Vos collègues pourraient ne pas être humains, votre diplôme pourrait être du papier insignifiant

Récemment, le célèbre podcast de la Silicon Valley Moonshots a rassemblé cinq penseurs de premier plan, dont Peter Diamandis (fondateur de XPRIZE et de Singularity University), Emad Mostaque (ancien CEO de Stability AI, l’un des principaux moteurs derrière Stable Diffusion), Alexander Wissner-Gross (physicien/informaticien), Salim Ismail (fondateur et directeur exécutif de Singularity University) ainsi que Dave Blundin (président de Link Ventures), pour faire 10 prédictions profondément disruptives pour 2026.

Dans cet article, nous avons regroupé ces 10 prédictions dispersées en trois dimensions : « intelligence, économie, physique », ce qui modifie l’ordre initial. Pour ceux qui s’intéressent à l’original, vous pouvez regarder la vidéo ou écouter le blog.

01 Explosion de l’intelligence : la fin de la loi de Moore et la naissance de « nouvelles espèces »

Ce qui occupe le cœur de cette prédiction, c’est la rupture dans la capacité de calcul et la nature de l’IA.

Prédiction 1 : La taille des modèles d’IA explose de 100 fois (grâce à la quantification)

Prédicateur : Dave Blundin

Nous avons toujours pensé que la puissance de l’IA venait des montagnes de « données » empilées par des GPU Nvidia. Mais Dave Blundin dévoile la vérité : ce qui génère réellement des bénéfices exponentiels, c’est la finesse des logiciels et des algorithmes, en particulier cet art appelé « quantification ».

Mais, ici, la « quantification » ne concerne pas ces chiffres du marché boursier.

L’entraînement traditionnel de l’IA consiste à alimenter le modèle avec des nombres flottants précieux de 16 ou 32 bits — comme une houe en or pour un empereur, précis mais lourde.

Or, des recherches récentes, notamment celles issues de la pression de l’embargo sur les puces chinoises, ont prouvé que :

Même en compressant la précision du modèle à du « Ternary » — c’est-à-dire log₂3(1.58) bits — la capacité du modèle reste presque inchangée, mais la puissance de calcul et la bande passante mémoire nécessaires pour le faire fonctionner peuvent chuter de façon exponentielle, comme si un barrage avait été libéré. C’est comme donner à un géant corpulent une « cure d’amaigrissement » qui le rend plus rapide et plus agile.

Que signifie cela ?

Imaginez que, dans les mêmes conditions matérielles, nos modèles d’IA deviennent 100 fois plus grands ! Si GPT-4 est comparable à un étudiant universitaire moyen, d’ici 2026, nous pourrons réaliser sur un smartphone ou un ordinateur portable des capacités de raisonnement encore plus impressionnantes que celles des supercalculateurs cloud actuels.

La prédiction mentionne particulièrement la Chine.

Lorsque les « hard currencies » de la haute technologie (puces de pointe) sont restreintes, les développeurs chinois sont poussés dans leurs retranchements, ce qui stimule leur quête d’efficacité algorithmique extrême. Cela pourrait engendrer une paradoxe étrange :

Les États-Unis, avec leur avantage en puissance de calcul, pourraient devenir « paresseux » sur le plan algorithmique, tandis que la Chine, affamée de puissance, pourrait, dans cette course aux armements, ouvrir une nouvelle ère pour l’architecture informatique de demain.

Prédiction 2 : L’IA résoudra le « problème du millénaire » (Millennium Prize Problems)

Prédicateur : Alexander Wissner-Gross

Vous savez quoi ? Les sept « problèmes du millénaire » du Clay Mathematics Institute, qui représentent sept sommets de l’intelligence humaine, n’en ont conquis qu’un seul (la conjecture de Poincaré) après des décennies. Les autres, comme la Riemann Hypothèse, considérée comme la « Sainte-Graal » des mathématiques, ou les équations de Navier-Stokes décrivant la dynamique des fluides, représentent les limites de notre cognition.

Aujourd’hui, des équipes de pointe comme Google DeepMind et xAI considèrent la résolution de ces énigmes mathématiques comme le « fourneau » ultime pour entraîner l’IA à raisonner.

Si l’IA parvient à utiliser sa logique pour résoudre ces équations qui hantent la physique, ce serait une révolution — cela signifierait une maîtrise plus précise de la fusion nucléaire, des prévisions météorologiques plus fiables, voire des percées en aérodynamique, bouleversant la physique même.

