Chaque fois que je tombe sur des nouvelles d'événements météorologiques extrêmes, de recul glaciaire ou d'extinction d'espèces, je me pose la même question : nous disposons de flux de données continus provenant de satellites en orbite synchronisée avec la Terre, d'ensembles de capteurs déployés mondialement, et de capacités de calcul climatique de plus en plus puissantes. Pourquoi, alors, face à la crise environnementale, avons-nous encore l'impression d'utiliser une abaque face à un supercalculateur ?

En y réfléchissant bien, le problème ne réside pas dans la quantité de données ou la puissance de calcul en soi — mais dans le fait que ces ressources précieuses sont enfermées dans des îlots isolés : les bases de données de tous les instituts de recherche, les systèmes des administrations publiques, les algorithmes des entreprises commerciales. Les données ne communiquent pas entre elles, les modèles ne peuvent pas être vérifiés, et la valeur des contributeurs ne peut pas être mesurée. Cette fragmentation ralentit la capacité de l'humanité à répondre rapidement aux défis climatiques.

D’un autre côté, c’est justement ce qui offre un terrain d’éclat pour une infrastructure d’IA décentralisée. Prenons KITE : même s’il ne peut pas changer la température de la Terre, il peut nous doter, à l’échelle mondiale, d’un « cerveau collectif » équipé d’un véritable réseau de « neurones » et d’un système de rétroaction de valeur efficace.

**La « propriété » et l’« interconnexion » des données et des modèles sont essentielles**

La science du climat est fondamentalement une discipline collaborative. Par exemple, pour modéliser l’El Niño dans le Pacifique, il faut combiner les observations en temps réel des satellites météorologiques américains, les données de température, salinité et profondeur des bouées océaniques chinoises, les ressources de calcul du centre européen de supercalcul, sans oublier les archives climatiques accumulées par des institutions sud-américaines depuis des décennies. Cela peut sembler simple en théorie, mais en pratique, cela implique : litiges juridiques, négociations commerciales, intégration technologique. Un processus qui peut prendre plusieurs mois.

La « conception écologique modulaire » de KITE et son « mécanisme d’identité vérifiable » proposent une nouvelle approche. Imaginez que toutes sortes de données environnementales — images satellites, observations terrestres, modèles de courants marins — puissent être associées à une propriété claire et à une preuve de provenance sur la blockchain, puis assemblées comme des blocs pour différents projets de recherche, chaque couche pouvant être vérifiée indépendamment.

L’avantage ici est que les fournisseurs de données voient concrètement comment leur contribution est utilisée et quelle valeur elle génère ; les chercheurs peuvent utiliser ces données en toute confiance, chaque donnée étant accompagnée d’un « badge d’identité » ; et les décideurs politiques, en se basant sur ce système, peuvent faire confiance aux prévisions produites — car toute la chaîne est auditable.

**De « l’île d’information » au « réseau de valeur »**

Plus encore, lorsque les données et modèles peuvent être justement évalués et échangés, l’investissement dans la recherche environnementale devient véritablement transparent. Une startup développant un algorithme de réduction des émissions de carbone, une université accumulant une base de données climatique, une organisation à but non lucratif déployant un réseau d’observations sur le terrain — ces contributions hétérogènes peuvent toutes trouver leur valeur dans un même système. Cela encouragera davantage d’organisations à investir dans la construction de données environnementales, plutôt que de travailler isolément.

Inversement, cela accélère aussi l’itération des modèles climatiques. Les instituts de recherche peuvent accéder plus rapidement aux données environnementales les plus récentes du monde entier, réduisant le cycle d’amélioration des modèles de trimestres à mois, voire à semaines. En diminuant considérablement la friction dans le flux de données, la vitesse d’innovation de tout l’écosystème s’accélérera exponentiellement.

**En résumé**

La protection de l’environnement ne concerne pas uniquement un gouvernement ou une institution, et ne peut pas être résolue par une seule grande entreprise en solo. Elle nécessite un partage mondial des données, une complémentarité des capacités de calcul, une collaboration des connaissances — c’est précisément la mission de la conception d’infrastructures décentralisées. Des projets comme KITE, bien qu’ils semblent d’abord technologiques, tentent à une échelle plus macro de briser les barrières informationnelles fondamentales dans la recherche environnementale, afin que « l’intelligence collective » de notre planète face à la crise climatique puisse véritablement circuler.