2026-01-07 08:27:42

En ce qui concerne la sécurité de l'IA, je suis convaincu que la fondation doit être un engagement radical envers la vérité. Voici le problème—si nous continuons à fournir des informations fausses aux systèmes d'IA, nous construisons sur du sable mouvant. La véritable sauvegarde ne réside pas dans la restriction de ce que l'IA peut faire ; elle consiste à s'assurer que tout ce que nous lui enseignons reflète réellement la réalité. C'est la base non négociable.

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MEVVictimAlliance

· Il y a 8h

Ce n'est pas faux, des données de mauvaise qualité donnent une IA de mauvaise qualité, il n'y a pas de raccourci possible.

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SerNgmi

· 01-07 08:57

Ce n'est pas faux, il faut améliorer la qualité des données, la logique de "garbage in, garbage out" est encore plus urgente à appliquer à l'IA.

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ser_ngmi

· 01-07 08:57

Honnêtement, la vérité est la clé ici, donner des données de mauvaise qualité à l'IA, c'est presque comme se suicider.

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Ramen_Until_Rich

· 01-07 08:57

Ce n'est pas faux, garbage in, garbage out. Même une IA intelligente ne peut pas sauver ceux qui ont été alimentés avec de fausses données.

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MagicBean

· 01-07 08:53

Ce n'est pas faux, la qualité des données est fondamentale, le principe "garbage in, garbage out" se manifeste de manière éclatante dans le domaine de l'IA.

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ThreeHornBlasts

· 01-07 08:49

Les données de mauvaise qualité entrent, ne vous attendez pas à ce que l'IA en sorte la vérité

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DefiOldTrickster

· 01-07 08:40

Hé, c'est bien dit, mais qui peut vraiment définir la "vérité" ? En 2017, j'ai lu des white papers de nombreux projets DeFi qui promettaient monts et merveilles, et au final ? En regardant en arrière, tout cela n'était que de la fausse information. Ce truc de donner des données basura à l'IA, c'est comme la logique de mes arbitrages qui ont été liquidés il y a quelques années — si la source est pourrie, même les stratégies de couverture les plus sophistiquées sont inutiles. Mais ne sois pas trop naïf, limiter l'IA avec cette méthode ne sert à rien, le vrai enjeu c'est la qualité des données qu'on lui donne à ingérer. À mon avis, il vaudrait mieux ajouter un mécanisme de vérification en chaîne pour l'IA, qu'il puisse lui-même effectuer la validation des données, ainsi le rendement annualisé serait garanti.

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MidnightMEVeater

· 01-07 08:36

Bonjour à tous les nocturnes, à 3 heures du matin, j'ai pensé à une phrase — Donner de fausses données à l'IA, c'est comme créer un piège de liquidité dans un dark pool, cela semble inoffensif en surface, mais en réalité, cela creuse un trou pour votre propre algorithme. Impossible à prévenir.

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