Beaucoup de gens, à première vue, voient @Firestarter_AI et ont tendance à le prendre pour un projet AI × Web3 déjà mature. La communication centrale de Firestarter n’est pas compliquée : il ne se concentre pas sur le fait de faire en sorte que l’IA vous donne de meilleures suggestions, mais sur une question plus fondamentale :

L’IA peut-elle être autorisée à représenter l’utilisateur pour réaliser de véritables actions commerciales et exécuter des transactions ? C’est une faille sous-estimée de manière grave.

Aujourd’hui, la majorité des IA restent au niveau de l’aide à la décision, l’exécution finale étant toujours réalisée par des humains. Mais dès que l’IA entre dans la phase d’exécution, cela implique nécessairement des limites d’autorisation, des mécanismes de confiance, la responsabilité, ainsi qu’un couplage profond avec les systèmes de paiement et de règlement.

Firestarter tente de mettre cette question sur le devant de la scène. Il ne cherche pas à montrer rapidement des fonctionnalités ou des données en chaîne, mais insiste plutôt sur la boucle fermée automatisée, allant de l’intention de l’utilisateur à l’action réelle.

Ce n’est pas quelque chose qu’une application légère peut résoudre, mais un défi systémique impliquant des agents IA, des mécanismes d’autorisation et des frontières de sécurité. C’est précisément pour cela que Firestarter, pour l’instant, ressemble plus à une proposition de question qu’à une réponse.

Sa finalité dans Web3, l’introduction d’exécution en chaîne ou de mécanismes de tokens, n’a pas encore été confirmée officiellement, et il ne faut pas non plus faire d’hypothèses prématurées. Mais à plus long terme, cette direction est légitime.

Si, à l’avenir, les agents IA participent réellement à l’activité économique, il sera nécessaire de résoudre la question de comment autoriser de manière sûre et contrôlable leur exécution.

Firestarter a au moins déjà posé le point de départ de cette problématique. Plutôt que de le juger selon des standards de produits à court terme, il vaut mieux le voir comme une exploration de la structure future.

Dans le processus où l’IA passe d’un outil à un agent, ce genre d’expériences mérite d’être suivi de près.

En savoir plus :

@Bantr_fun @easydotfunX