Prabola: Hakim mendukung Anthropic, melarang Departemen Pertahanan AS menghukum Claude dengan “label risiko rantai pasokan”)
(Latar belakang tambahan: Laporan ekonomi Anthropic AI yang panjang: frekuensi alur kerja perdagangan otomatis menggandakan, Claude sedang bertransformasi dari alat menjadi asisten hidup)

Daftar Isi

Toggle

• Penilaian Anthropic
• Dari Claude 1 ke Opus 4.6: Sejarah evolusi AI
• Apakah versi gratis sudah cukup? Rincian biaya Claude secara lengkap
  • Rencana konsumen
  • Rencana perusahaan
  • Penagihan API
• Bukan sekadar obrolan: Panduan lengkap fungsi inti Claude
  • Fungsi 1: Projects (Proyek)
  • Fungsi 2: Artifacts (Hasil)
  • Fungsi 3: Memory (Memori)
  • Fungsi 4: Extended Thinking (Pemikiran Terpadu)
• Claude Code: Alat terminal yang membuat insinyur ketagihan
• Claude Cowork: Agen AI untuk non-programmer
• MCP: USB-C di dunia AI
• Blok bangunan untuk pengembang: API Claude
• Claude vs ChatGPT vs Gemini: Siapa yang harus dipilih
• Siapa itu Anthropic: Kekaisaran 3.800 miliar dari para pelarian
  • Constitutional AI: Memberikan konstitusi untuk AI
  • Pendanaan dan angka
• Keamanan bukanlah pembatasan, tetapi adalah benteng
  • .2026/3/27
  • .2026/3/26
  • .2026/3/24
  • .2026/3/22
  • .2026/3/20

Apa itu Claude? Mengapa belakangan ini semua orang mengatakan bahwa ia sedang melampaui ChatGPT? Anda mungkin telah melihat orang-orang di media sosial menggunakan Claude untuk menulis kode, melakukan penelitian, menghasilkan laporan, tetapi tetap tidak yakin apa bedanya dengan ChatGPT, dan apakah sebaiknya berlangganan. Artikel ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. (Anda dapat melompat ke bagian yang sesuai sesuai kebutuhan)

Mari kita berikan definisi yang paling singkat: Claude adalah asisten AI yang dikembangkan oleh Anthropic, dengan empat cara penggunaan: versi web, aplikasi desktop, alat terminal, dan API. Ia dapat berinteraksi, menulis artikel, menulis kode, menganalisis dokumen, melakukan pencarian di internet, memproses gambar, dan menjalankan tugas multi-langkah langsung di komputer Anda.

Penilaian Anthropic

Hingga Maret 2026, perusahaan induk Claude, Anthropic, dinilai sebesar 3.800 miliar dolar AS, dengan pendapatan tahunan melebihi 14 miliar dolar AS. Empat raksasa teknologi yaitu Amazon, Google, Microsoft, dan Nvidia adalah investor. Hanya dari produk Claude Code (alat terminal untuk pengembang), pendapatan tahunan telah mencapai 2,5 miliar dolar AS, dengan jumlah langganan bisnis tumbuh 4 kali lipat dari awal tahun hingga sekarang.

Artikel ini akan membahas dari sudut pandang yang paling praktis: Apa yang bisa dilakukannya, berapa biayanya, bagaimana memilih rencana, produk turunan mana yang cocok untuk siapa, dan kemudian kembali ke cerita Anthropic untuk menjelaskan mengapa Claude memilih jalur yang berbeda dibandingkan alat AI lainnya.

Dari Claude 1 ke Opus 4.6: Sejarah evolusi AI

Untuk memahami lini produk Claude, Anda perlu memahami logika penamaan model Anthropic.