D’ici 2026, nous pourrions assister à la naissance d’une « intelligence non humaine » (Intelligence Alien).

Ce type d’intelligence ne se contentera pas de répéter la connaissance humaine sur Internet, mais utilisera une déduction purement logique pour découvrir des vérités jusque-là inaccessibles, cachées au plus profond de l’univers —

Ce sera une autre forme d’« intelligence », une vie que nous n’avons jamais vue.

Prédiction 3 : La création de nouveaux acronymes IA pour faire des jeunes milliardaires

Prédicateur : Dave Blundin

Chaque vague technologique engendre de nouveaux « termes », et celui qui en détient l’interprétation peut saisir une mine d’or.

Comme RLHF (apprentissage par renforcement avec feedback humain) qui a permis Scale AI, en 2026, un tout nouveau sigle IA pourrait émerger, connu de tous, avec des catégories telles que :

• SAI (Infrastructure d’Agents Synthétiques) : plateforme d’outils pour construire, déployer et gérer à grande échelle des agents autonomes d’intelligence artificielle.

• RAC (Certification d’Alignement Réel) : vérifie si la sortie de l’IA correspond à la réalité et évite les hallucinations dans des applications critiques.

• HAC(Collaboration Humain-Machine) : cadre et outils pour optimiser la coopération entre humains et IA, sans que l’IA ne remplace l’humain.

• DAE (Exécution de l’Après-Vie Numérique) : gestion des agents IA, jumeaux numériques et systèmes autonomes lors du décès ou de la perte d’autonomie humaine.

• SRS(Système de Réputation Synthétique) : construction et gestion de jumeaux IA pour négocier la confiance et filtrer les opportunités.

Ce qui est encore plus excitant, c’est que cette révolution abaisse considérablement la barrière à l’entrée pour l’entrepreneuriat.

Autrefois, un projet IA ambitieux nécessitait une équipe de centaines de personnes. Désormais, un jeune de 18 ans, avec une compréhension approfondie d’un domaine spécifique — par exemple la collaboration homme-machine ( HAC ) — et une dose de courage et de talent, peut créer une entreprise valorisée à plusieurs milliards de dollars.

C’est le véritable début de l’ère des « licornes en solo »,

Une époque d’émergence de l’intelligence individuelle, qui s’ouvre silencieusement.

02 Reconstruction économique : du « numérique » au « IA natif »

L’ancien paradigme était « + IA »,

Le nouveau est « IA native ».

Prédiction 4 : La fin de la transformation numérique, la réécriture par l’IA native

Prédicateur : Salim Ismail

C’est probablement le moment qui fera froid dans le dos des géants du conseil traditionnels comme McKinsey ou Accenture.

Ismail affirme que « la transformation numérique » est morte. Les entreprises qui construiront des équipes IA en partant de zéro pour reconstruire leurs capacités verront leur effectif réduit de 10 à 20 fois.

Les dix dernières années, on a crié à tue-tête « transformation numérique », mais en réalité, c’était une « pseudo-innovation » coûteuse, une sorte de « retranscription à l’écran » : on remplaçait le présentateur radio par un écran de télévision. Les processus restaient les mêmes, on passait du papier à Excel, de l’approbation manuelle à l’outil OA.

En essence, c’était une « réparation » des anciennes relations de production, pas une « révolution ».

En 2026, la forme change —

Les gagnants ne seront plus ceux qui tentent de réparer le vieux système, mais ceux qui osent tout réécrire à partir de zéro avec l’IA. Imaginez une banque qui n’a plus besoin d’un service de conformité de plusieurs milliers de personnes, mais déploie un système d’automatisation basé sur des agents, assurant une surveillance 24/7 sans faille.

Ce changement apportera une forme extrême de « minimalisme commercial ».

Les structures organisationnelles seront très épurées :

« Vision humaine + IA pour boucle fermée ».

Cela signifie aussi que l’ère du SaaS, qui consistait à vendre des logiciels standardisés pour faire du profit passif, pourrait toucher à sa fin. Pourquoi ? Parce que lorsque l’IA peut générer en temps réel des applications parfaitement adaptées à vos besoins, qui aurait encore besoin d’acheter ces logiciels rigides et encombrants ?

Les modèles d’affaires des cabinets de conseil seront aussi contraints de passer de « l’optimisation des processus » à « l’aide à l’autodestruction et renaissance des entreprises ».

Prédiction 5 : Le taux d’automatisation du travail cognitif dépasse 90%

Prédicateur : Alexander Wissner-Gross

Les prédictions indiquent que l’IA atteindra un taux de compétence de 90% sur les tâches à plus forte valeur économique (GDP-Val).

