Se fier uniquement à un modèle d'IA pour gérer des tâches complexes est très difficile. Bien que GPT-4 semble très performant, le faire développer seul un jeu AAA ou gérer une entreprise de commerce électronique transnationale ? C'est encore un peu difficile. La société humaine a compris depuis longtemps — en utilisant la division du travail et la chaîne d'approvisionnement pour répartir la complexité.

Alors, la question est la suivante : à l'ère de l'économie de l'agent, pouvons-nous faire en sorte qu'un agent universel décompose automatiquement une grande tâche, puis la sous-traitance couche par couche à divers sous-agents spécialisés, formant ainsi une chaîne d'approvisionnement intelligente automatisée ?

Les frameworks d'agents actuels (comme AutoGPT) reposent principalement sur une réflexion interne répétée, manquant de véritable capacité de collaboration externe. Résultat : ils veulent tout faire eux-mêmes — coder, dessiner — mais finissent souvent par ne rien maîtriser parfaitement, et peuvent facilement tomber dans une boucle sans fin. C’est là le problème.

L’innovation architecturale de Kite AI réside justement ici — elle introduit un mécanisme de délégation récursive, permettant aux machines de former une collaboration en structure fractale. Le composant d’orchestration des tâches dans ce cadre SPACE offre une solution. En résumé, c’est comme transférer la logique de la gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM) sur la blockchain.

Sous ce principe abstrait, le système peut être conçu pour...