Pada Maret 2024, Anthropic menetapkan sistem penamaan tiga tingkat saat merilis Claude 3: Opus (paling kuat), Sonnet (seimbang), Haiku (paling cepat). Ketiga nama ini masing-masing merujuk pada tiga bentuk sastra (karya seni, soneta Shakespeare, haiku) dari yang paling kompleks hingga yang paling sederhana.

Logika di balik penamaan ini adalah: Tugas yang berbeda memerlukan tingkat kecerdasan yang berbeda. Anda tidak akan meminta seorang mahasiswa doktoral untuk memeriksa cuaca, dan Anda juga tidak akan meminta seorang magang untuk menulis kontrak hukum. Opus adalah doktor, Sonnet adalah manajer, Haiku adalah asisten.

Berikut adalah garis waktu evolusi lengkap Claude:

Dua tonggak sejarah yang patut dicatat.

Pertama, jendela konteks 1 juta token. Opus 4.6 dapat memproses sekitar 1 juta token konten sekaligus, setara dengan membaca 10-15 buku sekaligus. Ini berarti Anda dapat memberikan seluruh repositori kode, seluruh kontrak hukum, atau seluruh laporan keuangan tahun sekaligus untuk dianalisis oleh Claude.

Kedua, Tim Agen. Opus 4.6 memperkenalkan kemampuan bagi beberapa agen Claude untuk bekerja sama secara bersamaan. Dalam istilah yang lebih sederhana, sebelumnya Anda hanya bisa mengobrol dengan satu Claude, sekarang Anda dapat membuat sekelompok Claude bekerja secara terpisah: satu untuk penelitian, satu untuk menulis, satu untuk proofreading, dan kemudian mengumpulkan hasilnya untuk Anda.

Kedua terobosan ini menandakan bahwa Claude sedang berevolusi dari “alat obrolan” menjadi “sistem kerja”.

Apakah versi gratis sudah cukup? Rincian biaya Claude secara lengkap

Sistem harga Claude dibagi menjadi rencana konsumen dan rencana perusahaan, ditambah dengan API yang ditagih berdasarkan penggunaan. Berikut adalah perbandingan lengkap terbaru pada Maret 2026.

Rencana konsumen

Claude Code (alat pengembangan terminal) dan Cowork (agen desktop) adalah alat pengembang dengan sistem penagihan API, berbeda dari sistem langganan web.

Apa yang bisa dilakukan versi gratis? Mulai Februari 2026, Anthropic membuka akses penuh untuk Memory (memori), Projects (proyek), Artifacts (hasil) yang sebelumnya hanya dapat digunakan oleh pengguna berbayar untuk pengguna gratis.

Anda dapat menggunakan versi gratis untuk menulis artikel, menganalisis gambar, mengorganisir data, dan melakukan pencarian web. Satu-satunya batasan adalah ada batasan penggunaan (disesuaikan secara dinamis berdasarkan panjang dan frekuensi obrolan), dan Anda hanya dapat menggunakan Sonnet 4.5, tanpa akses ke Opus yang paling kuat.

Apakah Pro layak? Dengan biaya $20 per bulan (sekitar 640 NT$), Anda membuka semua model, Claude Code (alat pengembangan terminal), Cowork (agen desktop), serta fungsi penelitian mendalam.

Siapa yang cocok untuk Max? Jika Anda adalah pengguna berat, menggunakan Claude Code selama beberapa jam setiap hari, atau perlu menggunakan Opus 4.6 untuk analisis kompleks, mungkin kuota Pro tidak cukup. Max 5x ($100/bulan) atau Max 20x ($200/bulan) menawarkan kuota penggunaan yang lebih besar dan prioritas tertinggi.

Rencana perusahaan

Penagihan API

Secara sederhana, jika Anda adalah pengembang, menggunakan API Sonnet 4.6 untuk menangani tugas umum (input 1.000 token + output 500 token), biaya setiap interaksi sekitar $0,01, kurang dari 1 NT$.

