Anthropic meluncurkan seri Claude 4.6 yang terdiri dari tiga model, mencakup fungsi lengkap seperti tugas kolaborasi Cowork, sistem pengembangan Claude Code, mekanisme Skills dan Agents; artikel ini mengatur panduan alur kerja AI paling praktis hingga Maret 2026 berdasarkan logika “berdasarkan identitas dan skenario berbeda”. Artikel ini berasal dari postingan @kloss_xyz di X, diedit dan diterjemahkan oleh Dongqu.
（Latar belakang: Insinyur senior: Saya sudah bosan ngobrol tentang AI, kecuali kamu benar-benar membuat sesuatu keren yang bernilai）
（Informasi tambahan: Tabel referensi Claude Code: shortcut, Slash commands, Skills, Agents, trik lengkap MCP）
Editor’s note: Ketika kita melihat evolusi produk Claude hingga 2026, kita akan menemukan perubahan yang jelas: pertanyaannya bukan lagi “apa yang bisa dilakukan”, tetapi “bagaimana orang berbeda harus menggunakannya”.
Artikel ini didasarkan pada pembaruan produk dari Anthropic sejak 2026, melakukan pengkajian sistematis tentang kemampuan dan cara penggunaan Claude. Artikel ini disusun berdasarkan logika “apa yang harus digunakan oleh siapa dan dalam skenario apa”. Anda dapat menganggapnya sebagai panduan navigasi: saat menghadapi tugas tertentu, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi modul yang sesuai dan memanggil kemampuan yang tepat.
Bagi pengguna yang pertama kali berinteraksi dengan Claude, hal pertama yang perlu dipahami adalah model dan kemampuan dasar, termasuk jendela konteks, lapisan model, dan empat mode penggunaan. Faktor-faktor ini bersama-sama menentukan batas kemampuan Claude dan menjadi dasar untuk metode penggunaan selanjutnya.
Bagi pekerja pengetahuan, fokusnya adalah pada sistem pelaksanaan tugas yang diwakili oleh Cowork. Bagaimana membangun ruang kerja, menyusun file dan dokumen, mengatur perintah global, serta merekonstruksi interaksi melalui AskUserQuestion, menentukan apakah Anda “menggunakan AI” atau “membuat AI bekerja”.
Bagi pengembang, jalur utama dieksplorasi melalui Claude Code. Kuncinya bukan lagi menulis kode secara langsung, tetapi bagaimana membangun sistem pengembangan yang dapat digunakan kembali dan kolaboratif melalui mekanisme seperti CLAUDE.md, Rules, Commands, Skills, dan Agents, sehingga Claude menjadi bagian dari proses produksi perangkat lunak.
Dalam aplikasi yang lebih spesifik, mulai dari analisis data dan presentasi di Excel dan PowerPoint, hingga API, otomatisasi proses, dan kemampuan visualisasi, Claude secara bertahap menyusup ke dalam sistem perangkat lunak tradisional, menjadi bagian dari kemampuan dasar.
Ketika AI bertransformasi dari “alat percakapan” menjadi “sistem kerja”, perbedaan utama tidak lagi berasal dari model itu sendiri, tetapi dari bagaimana Anda menggunakannya.
Pembaharuan produk Anthropic baru-baru ini sangat cepat, bahkan banyak pengguna mendalam pun sulit mengikuti. Hampir setiap hari ada versi baru dirilis, dan sejak Januari tahun ini, frekuensi pembaruan besar stabil sekitar dua minggu sekali. Model baru, alat baru, integrasi baru, bahkan kategori produk baru terus diluncurkan. Jika Anda lengah sejenak atau istirahat beberapa minggu, kemungkinan besar Anda melewatkan banyak perubahan penting. Dan, Claude benar-benar sedang membentuk ulang cara kerja Anda—tidak diragukan lagi.
Ini adalah panduan “tampilan lengkap”. Hingga 23 Maret 2026, semua fitur penting yang sudah online dari Claude akan tercakup di sini: termasuk cara mengatur setiap fitur, skenario penggunaannya, dan praktik terbaik yang benar-benar efektif. Memahami perbedaan ini adalah kunci untuk membedakan antara “menyenangkan dan keren” dengan “benar-benar merevolusi cara kerja”.
Anda mungkin ingin menyimpan artikel ini dan memeriksanya berulang kali. Juga bisa dibagikan ke tim atau teman Anda. Ini adalah panduan referensi yang saya harapkan sudah disusun orang lain saat saya mulai belajar dulu.
