Les gens du monde de la crypto disent que la mémoire ne dure que sept secondes, mais plus tu essaies de te débarrasser de certains projets, plus ils ont tendance à devenir des choses auxquelles tu ne peux pas échapper. APRO en est un exemple — alors que tout le monde poursuivait des meme coins multipliant par cent, il a passé deux ans à se faire discret, en s’inscrivant dans les trois secteurs les plus en vogue : l’IA, les RWA et l’écosystème Bitcoin. L’histoire n’est pas aussi excitante qu’une richesse soudaine, mais elle revient à répondre à une question classique : comment passer de "personne n’en veut" à "tout le monde ne peut pas s’en passer".

**Commencer par se gratter soi-même**

La raison d’être d’APRO est très simple : un groupe de développeurs DeFi et IA en avaient assez de l’expérience de données insatisfaisante. Au début, les contrats intelligents ressemblaient à des snipers aveugles — ils écrivaient un code exceptionnel, mais ne voyaient pas le monde réel. À cette époque, les oracles n’offraient que trois options : soit exorbitants, soit incroyablement lents, soit tout simplement des boîtes noires. APRO ne voulait pas révolutionner tout le marché, mais simplement réparer ses propres problèmes — créer une couche de données qui fonctionne comme une fonctionnalité native de la blockchain, plutôt que d’être une couche de données bricolée de l’extérieur.

Les débuts ont été difficiles :

**Pousser ou tirer ?** Comment envoyer des données sur la blockchain ? Deux options leur étaient proposées — la poussée proactive (mise à jour continue) et la récupération à la demande (coût réduit). Cela semblait simple, mais dans un monde décentralisé, rendre ces deux modes à la fois rapides et sécurisés n’a pas été une mince affaire, et les prototypes ont souvent planté.

**Qui décide ce qui est vrai ?** C’est une question essentielle pour un oracle décentralisé. Leur réponse : une couche de validation IA supplémentaire. Il ne s’agit pas de remplacer le mécanisme de consensus des nœuds, mais d’ajouter une étape de "gestion des risques par IA", qui vérifie automatiquement les données avant leur enregistrement — cela peut paraître simple en théorie, mais sa complexité de mise en œuvre est tout autre.

De "la maison qui fuit" à "d’autres veulent aussi l’utiliser", l’histoire d’APRO s’est ainsi déployée étape par étape.