Résultats de la recherche pour "TENCENT"
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09:30

Alibaba n’a mené aucune négociation avec DeepSeek, précisent des sources du marché le 9 mai

D’après des sources de marché relayées par Caixin Daily le 9 mai, Alibaba n’a pas mené de négociations avec DeepSeek au sujet du financement. Cette précision fait suite à des informations médiatiques antérieures laissant entendre que les discussions entre les deux entreprises s’étaient interrompues. DeepSeek a lancé un important tour de levée de fonds en avril, suscitant l’intérêt de Tencent comme d’Alibaba.
01:30

DeepSeek n’arrive pas à conclure les conditions de financement avec Alibaba ; Tencent propose jusqu’à une participation de 20%

D’après Odaily, DeepSeek et Alibaba n’ont pas réussi à se mettre d’accord sur les conditions de financement lors de négociations récentes. Des sources citent une faible compatibilité entre l’écosystème d’Alibaba et les opérations de DeepSeek, tandis que DeepSeek cherche à réduire au minimum les contraintes contractuelles compte tenu des multiples options de financement
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06:25

Yu Wenhao, ancien chercheur en IA de Tencent, rejoint OpenAI en tant que chercheur en RIA (intelligence artificielle générale) le mois dernier

D’après Beating, Yu Wenhao, ancien chercheur principal au laboratoire Seattle de Tencent AI, a rejoint OpenAI le mois dernier en tant que chercheur en recherche AGI. Il a confirmé sur LinkedIn qu’il contribuera à façonner les modèles d’IA de prochaine génération et à faire avancer le développement de l’AGI. Yu est titulaire d’un doctorat en informatique de
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02:31

L’aperçu de Tencent Hunyuan Hy3 observe une hausse de 10x des tokens en deux semaines

Depuis son lancement il y a deux semaines, l’aperçu Hy3 de Hunyuan de Tencent a connu une augmentation de 10 fois du nombre d’appels de jetons par rapport au modèle précédent Hy2. L’utilisation des jetons dans les scénarios de code et d’agent a progressé de façon particulièrement marquée, avec des applications telles que WorkBuddy, Codebuddy et Qclaw indiquant une croissance
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09:11

Neuf grands fournisseurs de services cloud relèvent leurs prévisions de capex 2026 à 830 milliards de dollars

D’après TrendForce, neuf grands fournisseurs de services cloud — Google, Amazon Web Services, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba et Baidu — ont relevé leurs prévisions combinées de dépenses d’investissement en 2026 à environ 830 milliards de dollars, portées par une forte demande liée à l’IA. La croissance d’une année sur l’autre r
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01:41

Tencent a utilisé le code de Claude d’Anthropic dans la dernière formation du modèle Hy3, indique The Information

Selon The Information, en citant des mémo internes de Tencent et des sources, des employés de Tencent ont utilisé Claude Code d’Anthropic pendant la phase de post-formation de Hy3, le dernier grand modèle de langage de l’entreprise, malgré l’interdiction explicite d’Anthropic des services commerciaux aux entreprises chinoises invoquant des raisons nationales
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14:41

OpenClaw 2026.4.22 unifie le cycle de vie des plugins entre les harness Codex et Pi, réduisant le temps de chargement des plugins jusqu’à 90 %

Message de Gate News, 23 avril — OpenClaw, une plateforme open source d’agent IA, a publié la version 2026.4.22 le 22 avril, dont le plus grand changement est l’alignement des cycles de vie du harness Codex et du harness Pi. Auparavant, les plugins se comportaient de façon incohérente entre les deux voies de harness, certains hooks étant absents dans certains environnements. La nouvelle version consolide les hooks critiques, notamment before_prompt_build, before_compaction/after_compaction, after_tool_call, before_message_write, et llm_input/llm_output/agent_end, éliminant la nécessité pour les développeurs de maintenir des implémentations distinctes pour chaque voie. La mise à jour introduit aussi la prise en charge du middleware async tool_result pour les extensions de plugin côté Codex. Les améliorations de performance sont considérables : le chargement des plugins utilise désormais Jiti natif, réduisant le temps de démarrage de 82 % à 90 %, tandis que l’exécution de doctor --non-interactive a diminué d’environ 74 %. Le niveau de réflexion par défaut pour les modèles d’inférence a été relevé de désactivé/faible à moyen, permettant des sorties de raisonnement par défaut pour les configurations non modifiées. D’autres correctifs incluent le fait que les appels d’agent multi-tours de Kimi K2.6 n’interrompent plus en raison d’une corruption de l’ID tool_call, une meilleure gestion de la mémoire des sous-processus Linux avec un ajustement automatique de oom_score_adj, et un nouveau système de récupération de configuration last-known-good pour empêcher que les crashs de Gateway ne soient causés par des écrasements accidentels de configuration. Les nouvelles intégrations de fournisseurs incluent la génération d’images de xAI grok-imagine-image et grok-imagine-image-pro, ainsi que les capacités TTS et STT ; Tencent Cloud en tant que plugin fournisseur officiel avec des modèles de prévisualisation Hy3 et une tarification ; et l’outil natif web_search d’OpenAI, remplaçant le canal de recherche géré d’OpenClaw lorsque la recherche web est activée.
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XAI9,69%
00:52

Les outils d’IA pourraient réduire de moitié les coûts de développement des jeux, ajoutant $22B au profit annuel de l’industrie : Morgan Stanley

L’IA pourrait réduire de moitié les coûts de développement et ajouter environ $22B par an en profits ; les dépenses mondiales dans les jeux augmentent jusqu’à $275B (2026). Les bénéfices sont davantage favorables aux grands éditeurs ; les studios plus petits risquent. Les économies pour les jeux AAA ~15 % ; le personnel pourrait évoluer sans suppressions massives d’emplois. Résumé : L’analyse de Morgan Stanley indique que des outils d’IA pourraient réduire d’environ moitié les coûts de développement de jeux vidéo et générer quelque $22 milliard de dollars de profit annuel supplémentaire, tandis que les dépenses dans l’industrie augmentent pour atteindre environ $275 milliard de dollars d’ici 2026. Les gains seraient inégaux, favorisant les éditeurs disposant d’une forte propriété intellectuelle et de réseaux de distribution solides (par exemple, Tencent, Sony, Ubisoft), tandis que les studios de milieu de gamme pourraient avoir plus de difficultés. Les économies de coûts estimées pour les éditeurs AAA approchent 15 %, et les effectifs pourraient évoluer vers des ingénieurs seniors et des responsables de portefeuilles, sans chute généralisée de l’emploi chez les développeurs.
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