Seri Claude 4.6 saat ini dibagi menjadi tiga level model. Berikut adalah batas kemampuan masing-masing model dan skenario penggunaannya:
Claude Opus 4.6 adalah batas performa tertinggi saat ini. Dirilis pada 5 Februari 2026, mendukung jendela konteks 1 juta token (setelah penyesuaian harga, detailnya di bawah). Dalam konteks panjang 1 juta token, skor MRCR v2 mencapai 78,3%, tertinggi di antara model sejenis saat ini.
Memimpin secara menyeluruh dalam tugas hukum, keuangan, dan pemrograman. Laporan Anthropic menyebutkan kemampuan eksekusi tugas berkelanjutan mencapai 14,5 jam, terpanjang di antara model terdepan. Harga API adalah $5 per juta token untuk input dan $25 untuk output, dengan output maksimum 128K token. Mendukung inferensi adaptif, dan menambahkan level “max” untuk mengeluarkan kemampuan ekstrem.
Catatan: Skor MRCR v2 adalah indikator kemampuan model dalam “menemukan informasi yang benar dalam konteks super panjang”.
· Skenario yang cocok (Opus): analisis konteks besar dan kompleks, refaktor kode, riset mendalam, pengiriman berisiko tinggi, produksi konten serius, dan semua tugas yang mengutamakan kualitas di atas biaya.
· Skenario yang tidak cocok (Opus): workflow yang membutuhkan panggilan tinggi. Dengan harga saat ini, satu penggunaan Opus berat bisa menghabiskan $50–100 per hari. Disarankan prioritas pakai Sonnet, dan upgrade ke Opus hanya jika kualitas output Sonnet tidak memadai.
Claude Sonnet 4.6 dirilis pada 17 Februari, hanya 12 hari setelah Opus, dan menjadi pilihan default bagi kebanyakan pengguna. Mendukung jendela konteks 1 juta token (tersedia resmi mulai 13 Maret). Meningkatkan kemampuan di bidang pengkodean, operasi komputer, inferensi konteks panjang, perencanaan Agent, pekerjaan pengetahuan, dan desain. Dalam pengujian awal, sekitar 70% pengguna lebih menyukai Sonnet 4.6 (dibanding 4.5), dan dalam 59% skenario bahkan melampaui flagship sebelumnya, Opus 4.5.
Di claude.ai, menjadi model default untuk pengguna Free dan Pro. Harga API adalah $3 / $15 per juta token, dengan output maksimum 64K token, dan kecepatan sekitar 30–50% lebih cepat dari 4.5.
· Skenario cocok (Sonnet): pekerjaan sehari-hari, draft cepat, tugas pemrograman rutin, workflow Agent—menyeimbangkan kecepatan dan kecerdasan. Dalam banyak skenario kantor, performanya sudah mendekati atau melampaui Opus (berdasarkan pengujian OfficeQA dari Anthropic, bahkan beberapa tugas melampaui), dan biayanya sekitar 40% lebih murah.
Claude Haiku 4.5 adalah model berbiaya rendah dan sangat cepat, ditujukan untuk skenario dengan banyak permintaan sekaligus, terutama untuk pipeline API atau tugas sub-agent (subagent) seperti pekerjaan baca-saja.
Namun, ada satu prasyarat penting: Haiku sama sekali tidak memiliki perlindungan terhadap prompt injection. Jika digunakan dalam sistem Agent untuk memproses input tidak terpercaya, risiko harus dipertimbangkan dengan hati-hati dan baca dokumentasi resmi dengan seksama.
Sebelumnya, permintaan lebih dari 200K token dikenai biaya premium (Opus bisa mencapai $10 / $37,5 per juta token). Tapi mulai 13 Maret, biaya premium ini dihapus sepenuhnya. Sekarang, harga untuk 900K token dan 9K token sama. Tidak ada pengali, tidak ada syarat tersembunyi, dan tidak lagi perlu header beta.
Apa artinya ini? Kapasitas konteks sekitar 750 ribu kata bisa dimuat sekaligus: seluruh kode, kontrak hukum lengkap, dataset besar, catatan file selama berbulan-bulan, semuanya tersimpan dalam “memori kerja” yang sama.
Selain itu, kemampuan multimodal juga meningkat, mendukung hingga 600 gambar atau halaman PDF dalam satu permintaan (sebelumnya 100, meningkat 6 kali lipat). Saat ini tersedia di Claude Platform, Microsoft Foundry, dan Google Cloud Vertex AI.
