Selon l’annonce officielle du blog de Google DeepMind, Google a lancé, le 21 avril 2026, sa nouvelle génération d’agents de recherche autonomes, Deep Research et Deep Research Max, construite sur Gemini 3.1 Pro, et faisant suite à la version preview fournie en décembre 2025 via l’Interactions API. Les deux agents sont désormais disponibles, sous forme de public preview, dans l’offre payante de l’API Gemini, et les utilisateurs startups et entreprises de Google Cloud les intégreront progressivement. Les deux variantes ont des positionnements différents : interactif vs profondeur asynchrone Google distingue les deux agents selon les cas d’utilisation : Deep Research

_Bitcoin affiche une réinitialisation lente alors que les pertes des détenteurs à court terme persistent, l'effet de levier diminue et la demande d'ETF s'affaiblit sans vente panique._ Bitcoin's short-term holders are still under pressure as on-chain data shows their positions remain deep in the red. Recent buyers have held coins

Auteur : Deep Web Tencent News Juste au moment où OpenClaw devient une vedette incontournable du domaine de l'IA grâce à l'enthousiasme de l'« élevage de crevettes » et à la controverse du « massacre de crevettes », les principaux fabricants de téléphones mobiles qui approfondissent depuis longtemps l'IA côté terminal ne peuvent plus se retenir et se lancent massivement dans le déploiement et la « domestication » de leurs propres Claw. Le 6 mars, Xiaomi miclaw, l'Agent mobile de Xiaomi, a ouvert officiellement un test fermé à petite échelle par le biais de codes d'invitation, devenant le premier fabricant de téléphones mobiles domestique à tester en interne les « homards ». Par la suite, Huawei, Honor, OPPO et autres ont également annoncé des informations sur le test interne de Claw. Parmi eux, après que Huawei ait officiellement annoncé que Xiaoyi ajoutait le mode OpenClaw, il a aussi lancé Xiaoyi Claw.

Note de l'éditeur : S&P Global publie aujourd'hui ses résultats sur la volatilité du Bitcoin et la dynamique du marché, mettant en évidence le passage du Bitcoin d'un actif de niche à un instrument connecté au marché. Le rapport complet, Bitcoin Volatility Trends : A Deep Dive into Market Dynamics and Risk, examine les tendances de prix, la volatilité, et

Source du podcast : Bitcoin Magazine Organisation & compilation : Deep潮TechFlow Invité : Mark Yusko, CEO de Morgan Creek Asset Management Animateur : Brandon Green : Brandon Green, CEO de BTC Inc Date de diffusion : 4 mars 2026 Résumé des points clés Mark Yusko de Morgan Creek Capital et Brandon Green ont discuté en profondeur de la différence entre le prix et la valeur du Bitcoin, et expliqué pourquoi cela est particulièrement important dans le contexte actuel. Ils ont analysé comment le marché à terme influence le prix au comptant du Bitcoin, révélé la régularité du cycle de quatre ans du Bitcoin, et

Auteur : CoinGecko Traduction : Deep潮 TechFlow Introduction : Les données clés du rapport annuel de CoinGecko sont suffisantes pour illustrer le problème : le volume de transactions annuel des contrats perpétuels sur DEX a explosé de 346 % par rapport à l’année précédente, tandis que la quantité de positions sur CEX a diminué de 20,8 % sur la même période, ce qui indique que les fonds migrent systématiquement du centralisé vers le décentralisé. Cet article ne se limite pas à accumuler des chiffres, il explique clairement pourquoi cette migration se produit, comment Hyperliquid parvient à surpasser Coinbase International, et ce que ces plateformes deviennent après HIP-3. Le texte complet est le suivant : En 2025, les échanges de contrats perpétuels — en particulier les plateformes décentralisées — connaissent une explosion, avec un volume total de 92,9 billions de dollars (croissance annuelle de 64,6 %), ce qui transforme fondamentalement le marché des cryptomonnaies de

Écrit par Ada, TechFlow Deep Tide Pang Ruoming n'avait même pas encore bien commencé son poste chez Meta qu'il est parti. En juillet 2025, Zuckerberg a attiré ce talent chinois dans le domaine des infrastructures d'IA en lui proposant un plan de rémunération pluriannuel d'une valeur totale de plus de 200 millions de dollars, en le débauchant d'Apple. Pang Ruoming a été intégré au laboratoire d'intelligence artificielle avancée de Meta, chargé de construire l'infrastructure pour la prochaine génération de modèles d'IA. Sept mois plus tard, OpenAI l'a débauché. Selon The Information, OpenAI a lancé une campagne de recrutement de plusieurs mois pour le convaincre. Bien que Pang Ruoming ait dit à ses collègues qu'il était « très heureux de travailler chez Meta », il a finalement choisi de partir. D'après Bloomberg, sa rémunération chez Meta était liée à des objectifs, et un départ anticipé signifiait renoncer à la majeure partie de ses gains non encore réalisés.