Que signifie cela ?

Cela veut dire que le « travail de bureau » numérique est arrivé à son terme.

Si votre travail quotidien consiste à déplacer des informations, à organiser des tableaux Excel, à coder des scripts basiques ou à rédiger des documents formels, d’ici 2026, votre valeur de travail sera proche de zéro.

Ces tâches seront effectuées par l’IA, 10 000 fois plus vite, pour presque rien.

Bien sûr, l’histoire montre que le progrès technologique ne mène pas forcément à un chômage massif (comme la voiture n’a pas tué les cochers, mais a créé une pénurie de conducteurs), mais il provoque un décalage brutal des compétences.

En 2026, le rôle de l’humain dans le monde du travail changera fondamentalement —

De celui qui « dessine » laborieusement, à celui qui décide « quoi dessiner » et juge « si c’est beau ou pas ». Le goût, le jugement, la compréhension des systèmes complexes deviendront de nouvelles monnaies d’échange.

Prédiction 6 : Le test de Turing à distance sera passé (collègues sur Zoom, humains ou fantômes ?)

Prédicateur : Emad Mostaque

À l’avenir, il pourrait exister un employé IA « full-stack » — comptable, avocat ou expert en marketing — loué à des entreprises à un coût dérisoire (peut-être 50 dollars par mois). Cet « employé » ne dort pas, ne se plaint pas, ne change pas d’emploi, et possède des capacités exceptionnelles.

Quand le chef de projet lors d’une visioconférence pourra non seulement discuter avec aisance, mais aussi extraire des données en temps réel, produire un PPT instantané, ou donner des retours émotionnels parfaits quand vous vous plaignez, tout en étant une simple IA, la confiance dans le monde du travail s’effondrera.

Cela nous ramènera à la confiance la plus primitive —

« Contact physique ».

Dans le monde en ligne, chaque interaction sera considérée comme générée par une IA, sauf si vous pouvez prouver votre nature biologique avec une signature cryptographique. À l’ère où tout est IA, le « service humain » deviendra une rareté coûteuse.

Les poignées de main en face à face, le regard sincère, deviendront la norme la plus sophistiquée en affaires.

Prédiction 7 : La grande fracture de l’éducation — usines à certificats vs. accélérateurs d’agents

Prédicateur : Salim Ismail

Le modèle traditionnel « écouter, certifier, passer un examen, obtenir un diplôme » sera complètement dépassé.

Après tout, si la connaissance devient facilement accessible, et si le traitement de cette connaissance est automatisé, alors à quoi sert encore l’université pour « transmettre » le savoir ?

En 2026 et après, un diplôme de Harvard pourrait peser moins qu’un historique de contributions sur GitHub, un projet réel sur blockchain, ou un modèle spécialisé entraîné par vous-même.

Les employeurs ne regarderont plus « ce que vous avez appris », mais « ce que vous avez accompli ».

L’éducation entrera dans une phase de grande division :

Une partie sera « usines à certificats », continuant à produire en masse des « étudiants à diplômes » pour le vieux monde ; l’autre sera « accélérateurs d’agents », formant la résilience, l’esprit d’entreprise, et la capacité à maîtriser des problèmes complexes avec l’IA.

Le cœur de l’éducation future se résumera à trois mots : Agency (capacité d’agir).

Dans cette ère où l’IA donne un pouvoir sans précédent, votre ambition de changer le monde sera mille fois plus importante que votre stock de connaissances.

03 Évasion physique : quitter la Terre, vieillissement et corps

Les deux premiers chapitres concernent la révolution du bits, celui-ci concerne la conquête des atomes.

Prédiction 8 : La course spatiale des milliardaires (Bezos vs. Musk)

Prédicateur : Peter Diamandis

Voici la prédiction de Peter Diamandis :

En 2026, Bezos (Blue Origin) pourrait surprendre tout le monde en atterrissant en avance dans le cratère Shackleton, au pôle sud de la Lune.

Pourquoi là ?

Parce qu’il y a de la glace d’eau.

Dans l’espace, l’eau n’est pas seulement la source de la vie, mais après électrolyse, elle devient du liquide d’hydrogène et d’oxygène — le carburant de fusée parfait. Musk (SpaceX) vise Mars, mais il a besoin de ravitaillement en orbite avec Starship ; si Bezos exploite l’eau lunaire, il contrôle la seule « station de ravitaillement » vers l’espace profond. Cela confirme la stratégie patiente et solide de Bezos, plutôt que l’itération rapide de Musk.