Bagi tim, perubahan ini sangat langsung: konten yang sebelumnya harus dipotong-potong (chunking), melalui pipeline ringkasan (summarization pipeline), dan pengelolaan konteks bergulir (rolling context), kini bisa dimuat langsung sekaligus. Bahkan ada perusahaan yang melaporkan, setelah meningkatkan konteks dari 200K ke 500K, total konsumsi token justru menurun karena model tidak perlu membaca ulang dan memproses ulang riwayat secara berulang.
Claude menyediakan empat mode, tetapi kebanyakan orang hanya pernah memakai satu:
Chat
Antarmuka browser / mobile yang paling familiar. Cocok untuk bertanya, brainstorming, menulis draft.
Setiap percakapan dimulai dari nol, Anda selalu memimpin prosesnya.
Cowork
Agent desktop. Bisa langsung membaca dan mengedit file lokal Anda, otomatis menjalankan tugas multi langkah, dan mengoutput hasil ke folder Anda.
Cocok untuk “menyerahkan tugas”, bukan untuk percakapan bolak-balik.
Code
Mode pengembang, berjalan di terminal. Bisa akses kode, menulis kode, menjalankan perintah, mengelola Git.
Kalau Anda menulis kode, di sinilah kekuatan utamanya.
Projects
Ruang kerja permanen. Anda cukup unggah file dan perintah sekali, setiap percakapan baru otomatis membawa konteks lengkap.
Cocok untuk pekerjaan berulang, seperti laporan mingguan, newsletter, pengiriman ke klien.
Aturan sederhana: Pertanyaan cepat di Chat, buat AI bekerja di Cowork, untuk pengembangan di Code, dan untuk pekerjaan berulang dengan konteks stabil di Projects.
Hingga 2 Maret 2026, Claude telah membuka fitur memori berbasis riwayat percakapan untuk semua pengguna (termasuk pengguna gratis). Claude akan mengekstrak konteks relevan dari percakapan Anda dan menghasilkan ringkasan memori yang dapat digunakan lintas sesi. Anda bisa melihat, mengedit, atau menghapus memori ini di Settings > Capabilities. Juga mendukung impor dan ekspor data memori lengkap—mudah untuk backup sebelum penyesuaian atau migrasi ke akun baru. Jika mode Incognito diaktifkan, konten tersebut tidak akan disimpan dalam memori.
Operasi kunci di sini adalah: langsung saja ke Settings > Memory dan lihat apa yang sudah “diingat” Claude. Perbaiki informasi yang tidak akurat atau usang, dan tambahkan latar belakang yang perlu dipahaminya. Semakin akurat memori Anda, semakin sedikit Anda perlu menjelaskan diri berulang di berbagai sesi.
Perlu diingat, mode Cowork antar sesi tidak akan mewarisi memori. Jika Anda membutuhkan konteks berkelanjutan, harus diisi melalui “file dan dokumen” (file dan dokumen) (lihat bagian Limitations nanti).
Cowork benar-benar mengubah aturan main secara drastis: dirilis secara penelitian di macOS pada 12 Januari (untuk pengguna Claude Max), kemudian diperluas ke pengguna Pro pada 16 Januari, ke tim dan Enterprise pada 23 Januari, dan kemudian versi Windows juga hadir. Respon pasar sangat langsung—investor cepat menyadari apa arti ini, dan nilai pasar SaaS dalam beberapa hari langsung kehilangan miliaran dolar, Wall Street mengerti jalurnya.
Tapi intinya: jangan lagi anggap ini sebagai antarmuka obrolan biasa.
Esensi Cowork adalah penugasan tugas.
Anda cukup gambarkan “hasil akhir seperti apa”, Claude akan otomatis membuat rencana, membagi sub-tugas, menjalankan secara mandiri di lingkungan komputer nyata Anda, dan mengirimkan file akhir ke folder Anda. Anda bisa langsung pergi, dan saat kembali, pekerjaan sudah selesai.
Dalam sekitar 10 hari, Anthropic membangun Cowork hanya dengan Claude Code.
Orang yang tidak menguasai Cowork biasanya masih mengikuti kebiasaan lama: menulis prompt panjang dan rinci untuk setiap tugas, tapi hasilnya tidak stabil.
