La transparence est plus importante que la précision.

Le problème de nombreux systèmes de notation ne réside pas dans leur « exactitude »,
mais dans le fait que vous ne savez pas du tout comment ils tirent leurs conclusions.
Une boîte noire une fois existante, la confiance ne peut reposer que sur des attestations, et non sur la compréhension.

@bluwhaleai's Whale Score suit une autre voie.
Il ne vous donne pas un score isolé, mais le décompose :
les dimensions constitutives sont là, l’historique des variations est là, le percentile dans lequel il se trouve est aussi là.

Vous pouvez ne pas être d’accord avec la conception de ses poids,
vous pouvez remettre en question si un indicateur est surévalué,
mais vous savez au moins :
ce qu’il regarde, ce qu’il ignore, ce sur quoi il penche.

Cette « contestabilité » en soi est la base de la confiance.
Il ne s’agit pas d’exiger que tout le monde soit d’accord, mais d’autoriser que des jugements différents se basent sur un même ensemble de faits visibles.

Dans la finance en chaîne,
la transparence n’est pas un supplément,
mais la condition préalable à la crédibilité.

Bluwhale ramène la notation de « conclusion d’autorité » à un « processus de jugement compréhensible ».
Cette étape, peut-être plus importante que d’ajuster le modèle de 5 % pour plus de précision.