la plupart des gens qui parlent d'agents IA n'en ont jamais construit un

voici l'architecture réelle en ce moment
agent d'appel d'outils = cerveau llm + registre de fonctions + boucle d'exécution
vous définissez des outils comme des schémas structurés. le modèle choisit quel outil appeler et passe les arguments. votre environnement d'exécution l'exécute et renvoie le résultat
c'est toute la boucle. pas de magie
les frameworks modernes comme langchain ou l'appel de fonctions openai gèrent le routage. les plateformes cloud ml comme vertex ou bedrock gèrent la montée en charge de l'inférence pour ne pas gaspiller de l'argent sur des gpus inactifs
qwen 3.5 petits modèles - 0,8B à 9B paramètres - peuvent exécuter localement l'appel d'outils sur un seul nœud. la même base que les grands modèles, juste moins de calcul
l'important n'est pas de savoir que l'IA existe. c'est de savoir comment connecter des outils dans une boucle qui produit réellement une sortie
si vous construisez des agents en ce moment, abandonnez le framework que vous utilisez.