Sedangkan orang yang benar-benar paham, melakukan hal berbeda: menghabiskan satu sore untuk membangun “lingkungan konteks” (termasuk file dan dokumen, perintah global, struktur folder), lalu cukup dengan 10 kata prompt, langsung menghasilkan output yang bisa langsung diserahkan ke klien.
Logika di balik ini adalah:
ChatGPT melatih Anda menulis prompt yang lebih baik
Cowork melatih Anda membangun “sistem file” yang lebih baik
Yang pertama adalah skill yang nilainya menurun seiring evolusi model, sedangkan yang kedua adalah kemampuan yang akan terus berkembang secara kumulatif.
Langkah 1: Bangun folder ruang kerja Anda
Buat folder khusus untuk Cowork di komputer Anda.
Jangan langsung diarahkan ke seluruh direktori Documents. Jika terjadi masalah (yang memang bisa terjadi), Anda perlu membatasi ruang lingkupnya sekecil mungkin. Karena, Cowork memiliki akses baca-tulis nyata ke folder yang Anda berikan.
Ini menjaga struktur tetap rapi dan membatasi akses Claude. Hampir semua pengguna berpengalaman akhirnya mengikuti struktur dasar serupa. Nama folder tidak penting, yang penting adalah membangun hierarki dan isolasi yang baik.
Langkah 2: Bangun sistem file dan dokumen konteks
Ini adalah langkah kunci untuk mengatasi “output AI yang homogen”. Di dalam folder CONTEXT Anda, buat tiga file Markdown:
about-me.md
Untuk mendefinisikan peran dan fokus pekerjaan Anda saat ini. Ini bukan CV, tapi pekerjaan nyata yang Anda lakukan sehari-hari, siapa objek layanan Anda, prioritas utama, dan hal-hal yang paling bernilai bisnis. Bisa juga tambahkan satu atau dua pencapaian representatif sebagai referensi kemampuan dan standar.
brand-voice.md
Untuk mengkonsolidasikan gaya ekspresi Anda. Termasuk ciri bahasa, kata-kata yang sering digunakan dan dilarang, preferensi tata letak, dan 2–3 contoh tulisan nyata. Ini adalah pembeda utama antara “konten AI umum” dan “output bergaya pribadi”.
working-preferences.md
Untuk memperjelas aturan eksekusi Claude. Misalnya: ajukan pertanyaan klarifikasi sebelum eksekusi, utamakan output rencana sub-tugas, jangan hapus file tanpa konfirmasi, format output default, standar kualitas, dan perilaku yang harus dihindari.
Ketiga file ini bisa menyelesaikan masalah “cold start” dalam waktu singkat: saat tidak ada konteks, setiap tugas harus dijelaskan dari awal; setelah konfigurasi, Claude langsung memahami gaya, standar, dan preferensi Anda di setiap sesi.
Satu poin penting yang sering diabaikan adalah, file-file ini memiliki “efek bunga majemuk”. Disarankan untuk terus memperbarui dan mengoptimalkan secara mingguan. Ketika output Claude tidak sesuai harapan, utamakan analisis: ini masalah prompt atau konteks? Dalam sebagian besar kasus, sumber masalahnya adalah konteks. Solusinya cukup menambahkan satu aturan di file terkait: ini akan membentuk mekanisme koreksi jangka panjang yang efektif.
Dari pengalaman, membangun sistem ini sangat murah biayanya: saya butuh sekitar 45 menit untuk membuat folder konteks awal—tiga file .md yang mendefinisikan “siapa saya”, “apa yang saya lakukan”, dan “cara Claude menjalankan tugas”. Berdasarkan itu, prompt proyek 10 kata berikutnya sudah cukup untuk menghasilkan output sesuai standar. Sebelumnya, setiap tugas harus dijelaskan dari awal lagi dan lagi.
Pengguna menyatakan: “Claude Cowork sangat praktis untuk pengolahan dan pengeditan file. Kamu cukup deskripsikan secara alami file apa yang dicari (misalnya ‘video berisi tupai’), lalu berikan instruksi sederhana, Claude bisa panggil ffmpeg untuk prosesnya. Bahkan tanpa pengalaman pengeditan file atau konversi format, kamu tetap bisa menyelesaikan operasi terkait.”
Langkah 3: Atur perintah global
Masuk ke Settings > Cowork > Edit Global Instructions.
Perintah global akan dimuat sebelum semua konten lain—sebelum file, sebelum prompt, bahkan sebelum Claude membaca folder Anda. Ini mendefinisikan “perilaku dasar” yang akan diikuti setiap sesi.