En 2026, l’exploitation de la glace lunaire deviendra une priorité commerciale, et non une simple idée lointaine.

Cela marque le début officiel de « l’économie cislunaire » —

L’économie lunaire commence par l’exploitation des ressources, pas seulement par la pose d’un drapeau.

Prédiction 9 : La conduite autonome de niveau 5 et le point de singularité robotique

Prédicateur : Emad Mostaque

Quand on parle de conduite autonome, beaucoup se concentrent encore sur le radar et les caméras. Mais les vrais experts voient plus profondément : la position de la puissance de calcul.

Le niveau 5 signifie qu’en conditions extrêmes — tempêtes de neige, tout-terrain — l’IA sera plus sûre que tout conducteur humain. Cette explosion de capacité repose sur la puce embarquée, mais surtout sur la puissance de calcul dans le cloud.

Les robots n’ont pas besoin d’un cerveau d’Einstein, ils ont juste besoin d’un réseau à très faible latence pour se connecter au « modèle du monde » infini dans le cloud —

Ils ne sont qu’un terminal d’exécution, la vraie intelligence coule dans le cloud.

Par ailleurs, en 2026, nous verrons des robots humanoïdes sortir du laboratoire de Boston Dynamics, prenant en charge la fameuse « tâche 3D » — Dull (monotonie), Dirty (sale), Dangerous (dangereux).

Cela résoudra non seulement la pénurie de main-d’œuvre, mais aussi une révolution urbaine —

Les villes, conçues pour des « métaux stationnaires » depuis un siècle, ont sacrifié leur terrain le plus précieux pour des parkings. Mais en 2026, les Robotaxis transformeront ces espaces en « puissance de calcul mobile ». Les voitures n’auront plus besoin de s’arrêter, elles circuleront en permanence comme des globules rouges dans le système sanguin urbain.

Cela libérera des dizaines de milliers d’hectares de terrains précieux en centre-ville, pour en faire des parcs, des logements ou des centres commerciaux.

Prédiction 10 : Le « moment Eagle » pour inverser le vieillissement

Prédicateur : Peter Diamandis

C’est la prédiction la plus humaniste et la plus folle.

Selon Peter Diamandis :

Le vieillissement n’est pas une panne matérielle, mais un bug logiciel. Nos gènes (ADN) ne sont pas défectueux, ce sont les marqueurs épigénétiques (les interrupteurs du gène) qui sont désordonnés.

Imaginez un ordinateur qui ralentit : il ne faut pas changer le matériel, il faut réinstaller le système. Grâce aux « facteurs de Yamanaka », nous apprenons à « redémarrer » les cellules, à revenir à leur jeunesse.

D’ici 2026, des pionniers comme Life Biosciences pourraient commencer des essais humains, pour restaurer la vue, régénérer le foie, ou réparer la cécité.

Une fois cela réalisé, ce sera un tournant dans l’évolution humaine.

Nous atteindrons la « vitesse de fuite de longévité » (Longevity Escape Velocity) —

Plus vous vivez longtemps, plus la technologie pourra augmenter votre espérance de vie d’un an ou plus chaque année.

Dès lors, la mort ne sera plus une fatalité philosophique, mais un problème technique à gérer, retarder, voire résoudre.

Les 10 grandes prédictions de Moonshots esquissent un tableau d’« abondance » extrême et de « obsolescence » rapide.

D’un côté, l’énergie, la puissance de calcul, la santé, voire les ressources spatiales deviendront plus abordables et accessibles que jamais ; de l’autre, les contrats sociaux, les identités professionnelles et les modèles commerciaux s’effondreront à une vitesse fulgurante.

2026 pourrait être la dernière année où l’humanité pourra choisir sa voie — non pas en attendant l’avenir, mais en étant forcée de changer de roue sur l’autoroute.

Il faut comprendre que les nouvelles barrières naturelles reposent sur trois piliers :

1, une ambition extrême (Agency) : les machines n’ont pas de désirs, vous en avez.

2, un goût unique (Taste) : les machines peuvent générer mille solutions, mais seul vous pouvez décider laquelle est « belle ».

3, le leadership (leadership) : ne soyez pas un artisan, soyez un général. Votre valeur centrale n’est plus de chercher des réponses, mais de définir « quelle est la bonne question ».

Le train de la nouvelle ère a changé de voie, de rails, et même de destination.

La seule chose qui reste inchangée, c’est le courage d’explorer l’inconnu.