L'humanité a toujours fait confiance aux personnes, aux institutions et à la loi. Mais lorsque l’échelle de la collaboration s’étend à l’échelle mondiale et que les participants deviennent des nœuds anonymes, ce mécanisme s’effondre.



KITE propose une autre voie : ne plus faire confiance aux personnes, mais faire confiance aux mathématiques.

Ce n’est pas un slogan. C’est en utilisant la "confiance programmable" que toute la structure de confiance, autrefois basée sur des entités humaines sujettes à erreur, est déplacée vers une logique de code garantis à la fois par la cryptographie et par des incitations économiques. Pour des scénarios nécessitant une collaboration IA à grande échelle et mondiale, c’est une arme fondamentale.

**Confiance computationnelle : prouver que vous n’avez pas triché**

Comment faire confiance aux résultats d’un calcul IA renvoyés par un nœud anonyme ? La réponse traditionnelle est simple — faire confiance à la réputation d’AWS ou de Google Cloud et à leurs engagements SLA.

KITE est différent. Lorsqu’un nœud livre un résultat, il génère simultanément une preuve cryptographique attestant que "j’ai bien exécuté ce calcul avec les données et modèles spécifiés". Vous n’avez pas besoin de le refaire, la vérification par contrat intelligent est instantanée. La confiance ne repose plus sur la marque d’une entreprise, mais sur les propriétés mathématiques des courbes elliptiques. C’est cela la véritable confiance.

**Confiance d’exécution : automatisée, sans favoritisme**

Un nœud promet une puissance de calcul pour un mois, puis disparaît le 15e jour. Un développeur promet de payer, puis s’évanouit. La solution traditionnelle est de poursuivre en justice, d’aller au tribunal, ce qui est long et coûteux.

La méthode de KITE : les deux parties mettent en gage leurs actifs dans un contrat intelligent. La durée de disponibilité, l’achèvement de la tâche, la vérification des résultats — tous ces indicateurs sont surveillés par le code. À l’échéance, le règlement est automatique, et en cas de défaillance, une pénalité est appliquée. Il n’y a pas de relations humaines, pas de jugement discrétionnaire d’un juge. La confiance passe du système judiciaire à l’exécution automatique du code.

**Confiance dans les données : authentiques et privées**

D’où viennent les données ? Ont-elles été manipulées ? Si l’on utilise les données d’autrui, comment protéger la vie privée ?

Autrefois, on dépendait de sources de données autorisées ou d’accords NDA. Mais comment garantir que l’autre partie ne viole pas l’accord ? La solution de KITE intègre la traçabilité des données et la protection de la vie privée dans les règles sur la blockchain, permettant de vérifier par programmation la véracité et la sécurité des données.

Ces trois couches de mécanismes de confiance s’enchaînent pour former un système de collaboration cohérent, basé sur des mathématiques. Il ne s’agit pas de faire confiance à quelqu’un, mais que tout le monde fasse confiance au même code.
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TokenSleuthvip
· Il y a 4h
Les mathématiques ne trahissent pas, mais le code peut contenir des bugs haha
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MEVHuntervip
· Il y a 4h
Ngl, ce n'est que remplacer une boîte noire par une autre... qui audite le code ? même risque de trahison, rouge à lèvres différent
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GasFeeBarbecuevip
· Il y a 4h
Je ne crois pas en la personne, je crois en la logique. J'aime cette approche, je n'ai plus besoin de regarder le visage de qui que ce soit.
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TrustMeBrovip
· Il y a 5h
Je ne crois pas en la personne, je crois en la méthode, j'aime cette approche. Enfin, quelqu'un a compris la gouvernance sur la chaîne.
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fren.ethvip
· Il y a 5h
La cryptographie en tant que loi de substitution, ça sonne génial, mais comment gérer les vulnérabilités sur la chaîne ?
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