Huang Renxun : Les conclusions des scientifiques qui ont prédit il y a 10 ans que l'IA éliminerait les radiologues sont correctes, mais la direction est exactement opposée

Gate News rapporte qu’au cours d’une interview dans le podcast All-In le 20 mars, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a partagé un exemple contre-intuitif de l’impact de l’IA sur les professions. Il a déclaré qu’il y a dix ans, l’un des plus grands scientifiques dans le domaine de l’IA avait prédit que la vision par ordinateur éliminerait les radiologues, qualifiant cette profession de « la seule à ne pas recommander d’entrer ». Pourtant, dix ans plus tard, la vision par ordinateur est intégrée à 100 % dans toutes les plateformes d’imagerie radiologique, mais le nombre de radiologues a en fait augmenté, et la demande continue de croître.

Jensen Huang a expliqué la logique derrière cela : la « tâche » des radiologues est d’interpréter les images, mais leur « objectif » est d’aider au diagnostic. Après que l’IA a accéléré la lecture des images, les hôpitaux peuvent accueillir plus de patients et traiter plus de scans. « Les hôpitaux aiment aussi gagner de l’argent, plus de scans signifient plus de revenus, ils ont donc besoin de plus de radiologues. » Il pense que ce modèle se reproduira dans tous les secteurs : l’IA modifie la couche des tâches professionnelles, mais pas celle des objectifs sous-jacents. L’augmentation de la productivité et la richesse qu’elle génère finiront par créer plus d’emplois plutôt que de les supprimer.