2026-01-03 11:26:01

Créer une boucle de lecture efficace avec NotebookLM, essayez cette approche —

Première étape, lire normalement dans WeChat Reading, souligner ce qu'il faut, constituer votre base de points clés. C'est la fondation, et aussi la source de tout le reste.

La deuxième étape est la clé. Avant d'importer le livre électronique en entier dans NotebookLM, utilisez Calibre pour convertir le format en txt, afin d'assurer la meilleure compatibilité. Ensuite, importez-le dans NotebookLM, activez la fonction fast research ou deep research pour collecter automatiquement des documents liés au thème. Le système associera automatiquement les points d’intérêt potentiels, économisant ainsi beaucoup de temps de tri manuel.

La dernière étape, après avoir lu le livre en entier, retournez dans WeChat Reading pour organiser vos soulignements et notes. Ensuite, avec votre réflexion organisée, passez dans NotebookLM pour dialoguer avec le modèle Gemini 3. Laissez l’IA explorer la logique profonde derrière vos soulignements ou décomposer votre compréhension sous un autre angle. Ainsi, le processus de relecture passe d’une révision passive à une réflexion active.

L’intérêt de cette méthode réside dans le fait que — lecture, collecte de données, organisation des notes, réflexion approfondie sont entièrement connectés, la chaîne d’outils est claire, et le taux de rétention des connaissances s’améliore nettement. À essayer.

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PriceOracleFairy

· 01-03 11:49

ngl cette pile NotebookLM + Weixin de lecture est en fait simplement une superposition de liquidités sur votre base de connaissances... essentiellement une arbitrage entre consommation passive et synthèse active. le pipeline Calibre → txt → extraction AI ? c'est littéralement de la manipulation d'oracle mais pour votre propre cerveau lol

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SelfSovereignSteve

· 01-03 11:47

哎 cette procédure semble intéressante, mais il faut encore télécharger Calibre pour le convertir en txt, on a quand même un peu trop d'étapes NotebookLM est vraiment puissant, mais ce qui m'inquiète c'est si quelqu'un pourra vraiment finir ces trois phases J'ai déjà essayé de convertir avec Calibre en txt, c'est compliqué, le format est souvent désordonné En fait, je voulais juste demander, en quoi cette méthode est-elle fondamentalement différente de simplement mettre un PDF ? On dirait que tout l'écosystème vous pousse à acheter plus d'outils, haha L'idée principale, c'est de faire faire une sélection par l'IA, ça économise la réflexion mais il faut du temps pour peaufiner la chaîne d'outils Tracer→convertir→traitement par l'IA→puis discussion, on pourrait peut-être sauter directement à la dernière étape ? Bon, il faut quand même essayer, après tout on a du temps à perdre

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GhostWalletSleuth

· 01-03 11:43

Ça a l'air bien, mais il faut installer autant d'outils, c'est un peu gênant.

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MoonWaterDroplets

· 01-03 11:41

Cela ressemble encore à une pile d'outils, mais honnêtement, ce processus est vraiment intéressant... il y a juste trop d'étapes, est-ce que quelqu'un peut vraiment tenir le coup ?

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LiquiditySurfer