Berikut adalah template yang bisa dijadikan titik awal:
Ini berarti, bahkan prompt paling santai dan terburu-buru sekalipun, bisa menghasilkan output yang sudah dikalibrasi. Claude selalu tahu siapa Anda, selalu prioritas membaca file yang benar, dan selalu melakukan konfirmasi sebelum membuat keputusan. Prompt hanya bertanggung jawab pada tugas spesifik saat ini.
Langkah 4: Pelajari menggunakan AskUserQuestion
Fungsi ini secara fundamental mengubah cara interaksi. Bukan lagi Anda yang merancang “prompt sempurna”, tetapi Claude yang merancang “pertanyaan sempurna”. Saat Anda menambahkan “Start by using AskUserQuestion” di prompt, Cowork akan otomatis membuat formulir interaktif: termasuk pertanyaan pilihan ganda, opsi klik, jalur alternatif yang jelas, dan kerangka pertanyaan terstruktur, membantu Anda memperjelas kebutuhan sebelum eksekusi.
Hasilnya, Anda tidak perlu lagi menulis prompt panjang dan rinci dari nol; cukup biarkan Claude yang menilai informasi apa yang dibutuhkan. Jika pertanyaan pertama belum sesuai, Anda bisa langsung tunjukkan masalahnya, dan Claude akan membuat pertanyaan baru, terus melakukan iterasi.
Template prompt umum yang hampir berlaku di semua skenario:
Sederhana saja. Template ini, ditambah sistem file dan dokumen Anda, bisa menutupi sekitar 80% skenario penggunaan. Alur kerja selalu sama, yang berbeda hanyalah isi prompt dan konteksnya.
Connectors
Rilis: 24 Februari.
Claude Cowork sudah mendukung koneksi ke Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet, Google Calendar, Slack, dan lebih dari 50 layanan lainnya, dan dirilis bersamaan dengan pembaruan Enterprise.
Ini bukan integrasi dangkal. Claude bisa secara mandiri melakukan:
· Menelusuri dan melihat file di Drive Anda
· Mengambil dan menggabungkan data dari berbagai sumber
· Menulis email otomatis berdasarkan info yang diperoleh
· Memindai kontrak dan menandai risiko potensial
Setelah terhubung, Claude bisa langsung memanggil data real-time dari alat ini di setiap sesi, tanpa perlu copy-paste, screenshot, atau unduh manual.
Cara pengaturan: masuk ke Settings > Connectors, telusuri katalog (saat ini sudah lebih dari 50 integrasi), klik “Add” dan berikan izin.
Operasi ini cukup dilakukan sekali. Connectors tersedia gratis untuk semua pengguna (termasuk versi gratis, mulai 24 Februari), dan saat ini masih salah satu fitur yang paling diremehkan di Cowork.
Contoh penggunaan:
· Setelah koneksi Slack: “Ambil pesan Slack saya selama 7 hari terakhir, rangkum hal-hal yang perlu ditindaklanjuti, dan urutkan berdasarkan prioritas.”
· Setelah koneksi Google Drive: “Temukan file terbaru tentang proyek tertentu di Drive saya, baca dan rangkum tiga poin utama yang perlu saya perhatikan.”
· Setelah koneksi Google Calendar: “Lihat jadwal minggu ini, identifikasi rapat bertabrakan, dan buat email penjadwalan ulang untuk yang paling tidak prioritas.”
Plugins dan Marketplace
Rilis: 24 Februari.
Plugins adalah modul fungsi yang dibangun khusus untuk posisi tertentu, mengemas skill, slash commands, dan konektor sebagai “toolkit berperan”. Anthropic telah merilis plugin resmi yang mencakup bidang penjualan, pemasaran, hukum, keuangan, analisis data, manajemen produk, layanan pelanggan, pencarian perusahaan, engineering, HR, operasi, desain, branding, dan life sciences.
Cara instal: di sidebar, pilih Customize > Browse plugins, klik install; dalam percakapan, ketik “/” untuk melihat perintah yang tersedia.
Rekomendasi plugin utama:
·Productivity (Produktivitas)
Mengelola tugas, jadwal, dan workflow harian. Ketik /productivity:start, Claude akan otomatis menyusun jadwal hari ini.
·Data Analysis (Analisis Data)
Unggah file CSV, ketik /data:explore, Claude akan otomatis menganalisis kolom, mengenali anomali, memberi saran analisis, dan menghasilkan SQL secara natural.
