Le trading de crypto-monnaies est presque entièrement public. Une start-up pense avoir emprunté une idée à Wall Street qui pourrait changer cela.

Meta investit pleinement dans l’IA générative ; Zuckerberg utilise lui-même des outils d’IA pour écrire du code, dans le but d’améliorer la productivité. Cependant, en interne, on observe une tendance à utiliser la consommation de tokens comme indicateur de performance, ce qui entraîne un gaspillage de ressources et une distorsion des évaluations de la performance. Fort de la leçon tirée de l’échec du métavers, Meta cherche aujourd’hui à acquérir activement des start-up, dans l’espoir de transformer la technologie en valeur commerciale.

Le fondateur du hedge fund de cryptomonnaies Split Capital, Zahir Ebtikar, a annoncé qu’il allait dissoudre le fonds et prendre le poste de directeur de la stratégie (Chief Strategy Officer) chez la start-up de stablecoins Plasma. La dissolution ne résulte pas d’une performance décevante, mais d’une évaluation du modèle commercial des hedge funds, l’essor des ETF Bitcoin au comptant ayant affecté la demande des fonds traditionnels. Le fonds réduira sa taille et fonctionnera uniquement avec ses propres capitaux.

Zaheer Ebtikar, fondateur du fonds spéculatif crypto Split Capital, a annoncé le 7 avril 2026 qu’il met fin aux activités du fonds et rejoint le startup de blockchain de stablecoins Plasma en tant que Chief Strategy Officer, malgré des rendements d’environ 100 % en 2024 et de 20 % en 2025.

Ant Digital Technologies, la division blockchain du conglomérat chinois Ant Group, a dévoilé une nouvelle plateforme visant à permettre aux agents d’IA, et non aux humains, de devenir les principaux acteurs des transactions crypto appelées Anvita. Présenté lors du sommet Real Up de l’entreprise à Cannes, Anvita est le pari d’Ant sur

Dans la newsletter d’aujourd’hui, Paul Frost-Smith, PDG de Komainu, explique comment la crypto institutionnelle converge avec la finance traditionnelle, mais que la rapidité peut introduire un risque si les couches juridiques et de conformité ne sont pas alignées. Puis, dans « Ask an Expert », Sam Boboev, issu de « Fintech Wrap Up », détaille les éléments clés

Dans le bulletin d’aujourd’hui, Paul Frost-Smith, PDG de Komainu, explique comment la crypto institutionnelle converge avec la finance traditionnelle, mais que la rapidité peut introduire un risque si les couches juridiques et de conformité ne sont pas alignées. Puis, dans « Demandez à un expert », Sam Boboev, de « Fintech Wrap Up », détaille les éléments clés.

La start-up américaine d’IA Arcee a lancé un modèle open source de raisonnement, Trinity-Large-Thinking, qui obtient 91,9 points sur le banc d’essai des capacités d’agents PinchBench, juste derrière Opus avec 4,6. Ce modèle utilise une architecture d’experts à mélange clairsemé de 400B ; pour chaque inférence, il ne nécessite que 13B de puissance de calcul. Le prix de l’API est de 0,90 $ pour un million de tokens, soit 96 % moins cher que ses concurrents. Bien qu’il soit moins performant que d’autres modèles en raisonnement général, il a fait preuve de performances efficaces et de stabilité lors de tâches d’agents sur de longues durées. Les poids du modèle sont disponibles en téléchargement sur Hugging Face.

Une équipe du Caltech et de la start-up Oratomic a publié des recherches le 31 mars 2026 montrant qu’un ordinateur quantique tolérant aux fautes capable d’exécuter l’algorithme de Shor pourrait être construit avec seulement 10 000 qubits physiques, réduisant de manière spectaculaire les estimations précédentes qui plaçaient l’exigence à un million de qubits ou plus.

La startup de stablecoins P2P.me a reconnu avoir parié sur ses résultats de levée de fonds sur un marché de prédiction, Polymarket, ce qui a suscité des inquiétudes quant à une manipulation du marché. Les investisseurs Coinbase Ventures et Multicoin Capital n’en étaient absolument pas informés ; P2P.me a finalement reversé ses profits au trésor de MetaDAO et liquidé toutes ses positions. Le Congrès américain a déjà déposé le projet de loi PREDICT visant à interdire aux hauts responsables de négocier sur des marchés de prédiction ; les limites éthiques des marchés de prédiction sont confrontées à un défi.