Cela a été une étape majeure après une autre sur le XRP Ledger (XRPL). Alors que Ripple intensifie son adoption plus large dans les institutions financières traditionnelles, Virtuals Protocol (VIRTUAL) se prépare à intégrer de manière transparente des agents IA (intelligence artificielle) dans sa plateforme.
L’entreprise de cybersécurité et d’infrastructure financière t54 Labs a récemment annoncé la nouvelle sur ses réseaux sociaux. Selon la société, les agents IA de Virtuals Protocol peuvent effectuer des transactions de manière autonome dans le registre.
Le protocole Agent Commerce de Virtuals Protocol offre des emplois en escrow, une vérification via des évaluateurs, et un règlement programmable. Il utilise le facilitateur x402 de t54 pour permettre aux agents IA de payer nativement en XRP, la cryptomonnaie native de l’XRPL, et en stablecoin Ripple USD (RLUSD).
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Agent Commerce peut interagir avec des participants humains et d’autres agents IA. En plus d’acheter et de vendre, il peut coordonner, apprendre et déléguer des tâches à d’autres agents. Ainsi, il crée un effet multiplicateur avec son réseau de collaborateurs de confiance.
Cette initiative fait suite au financement initial de Ripple à t54 Labs le mois dernier. Le fournisseur d’infrastructure blockchain, aux côtés de Franklin Templeton, Anagram, et d’autres, a notamment investi 5 millions de dollars dans la startup. La société se présente comme la couche de confiance pour l’économie agentique.
Virtuals Protocol et t54 n’ont pas encore révélé la date officielle de déploiement d’Agent Commerce sur l’XRPL.
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L’initiative a généralement suscité de l’enthousiasme dans la communauté XRP et plus largement dans le secteur crypto. Beaucoup considèrent ce développement comme l’un des moments les plus disruptifs dans le secteur des actifs numériques, compte tenu de l’influence croissante de l’XRPL dans la finance traditionnelle (TradFi) et la finance décentralisée (DeFi).
De plus, plusieurs ont déclaré qu’Agent Commerce représente un saut énorme dans les transactions autonomes, où les humains fixent les règles ou objectifs, tandis que les machines les exécutent dans un environnement sans permission. Ils ont noté que les composants d’escrow et de validation améliorent considérablement la réconciliation et réduisent les litiges transactionnels.
Cependant, d’autres ont soulevé des questions importantes à examiner. L’une d’elles concernait la capacité des agents autonomes à évaluer les risques de coffre-fort avant de s’engager dans une position de prêt sur l’XRPL. Une autre inquiétude portait sur la gestion par les agents IA des dépendances aux oracles lors des règlements RLUSD en marchés volatils.
Dans l’ensemble, les retours ont été majoritairement positifs, avec une certaine prudence. Néanmoins, cela renforce considérablement l’utilité de l’XRPL dans divers cas d’usage.