Quand « NGMI » devient l'expression de chaque trader

Pourquoi tout le monde parle-t-il encore de NGMI?

« NGMI » est l'abréviation de « Not Gonna Make It » ( Je ne vais pas réussir ), une expression qui est devenue de plus en plus populaire dans la communauté des cryptomonnaies. Bien qu'elle semble initialement être une phrase pessimiste, elle reflète la réalité d'un sentiment que de nombreux investisseurs éprouvent chaque jour sur Twitter et dans les groupes de discussion dédiés au trading.

Comment NGMI a évolué d'une blague à la réalité

Dans l'ère active des marchés crypto, le terme NGMI a acquis une signification particulière. Les utilisateurs l'utilisent non pas nécessairement pour exprimer du désespoir, mais plutôt comme une forme d'autocritique ironique et humoristique. Lorsque un projet NFT avec une prémisse absurde ou une monnaie meme avec un nom ingénieux lance une campagne agressive, les observateurs commentent « NGMI » pour du sarcasme sous le couvert des épaules d'une expression courante.

L'antipode traditionnel de ce sentiment est « To the moon » (Jusqu'à la lune !), l'expression optimiste que les passionnés utilisent pour exprimer leur conviction dans le potentiel d'un actif numérique. NGMI est, en essence, l'antipode de cet optimisme excessif.

NGMI dans le contexte des investissements en cryptomonnaies

Lorsque le discours autour d'un projet de cryptomonnaie devient trop irritant ou que la presse spéculative est trop agressive, les commentateurs experts font appel à NGMI pour exprimer leur scepticisme. Cela ne signifie pas nécessairement que le projet est condamné à l'échec, mais plutôt que les fondations ou la stratégie de lancement semblent compromises.

Le marché des cryptomonnaies est notoire pour sa volatilité extrême et sa faible prévisibilité. Même si NGMI peut être utilisé comme une critique à dire, la réalité démontre que l'analyse sérieuse et la gestion des risques sont beaucoup plus utiles que l'enthousiasme incontrôlé. Les investisseurs qui souhaitent réussir devraient baser leurs décisions sur des données concrètes et des études attentives, et non sur des sensations passagères ou des mouvements de foule.

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