Bukan sekadar obrolan: Panduan lengkap fungsi inti Claude

Banyak orang masih menganggap Claude sebagai “hanya obrolan lain ChatGPT”. Namun, serangkaian fungsi yang diluncurkan Claude antara 2025-2026 telah menjadikannya lebih dari sekadar alat obrolan, tetapi sebagai platform kerja.

Fungsi 1: Projects (Proyek)

Apa itu? Projects memungkinkan Anda untuk membuat ruang kerja khusus di dalam Claude. Anda dapat mengunggah dokumen (PDF, kode, spreadsheet), menulis instruksi latar belakang, dan kemudian membuka beberapa percakapan dalam ruang kerja ini. Semua percakapan akan secara otomatis membawa dokumen dan instruksi yang telah Anda tetapkan.

Mengapa penting? Bayangkan Anda adalah seorang analis yang meneliti fintech. Anda dapat membuat proyek “Penelitian Fintech”, mengunggah 10 laporan industri terkait dan kerangka analisis Anda, lalu setiap kali membuka percakapan baru, Claude sudah “tahu” latar belakang dan kebutuhan Anda. Anda tidak perlu menjelaskan ulang setiap kali.

Bagaimana cara menggunakannya?

2. Klik “New Project” di kolom sebelah kiri Claude
3. Beri nama proyek (misalnya “Analisis Laporan Q1”)
4. Unggah dokumen terkait (maksimal 200K token basis pengetahuan)
5. Tulis Custom Instructions (misalnya “Saya adalah analis keuangan dari Taiwan, harap jawab dalam bahasa Mandarin tradisional, dan sertakan sumber data”)
6. Buka percakapan di dalam proyek, semua konteks akan dimuat secara otomatis

Fungsi 2: Artifacts (Hasil)

Apa itu? Ketika Anda meminta Claude untuk menghasilkan konten yang lebih panjang: kode, artikel, grafik, halaman web, Claude akan menempatkan hasilnya di panel terpisah di samping jendela obrolan. Anda dapat melihat pratinjau, mengedit, menyalin, atau bahkan langsung mengunduhnya.

Mengapa penting? Obrolan AI tradisional menempatkan semua output dalam satu rangkaian panjang percakapan, dan Anda harus mencari segmen kode dengan susah payah. Artifacts memisahkan “hasil” dan “obrolan”, memungkinkan Anda untuk fokus pada hasil.

Apa yang bisa dihasilkan?

• Halaman HTML/CSS/JavaScript lengkap (dapat dilihat pratinjau secara langsung)
• Komponen React
• Grafik SVG dan infografis
• Diagram Mermaid
• Skrip Python
• Teks Markdown panjang
• Tabel CSV

Tip praktis: Anda dapat memberi tahu Artifacts “ubah warna grafik ini menjadi tema gelap” atau “tambahkan penanganan kesalahan pada segmen kode ini”, Claude akan langsung memperbarui di panel tanpa perlu menghasilkan ulang seluruh dokumen.

Fungsi 3: Memory (Memori)

Apa itu? Claude secara otomatis mengekstrak informasi penting dari percakapan: nama Anda, profesi, preferensi, latar belakang proyek, dan menyimpannya untuk diterapkan secara otomatis di percakapan berikutnya.

Mengapa penting? Ini mengatasi masalah terbesar dalam obrolan AI: setiap kali membuka percakapan baru harus mulai dari nol. Dengan Memory, Claude menjadi seperti asisten yang nyata: ia mengingat siapa Anda, apa yang Anda lakukan, dan gaya jawaban yang Anda sukai.

Mulai Februari 2026, Memory telah dibuka untuk semua pengguna (termasuk versi gratis), ini adalah keputusan strategis dari Anthropic untuk menurunkan hambatan dalam beralih dari ChatGPT.

Bagaimana cara mengelolanya?

