Il existe une catégorie de projets qui tente de résoudre le problème central des systèmes d'IA — l'absence de traçabilité des décisions. Leur approche consiste à introduire des preuves à divulgation zéro, permettant à l'agent autonome non seulement de prendre des décisions, mais aussi de fournir une preuve mathématique pour certifier l'ensemble du processus. Cela peut sembler un peu complexe, mais fondamentalement, il s'agit d'ouvrir la "boîte noire" de l'IA, chaque étape de décision pouvant être vérifiée, garantissant transparence et crédibilité. Cette solution offre un potentiel dans des domaines tels que la gestion des risques financiers, le traitement des données, etc., en particulier lorsque vous devez prouver la rationalité des décisions aux autorités réglementaires ou à des partenaires.