Lalu pilih plugin peran yang cocok dengan pekerjaan Anda:
/marketing:draft-content: buat konten sesuai tone merek
/sales:call-prep: riset pelanggan dan buat poin komunikasi
/legal:review: tinjau kontrak dan tandai risiko
Untuk tim, bisa bangun marketplace plugin internal, distribusikan plugin kustom secara terpusat, dan kendalikan melalui izin admin (untuk paket Team dan Enterprise). Sekali bangun, bisa didistribusikan secara skala dalam tim.
Selain itu, Anthropic juga meluncurkan marketplace plugin publik dan program Ambassador, mendukung komunitas mengembangkan plugin, dan ekosistem berkembang pesat.
Plugin juga bisa dipersonalisasi: setelah instal, Anda bisa langsung bilang ke Claude: “Sesuaikan plugin ini sesuai kondisi perusahaan saya.” Claude akan tanya tentang workflow, terminologi, dan preferensi Anda, dan menjadikan informasi ini sebagai konteks jangka panjang plugin tersebut.
Ini berarti, plugin penjualan umum bisa berkembang menjadi alat yang benar-benar memahami target pelanggan (ICP), sistem harga, dan gaya komunikasi Anda.
Scheduled Tasks
Rilis: 25 Februari.
Cukup satu kali pengaturan, Claude bisa otomatis menjalankan tugas secara berkala, misalnya:
·Ringkasan email pagi
·Ringkasan indikator data setiap Jumat
·Analisis intelijen kompetitor secara rutin
Asalkan komputer Anda tetap menyala dan Claude Desktop berjalan.
Contoh nyata yang diverifikasi oleh banyak pengguna aktif:
Saat Anda bangun Senin pagi, sudah ada presentasi yang tersusun rapi menunggu Anda baca. Dengan integrasi, tugas terjadwal ini benar-benar bisa otomatis berjalan. Misalnya: “Setiap Senin, ambil semua pesan belum terbaca dari channel #product-feedback di Slack, klasifikasikan berdasarkan topik, dan buat ringkasan di Google Drive.”—Tugas otomatis berjalan, integrasi tarik data real-time, Claude proses, dan hasil langsung tersimpan di folder Anda.
Saya sendiri menjalankan 3–4 tugas terjadwal setiap hari: pagi hari buat ringkasan berita AI dan simpan di folder konten; siang ambil info dari X dan rilis produk, lakukan analisis kompetitor; sore rapikan aktivitas komunitas di Discord dan Telegram; malam evaluasi performa konten.
Setiap tugas ini menghemat 20–30 menit operasi manual, total hampir dua jam waktu produktif setiap hari, dan hampir tanpa biaya manajemen tambahan.
Fitur ini juga didukung modul Customize baru di Claude Desktop, mengintegrasikan skill, plugin, dan konektor dalam satu pintu.
Dispatch
Rilis: 17 Maret.
Ini adalah jembatan pengendali jarak jauh antara ponsel dan desktop, saat ini tersedia untuk pengguna Pro dan Max. Melalui Claude Desktop atau aplikasi iOS/Android, Anda bisa mengelola tugas Cowork dari jarak jauh di berbagai skenario.
Pengaturan sangat sederhana: di Claude Desktop, masuk ke Cowork, klik Dispatch di sidebar, aktifkan “Keep awake” (kalau tidak, tugas akan terhenti saat komputer sleep). Lalu di ponsel, buka aplikasi Claude, klik Dispatch di sidebar.
Inti pengalaman ini adalah: sebuah thread percakapan sinkron yang terus berjalan antar perangkat. Saat Anda dalam perjalanan, lewat ponsel, Claude bisa mengelola tugas di desktop, misalnya susun tiga spreadsheet jadi laporan; saat sampai kantor, hasilnya sudah selesai. Anda bahkan bisa menumpuk beberapa tugas dalam satu perintah Dispatch, dan Claude akan menjalankan secara berurutan saat Anda pergi.
Satu detail yang sering diabaikan (dari panduan Product Compass): lapisan penjadwalan Dispatch tidak membaca CLAUDE.md Anda, melainkan berdasarkan asumsi default saat membuat prompt tugas. Meski sub-tugas bisa membaca, instruksi awalnya mungkin sudah bias.
Solusinya: tambahkan secara eksplisit di perintah Dispatch: “read CLAUDE.md”.