• Claude akan secara otomatis mengingat informasi penting, Anda tidak perlu melakukan pengoperasian manual
• Anda dapat secara eksplisit mengatakan “ingat saya adalah seorang insinyur perangkat lunak dari Taiwan, lebih suka menggunakan TypeScript”
• Di halaman pengaturan, Anda dapat melihat, mengedit, dan menghapus konten yang diingat oleh Claude
• Anda juga dapat mengatakan “lupakan semua yang Anda ketahui tentang saya” untuk menghapus memori

Fungsi 4: Extended Thinking (Pemikiran Terpadu)

Apa itu? Extended Thinking memungkinkan Claude untuk melakukan proses “berpikir” sebelum menjawab. Anda dapat melihat bagaimana Claude secara bertahap menarik kesimpulan untuk mendapatkan jawaban.

Mengapa penting? Untuk pertanyaan yang memerlukan pemikiran bertahap seperti soal matematika, penalaran logis, atau debug kode, Extended Thinking dapat secara signifikan meningkatkan akurasi.

Claude Code: Alat terminal yang membuat insinyur ketagihan

Secara jujur, penggunaan Claude di antarmuka obrolan web tidak jauh berbeda dari produk pesaing lainnya bagi orang awam, tetapi Claude Code yang dirancang khusus untuk insinyur adalah senjata utamanya saat ini.

Apa itu Claude Code? Ini adalah alat pengembangan AI yang berjalan langsung di terminal Anda. Anda tidak perlu meninggalkan editor kode atau command line, Anda dapat meminta Claude untuk menulis kode, melakukan debug, merestrukturisasi, menulis tes, dan menjalankan operasi Git.

Secara sederhana, Claude Code seperti menempatkan seorang insinyur senior di dalam terminal Anda. Anda hanya perlu menggambarkan dengan bahasa alami apa yang ingin Anda lakukan, dan ia akan langsung bekerja di repositori kode Anda.

Lingkungan operasi:

• CLI (Command Line): Masukkan claude di Terminal untuk memulai
• Ekstensi VS Code: Integrasi native di VS Code, dapat berinteraksi langsung di editor
• Plugin JetBrains: Dukungan native untuk IDE JetBrains seperti IntelliJ, WebStorm, dll.
• Aplikasi desktop: Aplikasi desktop mandiri
• Versi web: Gunakan di claude.ai/code

Kemampuan inti:

2. Pengeditan multi-file: Claude Code dapat mengubah beberapa file sekaligus. Misalnya, Anda mengatakan “ubah penanganan kesalahan semua endpoint API ke format yang seragam”, ia akan memindai seluruh proyek, menemukan semua file terkait, dan memodifikasi satu per satu.
3. Eksekusi perintah terminal: Ia dapat langsung menjalankan perintah shell, melakukan pengujian, menginstal paket, memulai server pengembangan. Anda tidak perlu beralih antara Claude dan terminal.
4. Operasi Git: Membuat cabang, mengirim commit, mendorong kode, membuat Pull Request, semuanya diselesaikan dengan bahasa alami.
5. Pemahaman kode: Anda dapat bertanya “apa yang dilakukan fungsi ini?”, “mengapa tes ini gagal?”, “apakah ada kerentanan keamanan di segmen kode ini?”, ia akan membaca file terkait, menganalisis konteks, dan memberikan penjelasan.
6. Tim Agen: Kemampuan baru yang diperkenalkan di Opus 4.6, memungkinkan beberapa agen Claude bekerja secara paralel. Misalnya, Anda dapat meminta satu agen untuk menulis komponen frontend, sementara agen lain menulis API backend, agen ketiga menulis tes.

