XRP adopte actuellement l’intelligence artificielle pour résoudre les bugs avant qu’ils ne surviennent.
Les nouvelles technologies assistées par l’intelligence artificielle comprennent des tests de sécurité, la modification de code, des changements de normes de niveau, etc., dans le but de renforcer la fiabilité d’XRPL pour soutenir des cas d’utilisation tels que les paiements mondiaux et la tokenisation d’actifs RWA.
XRP utilise l’intelligence artificielle pour améliorer le cycle de vie du développement logiciel
L’intelligence artificielle est devenue la norme pour améliorer le cycle de vie du développement logiciel de blockchain (Software Development Life Cycle, SDLC).
Les équipes de développement l’intègrent dans divers aspects du développement, y compris l’exécution régulière de scans de code adverses, ainsi que des revues assistées pour chaque demande de tirage (Pull Request), cette approche permettant d’explorer systématiquement des codes complexes et de découvrir des cas limites (Edge Cases) et des modes de défaillance cachés que les tests manuels traditionnels ont tendance à ignorer.
L’intelligence artificielle est capable d’établir un modèle de défense en couches, permettant d’identifier et d’atténuer les problèmes potentiels avant qu’ils n’entrent dans l’environnement de production (Production Environment), améliorant ainsi la prévisibilité du système.
XRP Ledger soutient les paiements mondiaux et l’émission de RWA depuis 2012, le système ayant traité plus de 100 millions de blocs de registre et 30 milliards de transactions, garantissant le transfert de valeur de plusieurs milliards de dollars.
Les logiciels qui fonctionnent depuis longtemps ont souvent une logique obsolète de conception précoce, et l’équipe de développement a constitué une équipe de red team assistée par intelligence artificielle pour analyser la sécurité aux intersections des anciennes et nouvelles fonctionnalités, ces frontières étant souvent des zones sensibles aux vulnérabilités.
Actuellement, la red team a réussi à identifier plus de 10 vulnérabilités grâce à des tests adverses automatisés et des tests de fuzzing simulant le comportement des attaquants sur le système central (Rippled / XRPLD), bien que la plupart soient de faible niveau de danger, elles ont toutes été intégrées dans le processus de correction prioritaire.
Programme de récompenses pour les tests
Avant qu’un changement majeur ne soit mis en ligne, il doit passer par plusieurs audits de sécurité indépendants, XRP effectuant des tests pratiques via un programme de primes pour les vulnérabilités élargi et des marathons de hacking (Hackathons).
XRP répartit les travaux de sécurité entre différents experts pour réduire les angles morts de défense.
Le lancement des amendements du réseau pour cette mise à niveau a également élevé les normes.
La transparence est un autre pilier de la stratégie de sécurité.
L’équipe de développement s’engage à publier régulièrement des informations sur les divulgations de sécurité et des résultats de recherche, et à élaborer des normes de sécurité de développement en collaboration avec la communauté, en veillant à ce que toutes les nouvelles fonctionnalités répondent aux normes d’évaluation des risques et de tests avant d’être intégrées dans le registre.
XRP mène actuellement un projet pilote dans le cadre du programme BLOOM de l’Autorité monétaire de Singapour, visant à étendre son activité Ripple Payments au niveau mondial, cherchant à obtenir une licence de services financiers en Australie, ainsi qu’à promouvoir la popularisation du stablecoin RLUSD.
De plus, l’équipe d’ingénierie de Ripple prévoit de collaborer avec la fondation XRPL pour publier de nouvelles normes de sécurité révisées dans les semaines à venir.
Cet article sur XRP introduit l’IA pour détecter les vulnérabilités des protocoles et améliorer le cycle de vie du développement logiciel de blockchain est apparu pour la première fois dans Chain News ABMedia.
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