Source : CryptoNewsNet
Titre original : Les mineurs de Bitcoin poursuivent la demande en IA alors que Nvidia annonce que Rubin est déjà en production
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Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé que la plateforme Vera Rubin de nouvelle génération de la société est déjà en « production complète », révélant des détails supplémentaires sur le matériel conçu pour offrir cinq fois la capacité de calcul en intelligence artificielle de ses systèmes précédents.
Rubin devrait arriver plus tard cette année et vise le segment à la croissance la plus rapide du secteur de l’IA, en particulier pour aider à fournir des résultats à partir de modèles entraînés.
Selon Huang, le serveur phare de Rubin comportera 72 unités de traitement graphique Nvidia et 36 processeurs centraux, pouvant être reliés en « pods » plus grands contenant plus de 1 000 puces Rubin.
Une attention particulière a été portée à l’efficacité. Huang a souligné que les systèmes Rubin pourraient améliorer l’efficacité de la génération de « tokens » d’IA — les unités de base produites par les modèles linguistiques — d’environ 10 fois, grâce à un type de données propriétaire que l’entreprise vise à faire adopter par l’industrie dans son ensemble. Fait notable, cette amélioration de performance est réalisée avec seulement une augmentation de 1,6 fois du nombre de transistors.
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Nvidia dévoile la plateforme Vera Rubin en production complète avec une performance de calcul AI 5x supérieure
Source : CryptoNewsNet Titre original : Les mineurs de Bitcoin poursuivent la demande en IA alors que Nvidia annonce que Rubin est déjà en production Lien original : Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé que la plateforme Vera Rubin de nouvelle génération de la société est déjà en « production complète », révélant des détails supplémentaires sur le matériel conçu pour offrir cinq fois la capacité de calcul en intelligence artificielle de ses systèmes précédents.
Rubin devrait arriver plus tard cette année et vise le segment à la croissance la plus rapide du secteur de l’IA, en particulier pour aider à fournir des résultats à partir de modèles entraînés.
Selon Huang, le serveur phare de Rubin comportera 72 unités de traitement graphique Nvidia et 36 processeurs centraux, pouvant être reliés en « pods » plus grands contenant plus de 1 000 puces Rubin.
Une attention particulière a été portée à l’efficacité. Huang a souligné que les systèmes Rubin pourraient améliorer l’efficacité de la génération de « tokens » d’IA — les unités de base produites par les modèles linguistiques — d’environ 10 fois, grâce à un type de données propriétaire que l’entreprise vise à faire adopter par l’industrie dans son ensemble. Fait notable, cette amélioration de performance est réalisée avec seulement une augmentation de 1,6 fois du nombre de transistors.