Contoh skenario praktis:

Anda: "Pindahkan proyek Express.js ini dari JavaScript ke TypeScript"
Claude Code: [Membaca semua file .js → Menganalisis ketergantungan → Menginstal TypeScript → Membuat tsconfig.json → Mengonversi file satu per satu → Memperbaiki kesalahan tipe → Menjalankan tes untuk konfirmasi]

Anda: "Temukan alasan mengapa pipeline CI gagal"
Claude Code: [Membaca pengaturan CI → Melihat log kesalahan → Menganalisis tes yang gagal → Mengidentifikasi penyebab utama → Mengusulkan rencana perbaikan]

Biaya: Claude Code termasuk dalam rencana Pro (mulai dari $20/bulan) dan di atasnya. Versi gratis tidak mendukungnya. Team Premium ($150/orang/bulan) juga mencakup Claude Code.

Jika Anda menggunakan API, biaya Claude Code dihitung berdasarkan penggunaan token API.

Pendapatan tahunan dari Claude Code telah mencapai 2,5 miliar dolar AS, dengan jumlah langganan bisnis tumbuh 4 kali lipat sejak awal 2026. Banyak insinyur melaporkan bahwa sekali mereka menggunakan Claude Code, mereka akan segera beralih ke mode Max.

Claude Cowork: Agen AI untuk non-programmer

Apa itu Cowork? Ini adalah sistem agen AI desktop yang diluncurkan oleh Anthropic pada 12 Januari 2026. Ini tidak berjalan di browser, tetapi langsung di komputer Anda, dapat mengakses file lokal Anda, membuka aplikasi, menjelajahi web, mengisi formulir, dan menyelesaikan tugas multi-langkah dari awal hingga akhir.

Secara sederhana, Cowork seperti Anda menyewa asisten digital yang duduk di depan komputer Anda untuk melakukan pekerjaan.

Kemampuan inti:

2. Akses file lokal: Anda menetapkan sebuah folder, Cowork dapat membaca, mengedit, dan mengatur semua file di dalamnya. Tidak perlu mengunggah atau mengunduh secara manual.
3. Operasi aplikasi: Cowork dapat membuka aplikasi di komputer Anda, mengoperasikan browser, mengisi spreadsheet, dan langsung melakukan pekerjaan untuk Anda.
4. Pemisahan tugas multi-langkah: Anda mendeskripsikan sebuah tugas kompleks, Cowork secara otomatis akan memecahnya menjadi tugas-tugas kecil yang dikerjakan secara paralel, dan kemudian mengumpulkan hasilnya.
5. Penjadwalan tugas: Masukkan /schedule dalam tugas Cowork apa pun untuk mengatur tugas yang akan dijalankan secara otomatis.
6. Dispatch: Anda dapat terus berkomunikasi dengan Claude melalui ponsel atau desktop, memberi tugas kapan saja.
7. Plugins (Plugin): Plugin dapat menambahkan keterampilan, konektor, dan sub-agen khusus untuk Cowork, menyesuaikan untuk peran dan tim yang berbeda.

Contoh skenario praktis:

• Laporan riset: “Susun ringkasan laporan dari 20 PDF di folder ini”
• Manajemen file: “Klasifikasikan, ubah nama, dan atur file di folder unduhan berdasarkan jenis”
• Pembuatan dokumen: “Berdasarkan data mentah ini, buat laporan analisis Excel yang mencakup grafik”
• Pengolahan email: “Susun email penting dari kotak masuk selama seminggu terakhir, dan ringkas item tindakan”

Batasan saat ini:

• Masih dalam versi prabola, stabilitas terus diperbaiki
• Sudah mendukung macOS dan Windows (Windows dirilis pada 10 Februari 2026)
• Memerlukan rencana Pro ke atas

Cowork mencerminkan tren yang jelas: AI sedang berevolusi dari “Anda bertanya, saya menjawab” menjadi “Anda memberi perintah, saya melaksanakan”. Antarmuka obrolan adalah mode interaksi AI generasi pertama, agen adalah generasi kedua.

MCP: USB-C di dunia AI

Apa itu MCP? Ini adalah standar terbuka yang diluncurkan oleh Anthropic pada November 2024, memungkinkan aplikasi AI terhubung dengan aman ke sistem eksternal, basis data, layanan cloud, alat pengembangan, perangkat lunak perusahaan.