Pembatasan dan solusi:
Saat ini, tidak bisa menambahkan konektor di perangkat mobile
→ Harus sudah terhubung Gmail, Slack, Notion, dll di desktop sebelumnya, Dispatch akan otomatis mewarisi
Saat ini, tidak bisa mengunggah file di perangkat mobile
→ Solusinya: kirim file ke email, lalu gunakan konektor Gmail agar Claude membacanya
Secara keseluruhan, Dispatch adalah memperluas kemampuan kerja lokal ke ruang dan waktu mana pun. Bukan sekadar kontrol jarak jauh, tetapi merombak batas waktu eksekusi tugas.
Projects
Rilis: 20 Maret.
Mengorganisasi tugas terkait ke dalam ruang kerja permanen, setiap proyek memiliki file, link, perintah, dan memori terpisah. Anda bisa mengimpor folder yang ada, atau mulai dari nol. Ini memungkinkan Anda mengelola banyak proyek sekaligus, misalnya: “Laporan keuangan Q1” dan “Data rilis produk”, dan Claude akan mengingat konteks masing-masing secara terpisah.
Maknanya: mengubah Cowork dari sesi Agent sekali pakai menjadi ruang kerja yang terus berkembang. Sangat penting untuk tugas riset intensif, karena Anda tidak perlu kehilangan konteks dan mengulang penjelasan di setiap percakapan.
Penggunaan komputer
Rilis: 23 Maret
Saat ini masih dalam tahap preview riset, hanya mendukung macOS, terbuka untuk pengguna Pro dan Max, dan bisa digunakan di Cowork maupun Claude Code.
Claude sekarang bisa langsung mengendalikan komputer Anda: klik, ketik, navigasi antarmuka, buka aplikasi, gunakan browser, isi formulir, kendalikan alat lokal apa pun.
Saat ada konektor resmi (misalnya Slack atau Google Calendar), Claude akan prioritas menggunakan antarmuka tersebut; jika tidak, akan dilakukan secara otomatis dengan mouse dan keyboard.
Mekanisme dan peringatan risiko
Claude akan meminta izin sebelum melakukan operasi penting. Tapi Anthropic tetap menyarankan hindari memproses data sensitif dalam mode ini.
Risiko utama adalah prompt injection berbasis layar. Jika Claude membuka situs tidak terpercaya, isi halaman tersebut masuk ke konteks, dan bisa mempengaruhi perilaku model.
Saran: gunakan hanya di aplikasi terpercaya dan situs yang dikenal.
Makna penggabungan Dispatch
Ketika digabungkan dengan Computer Use, kemampuan ini semakin diperluas: Anda bisa memberi perintah Claude dari ponsel untuk menyelesaikan tugas yang membutuhkan operasi desktop, browser, atau aplikasi yang belum terhubung konektor.
Intinya, ini membuka batas kemampuan penting: dari “memanggil alat” menjadi “langsung mengoperasikan sistem operasi”.
Chrome dan Claude
Ekstensi Chrome memungkinkan Claude beroperasi paralel dengan browser: membaca halaman, klik elemen, isi formulir, dan navigasi halaman.
Tapi yang sering diabaikan adalah kemampuan berikut: Anda bisa menunjukkan satu alur operasi, agar Claude belajar mengulanginya. Setiap tugas browser yang dilakukan lebih dari dua kali seminggu bisa direkam sebagai workflow.
Integrasi dengan Claude Code semakin memperlancar proses pengembangan: Anda bisa menulis kode di terminal dan menguji secara real-time di browser. Ekstensi ini bisa membaca error console, permintaan jaringan, dan status DOM, sehingga saat front-end bermasalah, Claude sering sudah menemukan penyebabnya sebelum Anda bertanya.
Selain itu, Anda bisa langsung mengendalikan browser dari Claude Desktop, tanpa perlu berganti jendela. Untuk pengguna Team dan Enterprise, administrator bisa mengelola ekstensi secara terpusat, mengatur whitelist dan blacklist situs yang diizinkan.
Contoh penggunaan umum: merekam proses “cek harga kompetitor setiap minggu” sebagai workflow. Claude otomatis mengunjungi situs, ambil data harga, dan susun tabel perbandingan di folder Cowork. Pekerjaan yang biasanya memakan 45 menit, bisa dipadatkan menjadi satu klik ulang.
Perlu diingat: berikan izin akses situs secara hati-hati. Isi halaman adalah salah satu pintu utama prompt injection, jadi batasi hanya ke situs terpercaya.
