L’entreprise innovante dans le domaine des logiciels industriels Nominal a réalisé une levée de fonds de 80 millions de dollars lors d’une série B, portant sa valorisation officielle à 1 milliard de dollars, devenant ainsi une licorne de l’IA à Silicon Valley. Cette levée a été menée par Founders Fund, et les fonds seront utilisés pour construire une plateforme de test et de mise en service hardware, intégrant la puissance de calcul cloud IA dans l’industrie traditionnelle et la défense, souvent dépourvues de soutien technologique à long terme. Il est à noter qu’Anduril, l’un des clients d’entreprise à long terme de Nominal, insiste pour utiliser ses produits, et est également partenaire commercial de Founders Fund, renforçant la confiance de ce dernier envers Nominal.
Qu’est-ce que Nominal ?
Le PDG de Nominal, Cameron McCord, indique que l’activité principale de l’entreprise consiste à développer une plateforme universelle de test et de mise en service hardware, intégrant les opérations de production isolées en un flux de processus de bout en bout. Dans l’industrie manufacturière traditionnelle, il existe souvent un décalage de données entre les contrôles en fin de ligne et les tests en laboratoire. Nominal fournit une plateforme de données universelle permettant une intégration transparente entre ces deux éléments. Cette architecture introduit la puissance du cloud computing sur le site industriel, améliorant non seulement l’efficacité du traitement des données mais aussi la fiabilité du système. Pour les ingénieurs, ce logiciel possède des fonctionnalités critiques, permettant l’automatisation d’instruments hardware, l’exécution de tâches complexes et la surveillance en temps réel du fonctionnement des systèmes sur site.
La confiance de Founders Fund envers Nominal repose sur « la comblement d’une lacune clé dans le logiciel »
Trae Stephens, associé chez Founders Fund, déclare que cette levée de fonds est une opération d’investissement anticipé, reflétant la confiance des investisseurs dans la position unique de Nominal dans le domaine de la fabrication hardware. L’un des principaux motifs de leur investissement est que leur société affiliée, le géant de la technologie de défense Anduril, utilise massivement les produits de Nominal en interne. Cette expérience pratique a confirmé la valeur du logiciel. Les investisseurs estiment que Nominal comble le vide en « logiciels critiques » dans l’industrie, aidant les entreprises à passer d’une simple assemblée hardware à des fabricants modernes dotés de capacités de définition logicielle. Cela constitue une infrastructure technologique essentielle pour les industries nécessitant une production hautement précise et à grande échelle.
Les logiciels de défense de Nominal réduisent les pertes humaines et l’usure des équipements
Nominal collabore étroitement avec le département de la guerre américain pour fournir des outils pour la fabrication et la R&D. Trae Stephens souligne que les exigences du secteur de la défense en matière de logiciel concernent la rapidité, l’échelle et la fiabilité, notamment pour assurer une transition fluide du prototype à la mise en service opérationnelle. La résilience du système est cruciale, car une erreur mineure dans les données peut avoir des conséquences graves. Les outils logiciels fournis par Nominal garantissent une stabilité élevée lors du développement et des tests, évitant ainsi pertes humaines ou dommages matériels. De plus, l’expérience d’Anduril, qui est passée de la fabrication de composants à celle de défense, démontre le rôle central que joue le logiciel dans la modernisation de la chaîne d’approvisionnement en défense.
Nominal construit une plateforme d’intelligence artificielle pour aider ses clients à se transformer
Nominal s’efforce de combler le fossé technologique entre les systèmes industriels obsolètes et les technologies modernes d’intelligence artificielle. De nombreux systèmes de fabrication traditionnels ne disposent pas encore d’une architecture de données capable de supporter l’IA. Nominal construit une plateforme de données universelle pour aider ses clients à moderniser leurs infrastructures. L’objectif est de rendre les anciens systèmes hardware « prêts pour l’IA », permettant aux algorithmes de lire et d’analyser efficacement les big data issus des processus de production. En fusionnant hardware industriel et technologies d’IA, les entreprises peuvent réaliser une surveillance intelligente et une maintenance prédictive sur leur infrastructure existante, optimisant ainsi leur processus de production et posant les bases de l’automatisation future.
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