Anthropic menggunakan analogi yang sangat tepat: MCP adalah USB-C untuk AI.

Sebelum MCP muncul, setiap alat AI yang ingin terhubung ke layanan eksternal harus mengembangkan integrasi secara terpisah. Anda harus menulis integrasi untuk Google Drive, menulis integrasi untuk Slack, dan menulis integrasi untuk GitHub. Jika ada 10 alat AI dan 10 layanan eksternal, Anda memerlukan 100 integrasi.

MCP mendefinisikan sebuah antarmuka standar. Layanan eksternal hanya perlu membangun satu MCP Server, dan semua alat AI yang mendukung MCP dapat terhubung. 10 alat AI dan 10 layanan eksternal hanya memerlukan 20 integrasi.

Tiga komponen inti:

• Tools (Alat): Fungsi yang dapat dipanggil oleh AI (misalnya “cari di Google Drive”, “buat GitHub Issue”)
• Resources (Sumber Daya): Data yang dapat dibaca oleh AI (misalnya konten file, hasil query basis data)
• Prompts (Petunjuk): Template interaksi yang telah ditentukan sebelumnya

Ekosistem saat ini:

• Connector resmi: Google Drive, Google Calendar, Gmail, Slack, GitHub, DocuSign, WordPress, FactSet, dll.
• Connector komunitas: PostgreSQL, Discord, Notion, MongoDB, Figma, dan ratusan lainnya
• Alat AI yang didukung: Claude, ChatGPT, VS Code, Cursor, JetBrains IDE, dll.
• Pengembang: Dalam enam bulan setelah peluncuran, lebih dari 10.000 pengembang telah mengadopsinya

Blok bangunan untuk pengembang: API Claude

Jika Anda adalah pengembang yang ingin mengintegrasikan kemampuan Claude ke dalam aplikasi Anda, API adalah pintu masuk Anda.

Penggunaan dasar: Mengirim permintaan melalui Messages API Anthropic, dan Claude akan mengembalikan respons. Mendukung SDK resmi untuk Python dan TypeScript.

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6-20260217",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Jelaskan apa itu DeFi"}
    ]
)
print(message.content[0].text)

Fungsi lanjutan:

2. Tool Use (Penggunaan alat / Panggilan fungsi): Anda mendefinisikan seperangkat alat (fungsi), dan Claude akan secara otomatis memutuskan kapan memanggil alat mana berdasarkan obrolan. Misalnya, Anda mendefinisikan alat “Cek harga saham”, ketika pengguna bertanya “Berapa harga TSMC sekarang?”, Claude akan secara otomatis memanggil alat ini untuk mendapatkan data waktu nyata, dan merangkai jawaban.
3. Vision (Visual): API mendukung input gambar dan PDF. Anda dapat meminta Claude untuk menganalisis tangkapan layar, membaca dokumen, dan memahami grafik.
4. Streaming (Aliran): Respons yang dikeluarkan secara langsung, meningkatkan pengalaman pengguna.
5. Prompt Caching (Caching petunjuk): Jika beberapa permintaan Anda berbagi petunjuk sistem yang sama atau file latar belakang, caching dapat menghemat hingga 90% biaya token input.
6. Batch API (Pemrosesan batch): Permintaan besar dapat diproses dalam mode batch, dengan biaya setengah, cocok untuk tugas offline.