Mengumpulkan file dari beberapa bulan terakhir:
Arahkan Cowork ke folder berisi file acak selama 6 bulan terakhir—termasuk kwitansi, kontrak, catatan, screenshot, dan lain-lain.
Claude akan membaca satu per satu file, mengklasifikasi, memberi nama ulang berdasarkan tanggal, membangun struktur file, dan membuat log operasi. Pekerjaan yang biasanya memakan 2 jam, bisa diselesaikan dalam 10 menit.
Ada pengguna yang mengorganisasi 317 video Disney World: Claude mengekstrak koordinat GPS dari metadata video, menentukan lokasi taman, dan otomatis mengelompokkan ke folder berbeda.
Lenny membiarkan Claude menelusuri semua konten podcast-nya (ratusan episode), dan otomatis mengekstrak informasi penting seperti “pengalaman produk paling penting” dan “insight paling tidak terduga”. Proses ini selesai dalam beberapa menit, padahal sebelumnya bisa memakan hari atau minggu. Bacaan terkait
Dari bahan mentah, menghasilkan deliverable klien: Anda punya notulen, transkrip, dan beberapa link riset, dan sekarang perlu menyusun laporan lengkap yang siap kirim.
Claude akan membaca semua bahan mentah Anda, mengintegrasikannya menjadi laporan terstruktur, mengikuti template Anda, dan langsung menyimpannya sebagai file siap kirim. Pekerjaan yang biasanya 90 menit, bisa dipadatkan menjadi 15 menit.
Rangkuman riset mingguan otomatis: Anda bisa atur tugas berkala untuk riset kompetitor. Setiap Senin pagi, Cowork otomatis melakukan riset, scan media industri, dan buat presentasi terformat. Anda tinggal review kapan saja. Dengan integrasi, bisa juga ambil data real-time dari Slack, Gmail, dan Drive.
Model keuangan: Seorang kreator pernah minta Cowork buat model valuasi keluar media sosial. Claude otomatis buat skema, temukan dan koreksi error rumus, dan hasilkan file Excel bergaya Wall Street: 4 metode valuasi, 129 rumus. Rentang valuasi gabungan: multiple pendapatan, EBITDA, nilai pengguna/subscription, dan DCF 5 tahun. Sangat mengesankan.
Kecepatan konsumsi Cowork sangat tinggi.
Satu tugas kompleks bisa menghabiskan kuota puluhan kali lipat dari percakapan biasa. Dengan paket Pro ($20/bulan), jika digunakan setiap hari, biasanya dalam seminggu kuota sudah habis. Feedback dari komunitas menunjukkan pengguna berat sering kehabisan dalam 3–4 hari, dan ini sangat mempengaruhi pengalaman saat sedang dalam tugas penting.
Tugas multi langkah (misalnya baca file, buat file, jalankan sub-tugas paralel) secara alami sangat intensif komputasi. Jika Cowork jadi alur kerja utama Anda, paket Max ($100/bulan, sekitar 5 kali kuota; atau $200/bulan, sekitar 20 kali kuota) lebih cocok. Disarankan pantau penggunaan secara real-time di Settings > Usage, agar tidak terputus di tengah jalan.
Masalah kompresi konteks dalam percakapan panjang juga tidak bisa diabaikan. Saat mendekati batas konteks, Claude otomatis melakukan ringkasan riwayat untuk membebaskan ruang. Meski bisa menjaga percakapan tetap berjalan, harganya adalah berkurangnya akurasi informasi: angka disederhanakan, referensi file menjadi kabur, dan keputusan awal diringkas menjadi gambaran umum.
Jika Anda melihat Claude mulai menggunakan “pola umum” bukan file spesifik dalam jawaban, itu tanda bahwa kompresi sudah terjadi. Solusinya, di titik penting, minta Claude tulis informasi penting ke file agar tetap bisa dilacak meski konteks terkompresi.
Saat ini masih dalam tahap preview riset. Anthropic juga menegaskan: model masih bisa salah baca file, atau melakukan jalur eksekusi yang tidak perlu dalam masalah sederhana. Dalam tugas multi langkah kompleks, sekitar 10% kemungkinan terjadi penyimpangan dari jalur yang diharapkan, dan hasil akhirnya mungkin tidak konsisten di beberapa bagian. Oleh karena itu, sebelum output ke luar, perlu dilakukan review manual.
