Base de test en application d'intelligence artificielle nationale de Shanghai : publication de cinq résultats innovants clés

Jinse Caijing rapporte qu’au 28 mars, la base pilote d’application de l’intelligence artificielle de l’État à Shanghai (AI) a tenu à l’Hôpital Zhongshan, affilié à l’Université Fudan, une conférence de publication et de synthèse des résultats de la phase en cours, dévoilant cinq principaux résultats d’innovation et 9 applications médicales intelligentes, contribuant fortement au développement de haute qualité de « l’intelligence artificielle + la médecine » dans notre pays.

Parmi ces cinq principaux résultats phasés, on compte :

1. S’appuyer sur la construction d’une nouvelle plateforme de services de puissance de calcul intégrée, couvrant le calcul, le stockage, le réseau et une chaîne d’outils de développement, afin de constituer une base de ressources en puissance de calcul reliant de bout en bout « recherche et développement de modèles — validation et itération — services d’inférence — gouvernance de la sécurité », de lever les barrières d’adaptation technologique et de réaliser « des modèles nationaux utilisant des puces nationales », avec des performances à la hauteur des meilleurs standards internationaux en matière de puissance de calcul ;

2. Lancer 6 grands modèles de base médicaux verticaux, construire une matrice de grands modèles multimodaux en pile complète, entièrement autonome et contrôlable, couvrant des scénarios cliniques divers tels que l’imagerie, l’anatomopathologie, la médecine traditionnelle chinoise et la recherche scientifique, et plusieurs grands modèles médicaux atteignent un niveau internationalement à la pointe ;

3. Mettre en place une infrastructure de données d’IA médicale démonstrative à l’échelle nationale, rassemblant d’énormes volumes de données médicales « trois métiers » de haute qualité, afin de consolider les fondations clés pour l’entraînement et l’itération des modèles ;

4. Créer la plateforme de test de grands modèles médicaux en chinois MedBench 4.0, de niveau mondial, et établir des standards de mesure sectoriels faisant autorité et unifiés ;

5. Sélectionner et promouvoir des applications médicales intelligentes de niveau mondial, relevant de plusieurs disciplines et de multiples scénarios, afin de permettre au déploiement rapide des technologies de pointe des laboratoires jusqu’aux premières lignes cliniques. (Dongxin She)