Praktik terbaik (berdasarkan rekomendasi resmi Anthropic):

• Batasi jumlah alat hingga 8, agar Claude dapat lebih akurat menentukan kapan menggunakan alat mana
• Luangkan waktu untuk menulis deskripsi alat dengan baik, ini lebih efektif daripada menambah jumlah alat
• Gunakan Sonnet untuk menangani tugas umum, Opus untuk menangani penalaran kompleks, Haiku untuk respons cepat

Claude vs ChatGPT vs Gemini: Siapa yang harus dipilih

Ini adalah pertanyaan yang ingin diajukan semua orang. Berikut adalah perbandingan komprehensif berdasarkan berbagai evaluasi independen pada 2026. (Setiap kebutuhan mungkin berbeda, dan ini hanya sebagai referensi)

Saran yang paling jujur: Ketiga alat memiliki keunggulan masing-masing, dan pendekatan cerdas lainnya adalah ketika Anda merasa kualitas model tertentu tidak cukup baik, Anda dapat mencoba model lain.

Siapa itu Anthropic: Kekaisaran 3.800 miliar dari para pelarian

Setelah membahas alat, mari kita bicara tentang perusahaan di balik Claude. Memahami asal usul Anthropic adalah kunci untuk memahami mengapa Claude memilih jalur yang berbeda dibandingkan AI lainnya.

Pada 2021, Dario Amodei adalah wakil presiden penelitian OpenAI, sementara saudara perempuannya, Daniela Amodei, menjabat sebagai wakil presiden kebijakan keamanan. Keduanya berada di posisi inti di laboratorium AI yang paling diperhatikan di dunia, mengendalikan data pelatihan model terkini, desain arsitektur, dan yang lebih penting: pemahaman langsung tentang risiko sistem ini.

Namun, mereka memilih untuk pergi.

Bukan karena perbedaan teknologi, tetapi karena konflik ideologi. Keduanya percaya bahwa industri AI pada saat itu terlalu mengejar kinerja, mengabaikan aspek keamanan dan keterjelasan. Ketika semua orang bersaing untuk memiliki model yang lebih besar, lebih cepat, dan lebih kuat, mereka mengajukan pertanyaan yang berbeda: Bagaimana jika kita menyelesaikan masalah keamanan terlebih dahulu, lalu mengejar kemampuan?

Pada 2021, Dario dan Daniela bersama 7 peneliti inti dari OpenAI, mendirikan Anthropic.

Constitutional AI: Memberikan konstitusi untuk AI

Filosofi inti Anthropic dapat diringkas dalam satu kata: Constitutional AI (AI Konstitusi).

Pada Desember 2022, Anthropic menerbitkan makalah penelitian yang mengusulkan metode pelatihan AI yang baru. Pendekatan tradisional melibatkan banyak pelabel manusia yang memberi tahu model “jawaban mana yang baik, dan mana yang buruk”, metode ini disebut RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Masalahnya adalah standar penilaian pelabel manusia tidak konsisten, dan biaya untuk memperbesar sangat tinggi.

Pendekatan Anthropic berbeda. Mereka memberikan model “konstitusi”, seperangkat prinsip yang ditulis dalam bahasa alami, mencakup aspek keamanan, etika, dan kepatuhan. Kemudian, mereka membiarkan model menilai sendiri apakah jawabannya sesuai dengan prinsip-prinsip ini, dan melakukan penyesuaian diri berdasarkan hasil penilaian.

Secara sederhana, ini mirip dengan tidak lagi meminta 100 tutor untuk mengawasi seorang siswa, tetapi memberikan siswa itu satu buku peraturan sekolah, agar ia dapat menilai sendiri perilaku mana yang benar.

Pada Januari 2026, Anthropic menerbitkan konstitusi baru untuk Claude. Konstitusi ini menjelaskan prioritas perilaku Claude: Keamanan > Etika > Kepatuhan > Membantu pengguna. Dengan kata lain, meskipun pengguna meminta Claude untuk melakukan sesuatu, jika tindakan tersebut tidak aman, Claude akan menolak.

Filosofi desain ini memberi Claude posisi unik di pasar: ia bukan AI yang paling patuh, tetapi mungkin adalah AI yang paling dapat dipercaya.

Pendanaan dan angka

Dari sudut pandang modal, jelas pasar menyambut baik.

