Les modèles d'IA actuels rencontrent un problème persistant : ils sont enfermés dans des ensembles de données historiques statiques, ce qui les rend coûteux à maintenir et rapidement obsolètes dans des marchés en mouvement rapide. L'adaptation en temps réel ? La plupart des systèmes ne peuvent tout simplement pas suivre. C'est là qu'intervient le modèle d'apprentissage continu qui change la donne — les utilisateurs alimentent directement le système avec des signaux de marché en direct, permettant aux modèles de rester précis et réactifs aux conditions réelles plutôt qu'aux données d'hier. Cette approche transforme la façon dont l'intelligence adaptative fonctionne dans les environnements crypto et DeFi où les conditions changent à l'heure.