Les images générées par IA détournées à d'autres fins ? Un regard approfondi sur les enjeux de lutte contre la fraude sur les plateformes

Un incident récent a suscité beaucoup de réflexion. Certains utilisateurs ont rapporté que la branche texane d’une plateforme de livraison de nourriture avait un chauffeur utilisant de fausses photos de livraison générées par IA pour se faire passer pour la livraison – après que cette affaire ait été révélée, la plateforme a rapidement supprimé le compte concerné, finalisé le remboursement client et réitéré son attitude de tolérance zéro envers la fraude.

Les problèmes mis en lumière derrière cela méritent en réalité d’être réfléchis. Premièrement, la prolifération de contenus générés par l’IA, difficile à distinguer entre vrai et faux ; La seconde est la faille de l’audit – même si la réponse est rapide après, la capacité de reconnaissance précoce reste presque significative. La plateforme a révélé qu’elle s’appuie sur des systèmes techniques et une revue manuelle pour combler les failles, telles que l’inspection approfondie des schémas d’ordre anormaux et l’authenticité de l’image.

C’est en réalité un signal d’alarme pour les plateformes d’échange et Web3. Si les plateformes traditionnelles sont sujettes à la fraude liée à l’IA, alors notre écosystème décentralisé doit être plus prudent. Les identifiants téléchargés par les utilisateurs, les certificats de transaction et les informations d’identité peuvent tous être ciblés pour la falsification. Par conséquent, le système de contrôle des risques, la vérification multi-couches et la surveillance en temps réel sont indispensables. Avez-vous déjà rencontré des avertissements de risque similaires ?