Sejarah pendanaan Anthropic hampir dapat dianggap sebagai buku teks tentang investasi ventura. Pada Mei 2023, pendanaan putaran C mencapai 450 juta dolar AS. Pada September 2023, Amazon mengumumkan investasi hingga 4 miliar dolar AS (kemudian ditingkatkan menjadi 8 miliar dolar AS). Pada Oktober 2023, Google memimpin investasi sebesar 2 miliar dolar AS. Pada 2024, satu putaran pendanaan demi putaran pendanaan meningkatkan penilaian. Pada Februari 2026, Anthropic menyelesaikan pendanaan putaran G sebesar 30 miliar dolar AS yang dipimpin oleh Coatue dan Dana Kekayaan Negara Singapura (GIC), dengan penilaian mencapai 3.800 miliar dolar AS.

Ini adalah pendanaan swasta terbesar kedua dalam sejarah, hanya kalah dari pendanaan lebih dari 40 miliar dolar untuk OpenAI.

Daftar investor terdengar seperti peta kekuasaan di industri teknologi: Amazon, Google, Microsoft, Nvidia, D.E. Shaw, Founders Fund, ICONIQ. Perlu dicatat bahwa Microsoft berinvestasi di OpenAI dan Anthropic secara bersamaan: ini bukanlah kontradiksi, tetapi strategi hedging.

Hingga Maret 2026, pendapatan tahunan Anthropic telah melebihi 14 miliar dolar AS (beberapa estimasi bahkan mendekati 19 miliar dolar AS). Jumlah pelanggan perusahaan yang menghabiskan lebih dari 100.000 dolar AS setiap tahun tumbuh 7 kali lipat dalam setahun terakhir, dan lebih dari 500 pelanggan menghabiskan lebih dari 1 juta dolar AS per tahun.

Tujuh peneliti yang keluar lima tahun lalu, telah membangun sebuah kekaisaran.

Keamanan bukanlah pembatasan, tetapi benteng

Kembali ke tahun 2021 ketika Dario Amodei membawa 7 orang keluar dari OpenAI, hampir tidak ada yang berpikir bahwa “keamanan AI” bisa menjadi bisnis. Narasi arus utama saat itu adalah: kecepatan adalah segalanya, semakin besar model semakin baik, keluarkan dulu baru bicara.

Lima tahun kemudian, penilaian Anthropic mencapai 3.800 miliar dolar AS.

Angka ini mencerminkan logika bisnis yang melawan intuisi: di bidang AI, keamanan bukanlah biaya, tetapi infrastruktur kepercayaan. Dan kepercayaan adalah alasan inti mengapa pelanggan perusahaan bersedia membayar.

Pada tahun 2022, semua orang bertanya tentang apa yang bisa dilakukan AI. Pada 2026, lebih banyak orang mulai bertanya, “Apakah AI bisa dipercaya?”…

Ringkasan berita populer Anthropic

.2026/3/27

Model baru Anthropic “Claude Mythos” terungkap sebagai yang terkuat sepanjang masa, kemampuan serangan siber membuat pihak internal khawatir

.2026/3/26

Laporan ekonomi Anthropic AI yang panjang: frekuensi alur kerja perdagangan otomatis menggandakan, Claude sedang bertransformasi dari alat menjadi asisten hidup

.2026/3/24

Anthropic meluncurkan fungsi pengendalian komputer dan pengiriman tugas jarak jauh melalui ponsel: Claude dapat langsung mengoperasikan Mac Anda

.2026/3/22

Anthropic merilis plugin analisis keuangan sumber terbuka: 41 Skills untuk penelitian saham, analisis laporan keuangan, manajemen kekayaan…

.2026/3/20

Claude Code meluncurkan saluran Channels: dapat berinteraksi dengan agen AI di Telegram, Discord, Anthropic menghadapi openclaw lobster kecil