Ripple introduit l'IA pour renforcer entièrement le XRPL : plus de 10 vulnérabilités détectées, la prochaine version se concentrera sur la correction de la sécurité

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L’actualité de Jinse rapporte que le 28 mars, Ripple Labs a annoncé qu’elle introduira un système de sécurité piloté par l’IA sur le XRP Ledger, en intégrant des outils d’apprentissage automatique tout au long du processus de révision du code, de tests d’intrusion et de découverte de vulnérabilités, afin de faire face aux défis de sécurité liés à la croissance des applications de niveau institutionnel.
Il a été révélé que Ripple a formé une “équipe rouge” assistée par l’IA, simulant des comportements d’attaque grâce à des tests de fuzzing et des tests d’intrusion automatisés, et a déjà découvert plus de 10 vulnérabilités, qui sont actuellement prioritaires pour réparation. La société a déclaré que cette démarche fera passer le mécanisme de sécurité d’une “réparation passive” à une “découverte active”.
Il est à noter que la prochaine version de XRPL n’introduira pas de nouvelles fonctionnalités, se concentrant entièrement sur la réparation des vulnérabilités et le renforcement du système, soulignant une priorité de sécurité considérablement accrue. Cette initiative intervient alors que Ripple accélère l’expansion de ses activités institutionnelles, y compris les stablecoins et les scénarios d’applications d’actifs du monde réel (RWA), ce qui impose des exigences de sécurité plus élevées pour le registre sous-jacent.

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